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计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
计算机应用研究

四川省电子计算机应用研究中心

刘营

月刊

1001-3695

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028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年，以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身，设置众多栏目，信息量极大，反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势，是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员，大中专院校师生，各企事业单位技术人员，计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊，中国科技论文统计源核心期刊，全国中文核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊， 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，并为多个检索数据库收录，在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
正式出版
收录年代

    针对包含狭窄通道复杂环境的高效RRT*路径规划算法

    仲健宁向国菲佃松宜
    2308-2314页
    查看更多>>摘要：针对RRT*算法在狭窄通道等复杂环境产生大量节点和收敛速度慢的问题,提出一种基于多种启发式策略和强化节点机制改进的高效RRT*路径规划算法(heuristic node enhancement informed RRT*,HNEI-RRT*).该算法首先采取组合启发式采样策略,快速找到初始路径之后在启发式子集内完成采样;同时提出启发式节点拒绝策略,拒绝不满足预设条件的节点参与后续扩展;其次,该算法提出强化节点机制,扩大节点蕴涵的信息,提高节点利用率.在各种障碍物分布和狭窄通道的复杂环境中的仿真结果表明,HNEI-RRT*算法的节点数量、收敛时间相比其他五类RRT*改进算法更少,验证了该算法能够节省内存花销的同时有效提高收敛速度.

    移动机器人快速探索随机树路径规划改进RRT*启发式强化节点

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    图的多视角一致性稀疏聚类

    刘瑜童滕少华张巍
    2315-2320页
    查看更多>>摘要：提出了一种新的面向图的一致性多视角稀疏聚类框架,该方法先将多视角数据分解为一致性与不一致性部分;然后采用相似性度量方法与KNN(K-nearest neighbor)算法对多视角数据进行分解与融合;再运用稀疏表示学习多视角图的一致性相似矩阵,进而通过谱聚类获取聚类结果.最后,设计并实现了一种交替迭代优化算法求解目标函数,并在八个多视角数据集上通过对比实验验证了该方法的有效性.

    多视角聚类稀疏表示图融合一致性相似性

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    考虑时间特征的电子商务水军群组发现算法

    张文鹏纪淑娟李金鹏张琪...
    2321-2327页
    查看更多>>摘要：针对在电子商务平台上普遍存在的网络水军,提出了一个综合考虑网络结构与时间特征的算法来检测评论网络中的水军群组.该算法由四步组成:a)基于评论网络结构特征的分析挖掘出易受水军攻击的目标产品;b)受"共爆发现象"的启发,提出了一个目标产品被水军群组攻击的可疑时期挖掘算法;c)基于目标产品可疑时期内的数据,构造目标产品—评论者的诱导子图,并在该子图上应用层次凝聚聚类算法生成候选水军群组;d)为了过滤掉在可疑时期内购物并评论的正常用户,提出了一个水军群组净化方法,然后基于评论者的行为特征对净化后的群组进行分类.基于真实数据集的实验结果表明,该算法可以准确、高效地检测活跃在电子商务网站上的网络水军群组.

    电子商务水军群组可疑时期层次聚类

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    用于方面提取的多元关系协作学习模型

    徐福黄贤英蒋兴渝彭竞瑶...
    2328-2333页
    查看更多>>摘要：方面级情感分析广泛应用于商品评价、餐饮、电商决策等,该任务的一个核心点是方面词提取.目前常用方法是用观点词来辅助提取方面词对文本进行序列标注,或使用跨度标记法预测方面词开始与结束的位置.这些方法没有考虑到观点词提取、情感极性分类对方面词提取的影响.针对这个问题提出一种用于方面提取的多元关系协作学习模型,利用观点词提取、方面词提取、情感极性分类间的关系建模,在关系中实现多任务的协作学习与联合训练.在REST14、REST15和LAP14三个数据集上进行的实验结果表明,提出的方法优于目前的最新方法.

    方面级情感分析方面词提取协作学习联合训练

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    基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法

    张润莲张瑞武小年刘文芬...
    2334-2339页
    查看更多>>摘要：现有协同过滤推荐算法中,存在的评分片面、主观性强、评分矩阵稀疏性等因素影响了推荐的精确度,并在推荐中存在隐私泄露等问题.针对上述问题,提出一种基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法.该算法基于多种相似度进行加权计算构造混合相似度,提高推荐精度;以混合相似度作为质心更新和分类条件,利用改进的K-means算法将与目标用户相似度高的用户进行聚类;采用枚举方法在目标用户集中划分子集,并基于混合相似度构建效用函数,利用差分隐私指数机制在各子集中选择邻居集合,保护用户隐私;最后在邻居集合中选择出评分值最高的项目进行推荐.实验结果表明,该算法在保护用户隐私的同时,有效提高了推荐的精确度.

