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计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
计算机应用研究

四川省电子计算机应用研究中心

刘营

月刊

1001-3695

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028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年，以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身，设置众多栏目，信息量极大，反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势，是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员，大中专院校师生，各企事业单位技术人员，计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊，中国科技论文统计源核心期刊，全国中文核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊， 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，并为多个检索数据库收录，在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
正式出版
收录年代

    DNA甲基化差异模式识别方法综述

    赵倩张雪张彦林正奎...
    1281-1286,1293页
    查看更多>>摘要：目前,微阵列芯片技术和重亚硫酸氢盐测序技术贡献了大量DNA甲基化实验数据,基于不同数据产生了众多识别差异甲基化位点及差异甲基化区域的方法.为了对DNA甲基化差异模式识别方法进行梳理,首先介绍了DNA甲基化研究现状,包括DNA甲基化检测方法和数据类型,以及两种DNA甲基化差异模式;接着详细阐述了芯片数据的差异甲基化位点和差异甲基化区域的识别方法,并介绍了基于八种不同算法原理的测序数据的差异甲基化模式识别方法,重点阐述了各种算法的原理、应用场景以及算法的优点和局限性;最后指出了现阶段DNA甲基化差异模式识别存在的问题和未来可能的发展趋势.

    DNA甲基化甲基化差异模式差异甲基化位点差异甲基化区域识别

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    云控制系统研究现状综述

    吕书玉马中戴新发高毅...
    1287-1293页
    查看更多>>摘要：云控制系统是软件定义的云计算基础理论和方法在自动控制领域中的延伸和应用,然而其研究尚处于起步阶段,其概念内涵、体系架构、理论方法和关键技术还需进一步明确.通过对体系结构和构成要素的分析,归纳总结了云控制系统的典型特征;综合分析了云控制系统与相关技术的支撑关系;基于云控制系统的理论特点引申出五项关键技术,并对各关键技术的研究现状进行了详细阐述;最后提出了云控制系统未来发展所面临的问题与挑战.

    云控制系统网络化控制系统云计算工业物联网数据驱动控制

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    自然图像抠图技术综述

    梁椅辉黄翰蔡昭权郝志峰...
    1294-1301页
    查看更多>>摘要：着重对近几年自然图像抠图研究新进展进行综述,针对近年来基于启发式优化的抠图研究以及基于深度学习的抠图研究新成果对抠图研究工作进行重新分类和梳理,分析不同类型自然图像抠图研究主要的方法并整理其中的关键问题,介绍常用的自然图像抠图评价指标.最后通过实例分析总结了当前自然图像抠图研究面临的挑战,并对未来的研究前景进行了探讨.

    抠图自然图像抠图前景提取图像处理

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    Hyperledger Fabric中基于层级结构的公钥广播加密方案

    黄宗敏张大伟
    1302-1308,1313页
    查看更多>>摘要：针对Hyperledger Fabric联盟链的公开账本上的安全群组通信问题,基于Fabric通道中成员管理的层级结构,提出使用子集覆盖框架下的CS方法和IBE算法相结合的方式构造出适用于联盟链的公钥广播加密方案.该方案改进了CS方法原有的完全二叉树结构,依据Fabric通道内部的组织结构建立了具有层级结构的二叉树;采用类哈夫曼编码方式唯一标志各节点在二叉树中的位置以提高查询速度;引入预留节点和弃用节点,设计了相应的二叉树更新算法以实现成员的动态加入和退出.分析和测试结果表明,该方案为联盟链系统提供了一种高效、安全、细粒度的数据隐私保护方案.

    广播加密HyperledgerFabricCS方法IBE数据隐私保护

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    面向智能合约链上升级的松耦合模型研究

    刘云霞胡大裟蒋玉明
    1309-1313页
    查看更多>>摘要：针对已部署到区块链上的智能合约无法实现升级的问题,结合以太坊技术提出了一种松耦合的新型智能合约模型.该模型将传统的智能合约拆分为接口合约集、逻辑合约集、数据合约集三个子集.以此松耦合智能合约模型为基础,设计了一个客户实名转账获取代币的业务场景,通过部署代币合约、接口合约、逻辑合约和数据合约,实现了基本的实名转账功能.最后通过以太坊平台进行系统测试,分析了实名转账场景的功能性、可升级性及成本花销.结果 表明基于该模型设计的智能合约,在实现基本功能的同时,能够允许在上链之后对其合约子集进行升级,且能有效降低升级成本,相比传统的链下升级方案,松耦合模型合约的升级成本降低了32.43％,部署成本仅增加了24.16％.

