首页期刊导航|计算机应用与软件
期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112,62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实,富有创新性、科学性、实用性,是一本颇具参考价值的刊物。
正式出版
收录年代

    结合S变换和mRMR特征选择的电缆早期故障识别方法

    王森龚俊杨晓梅
    206-211,265页
    查看更多>>摘要:电力电缆早期故障严重威胁用电安全且难以准确识别,在基于特征提取与特征选择的识别方法中,一旦不能准确获得关键特征信息会直接导致识别精度下降.鉴于此,提出一种基于S变换特征提取和最大相关最小冗余(mRMR)特征选择的电缆早期故障识别方法.对故障相电流进行S变换,提取一些具有相关性、冗余性的统计量、熵和能量等构成初始特征集;采用mRMR选择出具有最佳分类效果的特征子集;利用带核函数的SVM分类器对多种电缆故障进行识别.仿真结果表明,在不同噪声环境下该方法在识别精度和鲁棒性方面都优于同类算法.

    早期故障S变换特征选择最大相关最小冗余识别

    基于注意力机制的陆空通话语义感知方法

    乔璇郭晓静杨金锋
    212-218页
    查看更多>>摘要:民航运输过程中陆空通话双方出现信息不一致的问题会威胁飞行安全.为了保障陆空通话的准确性,提出一种基于注意力机制的陆空通话语义感知模型,对陆空通话复诵与问答进行语义感知与判别.该模型结合多种特征向量表示句子并对句子向量进行编码,建立注意力交互矩阵计算指令与答复的软对齐结果,采用前馈神经网络和增强差异性的方法进行语义信息的对比聚合,从而实现语义的匹配与感知.实验结果表明,该方法在陆空通话数据集的测试准确率达到94.57%,相较于其他匹配模型更适用于陆空通话语义分析.

    陆空通话语义感知句子匹配注意力机制

    基于深度神经网络的多模态信息检索

    李光宇
    219-224,249页
    查看更多>>摘要:为了提高大数据中多模态信息的检索效果,提出一种基于深度神经网络的多模态信息检索算法.设计深度自编码器,将不同模态的数据投影到一个相同的广义子空间内;利用稀疏编码技术降低共同特征向量的维度,过滤冗余特征和噪声特征;通过去卷积操作和上采样操作对数据进行重建.基于公开模态识别数据集的实验结果表明,该算法能够有效地学习和泛化多模态数据,且在多模态检索实验中也表现出较好的性能.

    多模态学习特征提取压缩感知稀疏编码数据检索深度学习

    基于Halcon的汽车连杆工件WD-2的图像处理方法研究

    丁建军苏通朱勇杰马俊智...
    225-230页
    查看更多>>摘要:对某一汽车连杆工件WD-2的图像处理方法进行分析.考虑到需要在背景中有效识别该工件的特征,提出一种新的规则加入到图像滤波方法中.借助Halcon软件实现图像获取、去噪、边缘灰度最大化处理,以及特征提取.在现有文献中,基本是以单个规则对图像进行处理,无法满足对特定目标的特征识别要求.因此,提出一种结合两个规则的滤波方法.设置两组实验,一组采用单个规则方法,另外一组采用加入新规则的方法.将得到的效果图进行Imagetest软件评测以及识别率比较,加入新规则的方法得到了最理想的结果,从而验证了该方法更适用于处理WD-2汽车连杆工件的图像.

    图像处理规则Halcon特征识别

    基于高斯模糊的CNN的单幅图像超分辨率重建算法

    张华成纪飞钟晓雄陆瑛...
    231-235,295页
    查看更多>>摘要:近几年卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建工作中取得了很大的进步,但是大部分基于卷积神经网络(CNN)的单幅图像超分辨重建算法是建立在低分辨率图像由高分辨率图像通过双三次插值法下采样取得的前提下,当这个假设不成立时,图像重建的客观评价指标PSNR以及主观的视觉效果就会较差.针对此问题,提出一种基于高斯模糊的CNN的单幅图像超分辨率重建算法,通过在图像输入网络前,将原始低分辨率图像与高斯模糊核进行卷积,并进行低频信息融合以增强网络的泛化能力,使用亚像素卷积法把图像上采样到目标图像大小,进而消减网络的参数数量,提升运算速度.实验结果表明,该算法在不同放大倍数下的重建效果均优于传统算法.

