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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    基于蚁群算法的风电ADRC变桨控制器优化设计

    贺耀庭谢源李少朋张凯...
    64-70页
    查看更多>>摘要：针对目前PID变桨控制策略难以解决外界强干扰给风力发电机组所带来的影响,设计一种以自抗扰控制为基础的风电变桨控制器,并用蚁群优化算法对变桨控制器的参数进行在线寻优.利用MATLAB/Simulink仿真软件对所设计的自抗扰变桨控制器和所应用的算法进行仿真实验论证.仿真结果表明,将蚁群算法应用在控制器参数优化过程中,不仅算法收敛速度快,而且也提高了变桨距控制系统的抗扰能力和控制精度,使得系统的鲁棒性更强,发电质量更高.

    风力发电机组变桨距控制PID控制自抗扰控制蚁群算法

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    基于时空特征卷积神经网络的运动想象脑电信号识别方法

    许学添蔡跃新
    71-76页
    查看更多>>摘要：为了正确提取脑电信号的特征信息以提高大脑运动想象的识别准确率,提出一种基于时空特征的卷积神经网络(TSCNN)方法.通过一个时间卷积神经网络和一个空间卷积神网络,自主学习最优的时空滤波器参数,之后再通过卷积神经网络进一步提取不同尺度的脑电信号特征信息,完成运动想象分类识别,并在小样本情况下通过信号分段、膨胀卷积等策略进一步优化训练效率和识别性能.该方法在BCI Competition IV Dataset 2a数据集上取得78.8％的准确率和0.72的kappa系数,相比其他方法可以在不进行预处理及额外特征提取的情况下,取得更好的识别效果.

    卷积神经网络脑机接口运动想象时空特征

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    基于POI地标与路径相似度的IP定位研究

    金弋然陈永乐姚青桦陈俊杰...
    77-86页
    查看更多>>摘要：由于缺少PlanetLab等公共地标平台,高精度IP定位技术仍然面临着巨大的挑战.为解决这一问题,提出一种基于大规模兴趣点(Point of Interest,POI)地标与路径相似度的IP定位算法,爬取和去噪数字地图上的POI数据并跟踪地标探测路径来收集地标信息.进一步设计了加权二维字符串子序列内核算法挖掘路由路径相似性特征,以及基于半径领域的离群点检测聚类算法来定位目标节点.该算法挖掘了北京市和上海市的2038个和1429个可用地标.实验表明,该算法显著提高了IP定位技术的稳定性与准确性,实现了5.7 km的平均定位误差.

    IP定位POI地标路径相似度

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    基于TWSVM的核函数评估及其在量化投资中的应用

    邓晶李路
    87-93页
    查看更多>>摘要：由于股票数据存在噪声,传统的机器学习模型并不能很好地预测股票的涨跌.为了帮助投资者了解金融市场的发展趋势,构造有效的投资组合从而赢得超额收益,将对噪声数据具有良好鲁棒性的TWSVM算法应用到量化投资中.构造不同分类数据,以预测的正确率作为评价指标对TWSVM的核函数进行评估,发现poly核函数在TWSVM算法中具有稳定性.建立基于TWSVM的量化投资策略,以上证50股选股实验为例模拟交易并与RF、SVM、Logistic算法对比说明策略的有效性,实验结果表明,基于TWSVM量化投资策略的年化收益率比其他三者提高约3百分点至11百分点.

    TWSVM核函数量化投资

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    基于贝叶斯深度学习的用户净负荷预测方法

    冯桂玲郑晓晖李思韬庄大海...
    94-103页
    查看更多>>摘要：分布式光伏(photovoltaic,PV)发电的随机性、间歇性和波动性给电网安全可靠运行带来了巨大的挑战.为了准确预测用户净负荷,同时捕捉分布式光伏发电和负荷带来的大量不确定性,提出一种基于概率的日前净负荷预测方法.将贝叶斯概率论与深度学习相结合,以处理认知不确定性和任意不确定性;采用子空间聚类技术,将住宅屋顶光伏输出作为输入特征,以提高综合净负荷预测的性能.基于细粒度智能电表数据进行了算例分析,与其他方法进行实验比较可知,所提方法具有更好的性能.