    智能合约链上升级以太坊区块链

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    基于联盟区块链的供应链信息协同博弈研究

    张志李军祥张栋梁
    1314-1319页
    查看更多>>摘要：针对传统供应链信息不对称引发的额外库存成本及需求预测准确性差等损害各主体利润的问题,结合区块链去中心化、去信任、可追溯及信息无法窜改等优势,以制造商、销售商及两个第三方物流企业组成的三级供应链为研究对象,考虑采用区块链技术和不采用区块链技术两种情形建立链上企业间的博弈模型,分析博弈模型下各节点企业的最优策略.通过对比采用区块链技术前后的最优收益,明确区块链技术在供应链中的应用策略和应用条件,为供应链上下游企业间的合作共赢创造有利环境.最后通过数值分析验证了结论的正确性.

    区块链供应链信息协同动态博弈

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    基于博弈论与区块链融合的k-匿名位置隐私保护方案

    杨少杰郑琨张辉张光华...
    1320-1326页
    查看更多>>摘要：基于移动用户的位置服务中,通常采用位置k-匿名技术保护用户的隐私安全性.然而,用户协作构建k-匿名组中难以保证请求用户和协作用户的诚信合作行为.针对以上问题,首先基于完全信息静态博弈理论分析请求用户和诚信用户的行为策略,计算请求用户的诚信阈值,协作用户根据请求阈值与协同阈值的比较决定是否参与匿名组构建;其次,构建信誉机制将用户的近期表现与收益结合,约束参与匿名组构建的请求用户及协作用户的不诚信行为;最后,使用区块链存储博弈过程和协作用户的位置信息,当发现请求用户和协作用户的不诚信行为时,对不诚信的用户进行信誉值和收益降低的处罚.安全分析表明,该方案能有效保护用户的位置隐私,促进请求用户与协作用户的诚信合作,同时激励更多的人参与匿名组的构建.

    位置隐私保护静态博弈信誉机制区块链

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    基于对抗学习和全局知识信息的关系检测技术研究

    王勇超杨英宝曹钰邢卫...
    1327-1330,1343页
    查看更多>>摘要：针对现有的知识库关系检测任务对于一些不可见关系无法做到准确的向量表示而出现词汇溢出的问题,提出了基于对抗学习和全局知识信息的关系检测模型.该模型使用对抗学习对知识库关系表示模型进行特征强化,使用TransH(translating on hyperplanes)模型提取全局知识信息,同时通过联合训练,将全局知识信息融合进关系表示模型中,进一步提升关系模型的表示能力.实验结果表明,提出的融合模型对于关系检测效果有一定的提升,并且缓解了词汇溢出的问题.

    关系检测知识库联合训练全局知识信息对抗学习

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    基于非平衡数据下不完备混合型信息系统的属性约简

    姚晟李初宴陈悦
    1331-1335页
    查看更多>>摘要：完备混合型信息系统下的粗糙集模型是传统粗糙集模型的重要扩展,目前关于非平衡数据属性约简的研究仅限于完备混合型的粗糙集模型.针对这一问题,提出一种基于不完备混合型信息系统的非平衡数据属性约简.本文首先将传统的粗糙集模型进行推广,提出不完备混合型信息系统下的粗糙集模型;然后针对数据的非平衡性,根据上下边界区域和类分布的不均匀性定义了一种新的属性重要度;在基于区别矩阵的基础上设计出一种非平衡数据的属性约简算法.实验分析表明该算法针对不完备非平衡数据的属性约简具有一定的有效性和优越性.

    粗糙集不完备混合型信息系统非平衡数据属性约简

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    基于MapReduce和IFOA的并行密度聚类算法

    胡健徐锴滨毛伊敏
    1336-1343页
    查看更多>>摘要：针对大数据下密度聚类算法中存在的数据划分不合理、参数寻优能力不佳、并行性能较低等问题,提出一种基于IFOA的并行密度聚类算法(density-based clustering algorithm by using improve fruit fly optimization based on MapReduce,MR-DBIFOA).首先,该算法基于KD树,提出网格划分策略(divide gird based on KD tree,KDG)来自动划分数据网格;其次在局部聚类中,提出基于自适应搜索策略(step strategy based on knowledge learn,KLSS)和聚类判定函数(clustering criterion function,CCF)的果蝇群优化算法(improve fruit fly optimization algorithm,IFOA);然后根据IFOA进行局部聚类中最优参数的动态寻优,从而使局部聚类的聚类效果得到提升;同时结合MapReduce模型提出局部聚类算法DBIFOA(density-based clustering algorithm using IFOA);最后提出了基于QR-tree的并行合并局部簇算法(cluster merging algorithm by using MapReduce,MR-QRMEC),实现局部簇的并行合并,使算法整体的并行性能得到加强.实验表明,MR-DBIFOA在大数据下的并行效率更高,且聚类效果更好.

    大数据密度聚类算法KD树果蝇优化

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