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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
正式出版
收录年代

    结合拓扑势与TextRank算法的关键词提取方法

    罗婉丽张磊
    334-338页
    查看更多>>摘要：传统的TextRank算法进行关键词提取时词语之间的连接边采用权值均分的形式进行加权,未考虑词语的语义信息.针对这种情况,提出结合拓扑势与TextRank算法的关键词提取方法.方法使用词频和词语在文中的分布情况对词语加权作为词语的全局影响;使用拓扑势的思想结合词语全局影响计算词语间的转移概率作为词语的局部影响;将转移概率矩阵应用于传统TextRank算法中.实验表明,考虑词语全局及局部重要性等语义信息可有效提升TextRank算法的准确率和召回率.

    TextRank算法关键词提取语义信息拓扑势

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    基于改进ARIMA模型的城市轨道交通短时客流预测研究

    张国赟金辉
    339-344页
    查看更多>>摘要：城市轨道交通的精准短时客流预测可以很好地缓解城市交通拥堵,给城市居民带来更快速、更优质的出行服务.通常短时客流预测的客流量数据规律性较弱、随机误差干扰较强,ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)模型能对因变量产生的推迟量、产生随机误差的滞后值及当前值进行预测.为验证模型预测效果,以成都轨道交通天府广场站为例,设计一种基于改进ARIMA模型的城市轨道交通短时客流预测研究办法.通过实例分析,验证了改进ARIMA模型在城市轨道交通系统进行车站短时客流预测的时候具备更好的预测效果.

    城市轨道交通短时客流预测ARIMA

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    独立光伏系统中基于参数估计的双积分滑模变结构MPPT算法研究

    李春菊
    345-349页
    查看更多>>摘要：对于独立光伏系统,当外界温度变化或光伏面板遭受遮挡时造成系统工作不稳定,系统在短时间内无法快速精确地对外输出最大功率.针对此问题,提出一种基于参数估计的双积分滑模变结构最大功率跟踪算法并设计独立光伏系统仿真模型.在仿真过程中,利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)估计太阳能板模型参数,解决了常用算法在最大功率跟踪过程中耗时较长、抖动较大的问题.仿真结果表明,该算法提高了功率跟踪的响应速度、跟踪精度,减少功率变化曲线的震荡和功率损耗.

    双积分滑模参数估计最大功率点跟踪粒子群算法仿真

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