    概率性净负荷预测分布式光伏发电聚类长短时记忆贝叶斯深度学习

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    基于功率分配的大规模MIMO系统中能效的研究

    郭甜李国民
    104-107页
    查看更多>>摘要：针对大规模MIMO系统下行链路,为了满足系统总发射功率和用户QoS的需求,建立系统能效优化模型,并提出一种基于能效的资源分配方案.通过分析能效是关于发射功率的拟凸函数,进而采用分式规划理论,将能效函数由除式转化为减式,由此提出一种功率分配算法,并将该功率分配算法应用于系统的能效分析中.仿真结果表明,所提出的能效资源分配方案能有效提高能效,提升系统性能.

    大规模MIMO能效功率分配分式规划

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    能量采集无线传感网络中的概率目标覆盖问题

    张磊王然
    108-114页
    查看更多>>摘要：最近的研究表明,使用具有能量收集功能的可充电传感器具有延长无线传感网络寿命的巨大潜力.由于可充电节点的高成本,因此在大规模的无线传感网络中,全部使用可充电的传感器来实现目标的监测以及网络的连通是不现实的.针对这种情况,研究了由普通传感器和太阳能传感器组成的混合无线传感网络中目标覆盖的最大生存周期问题,传感器的覆盖模型采用了一种更接近于实际应用的概率覆盖模型.此外,还考虑了传感器的剩余能量以及太阳能辐射强度在能量采集无线传感网络中对网络寿命的影响.通过图论的方法,将上述问题映射为网络流问题,提出一种基于网络流的有效调度算法.实验结果表明,该算法能够充分地利用环境能源,在延长网络生命周期方面更优秀.

    无线传感网络目标覆盖概率传感器能量收集

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    一种基于Tucker-2模型的双向MIMO中继系统信道估计方法

    周迎春韩曦师嘉晨白文乐...
    115-118,190页
    查看更多>>摘要：为获得更准确的信道状态信息(CSI),针对双向MIMO中继系统,提出一种高准确度的信道估计方法.该方法在发送端与AF中继处分别对所发送的信号进行编码,同时符号矩阵构造为多个Khatri-Rao乘积形式,为系统提供了额外的多样性;在接收端,每个用户对所接收的信号构造Tucker-2模型,并采用非迭代T-KPLS拟合算法对Tucker-2模型进行拟合,进而联合估计出该通信系统中所有CSI.与已有的信道估计方法相比,所提方法无须发送训练序列,具有更高的频谱利用率及信道估计精度.仿真结果验证了所提方法的有效性.

    信道状态信息双向MIMO中继高准确度Tucker-2模型

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    V2X通信中非周期业务下的两种分布式资源分配机制

    李佳林彭淑燕姜炜刘是枭...
    119-125页
    查看更多>>摘要：针对无基站覆盖情况下5G V2X通信下非周期业务,由于来包时刻不固定导致用户之间干扰不可预测而造成丢包的问题,从半静态和动态调度角度提出不同的资源分配机制:一是基于感知与监听控制信息,采用对预留资源的失活与激活的方式为用户提供资源选择辅助信息,并在出现丢包时对预留资源重新配置;二是类似于随机回退的机制,根据当前传输条件减少计数器直至零,计数器为零时传输.仿真结果表明,两种机制都较LTE原有的机制有更高的平均收包率和平均吞吐量.

    V2X非周期业务监听随机回退资源分配

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    多视点视频无线软传输技术研究

    桑涛唐述
    126-131,161页
    查看更多>>摘要：由于三维视频包含从不同角度同时拍摄的多视角视频导致数据量成倍增加.此外,基于独立信源信道编码的传统视频传输策略由于无线信道的时变特性并不能很好地适应于移动场景.近来,一种被称为软传输的非编码传输方案被提出用于高效的二维视频无线传输.然而,该方案并不能实现高效的三维或多视点视频传输.针对多视点视频提出一种优化的软传输方案.为了降低多视点间冗余,线性变换扩展为四维离散余弦变换;基于离散余弦变换系数分布特性,对辅助数据的传输进行优化进一步降低传输块平均能量.实验结果表明,该方法可实现多视点视频传输性能5～8 dB的提升.

    软传输多视点视频离散余弦变换三维视频

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