    单幅图像超分辨率重建卷积神经网络高斯模糊核亚像素卷积

    一种基于合作博弈论的自动驾驶车道变更模型

    刘超丁箐
    236-241页
    查看更多>>摘要:提出一个新颖的车道变更模型,采用合作博弈方法激励车辆参与合作.首次将合作博弈理论应用到车道变更领域,设计用于两车变道的纳什讨价还价变道模型,然后扩展为三车的合作博弈变道模型,并求出变道模型的纳什讨价还价解和夏普利值.为了进一步激励车辆参与合作,在收益分配方案中加入支付补偿部分来实现整体收益的可转移性,从而取得模型的解.实验结果表明,采用合作博弈后车辆的整体收益得到了大幅增加,同时每个参与车辆的个人收益也增加了.

    车道变更纳什讨价还价博弈合作博弈

    基于自动学习机的社会网络链路预测算法

    卢文赵海兴卫良李发旭...
    242-249页
    查看更多>>摘要:针对社会网络中新关系出现的预测,提出一种基于自动学习机的社会网络链路预测算法.将自动学习机与三元组转化相结合,将不同类型三元组的转化作为预测的重要依据并构造学习函数,提出六种三元组内节点相似性指标.实验结果表明,该算法所提出的六个预测指标的预测准确度和稳定性要好于六种常用的链路预测指标,对于社会网络分析具有实际应用价值.

    社会网络自动学习机三元组链路预测

    结合DenseNet和SOM聚类的个性化推荐方法

    袁琳琳陈春艳秦进
    250-258页
    查看更多>>摘要:为解决推荐系统的个性化应用问题,提出一种融合准确性和多样性的多目标优化推荐模型DenseNCF.利用自组织映射网络(Self-Organizing Map,SOM)模型对推荐项目样本进行聚类分析,并建模用户的多样性倾向度.采用DenseNet深层卷积网络学习用户和项目的外积交互特征,得到精准的推荐结果.根据用户的多样性倾向度,设计综合准确性和多样性的损失函数,实现模型的端到端训练.在公开数据集上进行实验验证,结果表明所提模型的性能比简单的CNN网络结构的模型更优,既能够保证推荐结果的准确性,同时能有效提高推荐结果的多样性.

    自组织映射网络深层卷积网络外积交互多样性倾向度推荐多样性

    基于用户-项目交叉注意力机制的迁移推荐模型

    单荣杰马文明祁明明
    259-265页
    查看更多>>摘要:随着互联网技术的发展,个性化的推荐系统得到了广泛应用.但用户数据稀疏与冷启动仍是推荐系统普遍面临的难题.将深度学习与注意力机制相结合,提出基于用户-项目交叉注意力机制的迁移推荐模型.该模型能够充分学习源域数据中用户、物品及评分间的潜在关系,然后初始化目标域神经网络,迁移应用到目标域.为验证算法模型的有效性,在公开数据集上进行实验,结果表明该模型可以更好地预测实际评分.

    交叉注意评分稀疏迁移学习推荐系统

    基于广义后缀树结合过滤因子的正则表达式匹配算法

    林婧何震瀛
    266-270,286页
    查看更多>>摘要:为了提高正则表达式在文本集合上的匹配效率,提出一种基于广义后缀树与过滤因子相结合的正则表达式匹配技术.根据给定的文本集合构建广义后缀树,通过在广义后缀树上定位过滤因子得到有效的候选匹配集合,利用过滤因子的序列信息进一步过滤候选集合,进而对候选集合中的字符串进行验证,得到匹配结果.通过在真实的数据集上进行实验,证明了该算法能够有效地提高正则表达式的匹配性能.

    正则表达式算法性能过滤技术