    推荐系统隐私保护协同过滤算法差分隐私混合相似度

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    基于熵权TOPSIS的社会网络影响力最大化研究

    倪静秦斌
    2340-2343,2375页
    查看更多>>摘要：在影响力最大化问题中,针对启发式方法精度不足和贪婪方法时间过载的问题,提出一种基于多属性决策方法的影响力最大化算法.首先,从社会网络节点的影响传播、节点之间的影响重叠和节点的信任度角度选取节点的重要性评价指标.然后,建立基于熵权TOPSIS的社会网络节点重要性评价模型,通过模型选择影响范围最广、与当前种子集的重叠最小且信任度最高的节点.最后,构建算法,并通过实验验证算法的性能.实验结果表明,与传统影响力最大化算法相比,所提算法在传播范围与时间效率上取得了较好的折中.

    影响力最大化TOPSIS熵权法社会网络

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    机场巴士运行过程子空间建模与优化

    邢志伟高志伟罗晓罗谦...
    2344-2348页
    查看更多>>摘要：针对机场巴士运行过程影响因素复杂、难以预测运行时间的问题,建立了一种基于子空间辨识算法的机场巴士运行时间预测模型.首先根据运行过程中所产生的多源大数据,考虑不同时段的乘坐人数、发车间隔、道路拥挤度等因素,建立机场巴士运行过程状态空间模型;然后提取适合描述机场巴士运行过程的特征变量作为模型的输入输出,通过子空间辨识方法对模型进行求解;最后以首都机场巴士的一条实际运营路线作为案例进行仿真分析.计算结果表明,该模型预测平均绝对百分误差和均方误差分别为2.25％和4.77,表现均好于传统的BP神经网络预测模型和最小二乘法辨识模型,具有较好的预测精度,有一定的实际应用价值.

    机场巴士统计特性子空间辨识状态空间模型行程时间预测

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    基于深度图网络的编译器向量化启发式算法

    冯晖王亚刚
    2349-2353页
    查看更多>>摘要：针对现有的深度学习模型将程序代码考虑为一个串行序列而错失较大性能优化空间的问题,提出了一种新的基于深度图网络的程序启发式优化方法.该方法采用图神经网络对程序的数据和依赖图进行建模,自动从源代码中抽取有效程序特征,然后再将抽取的特征输入下游模型进行循环向量化参数预测.在LLVM循环向量测试集上,所提出的方法取得了2.08倍的加速比,与现有方法相比提高了12％的性能.

    启发式优化图神经网络深度学习编译器向量化

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    相幅组合的函数型数据特征提取方法研究

    金海波马海强
    2354-2358页
    查看更多>>摘要：当前函数型数据分析更多关注于函数的振幅变化而忽略相位变化,很多场合下,相位变化中含有对统计分析有用的信息.基于偏最小二乘法提出了相幅组合的函数型数据特征提取方法,首先使用函数对齐技术获得刻画相位变化的时间弯曲函数,再将对齐函数和弯曲函数通过分段函数的方式重新组合,最后利用偏最小二乘法提取相幅组合函数的成分特征,并应用在回归和分类模型上.实验结果表明,与主成分分析方法相比,所提方法具有更优越的预测性能.

    函数型数据分析相幅组合函数对齐函数型偏最小二乘法

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    一种分片混沌贪婪振荡退火TSP优化算法

    林之博刘媛华
    2359-2364页
    查看更多>>摘要：引入自适应升温策略或使用蒙特卡罗策略的模拟退火算法在复杂TSP求解时分别表现出收敛缓慢和全局最优逼近能力有限的问题;而现有的混沌优化算法由于logistic映射的缺陷,削弱了其跳出局部最优的能力.故设计一种融合型算法框架,在框架中嵌入分片Lorenz混沌映射系统,加强混沌算法对邻域解的搜索均匀度;引入了贪婪策略构造逼近全局最优解的初始解,使算法具有跃迁到全局最优解邻域的能力;此外设计了振荡退火互补机制,改善了子迭代解筛选过程,增强算法全局搜索性能.实现算法后,使用国际公开TSPLIB算例,经过多轮对比测试,验证了新算法对TSP的求解性能指标优于对比组模拟退火算法和logistic混沌优化算法,具有更短的收敛时间和更强的全局最优逼近能力.

    旅行商贪婪策略退火策略混沌优化算法邻域振荡

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