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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    基于Mask R-CNN的服装搭配评分系统

    胡昊天郑雅芝郑健南冯宝桐...
    1-9,56页
    查看更多>>摘要：在服装市场规模的日益攀升,以及女性服装消费更偏向于满足审美需求的背景下,女性群体普遍存在旧衣堆积、搭配困难、审美单一的难题.针对这种情况,创新性地结合Mask R-CNN模型提出服装搭配评分算法,定量地为服装搭配进行评分,为用户推荐最佳搭配方案.基于模型的服装识别处理算法对服装图像进行识别和特征处理,实现从图像数据到一维特征向量数据的转换.对得到的服装特征向量进行分析处理,依据搭建好的时尚搭配库计算上下装之间搭配度,实现评分.服装类别识别实验表明,服装在被穿着、正面拍摄、较少遮挡等情况下进行款式识别,准确率达85.7％,服装分割精确率则达到0.868.搭配评分实验表明,正负样本评分测试的评分结果相差较大,反映模型的搭配评分效果较接近大多数人的审美要求.

    服装搭配MaskR-CNN目标语义分割搭配评分

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    基于区块链的食品溯源多Agent系统架构的研究

    焦瑞金郑广海
    10-16,24页
    查看更多>>摘要：针对现有食品溯源体系的弊端,将区块链技术和Agent技术结合运用在食品溯源体系中,以解决食品溯源的安全问题.区块链技术具有去中心化、分布式存储、共识机制和匿名性等特点,而Agent可用于分布式的系统中,通过竞争、协作等可显示出智能化的系统行为,面向食品溯源的需求,提出一种基于区块链的食品溯源多Agent系统架构模型,并详细阐述该架构模型的运行机制.对模型的应用场景进行分析总结,系统架构是完全分布式的,Agent的交互通过区块链进行协调,同时它们对系统内执行的流程进行智能优化,显著改进当前的食品溯源系统.

    区块链食品溯源多Agent系统共识分布式

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    基于Labeled-LDA模型的居民群体分类与出行特征分析

    王长硕蒲英霞
    17-24页
    查看更多>>摘要：如何使用海量社交媒体数据分析城市居民日常行为特征成为国内外学者广泛关注的问题.城市居民在不同时空间扮演的社会角色的不同将导致其出行行为特征随之变化,为此构建居民出行活动模式模型表征居民出行行为,引入自然语言处理领域内的标签狄利克雷分布模型Labeled-LDA完成群体分类,分析居民群体的出行行为特征,并讨论个体出行行为的不确定性.使用波士顿海量Twitter签到数据的实验表明,该方法能够有效区分典型的城市居民群体,并为居民在不同时空间表现出的不同出行行为特征提供概率解释.

    居民出行行为标签狄利克雷分布(Labeled-LDA)社交媒体大数据移动模式

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    基于TPE-LSTM的区域超短期风电功率预测

    查雯婷闫利成陈波李亚龙...
    25-30,111页
    查看更多>>摘要：针对目前区域超短期风电功率预测精度较低且辅助信息不足的问题,提出一种结合贝叶斯优化和长短期记忆(LSTM)神经网络的预测方法.对历史风电功率数据进行数据修复和预处理并搭建LSTM网络模型;依据贝叶斯优化中的TPE算法对模型的超参数寻优,以获得更好的预测性能;为了验证所提出的TPE-LSTM模型的泛化能力,加入同样经过TPE算法优化的其他模型与其比较,同时加入误差校正环节降低LSTM算法在预测过程中存在的预测误差.实验结果表明,以区域历史风电功率数据为训练数据,该模型能够得到较高的预测精度.

    风电功率预测贝叶斯优化LSTM网络TPE算法误差校正

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    基于Maxwell环境温度对永磁电机起动性能影响研究

    王亮王爽苏国用王文善...
    31-35,72页
    查看更多>>摘要：为研究矿井下环境温度对永磁电机的起动性能影响.以一台75 kW、10极、60槽的永磁电机为研究对象,建立环境温度与永磁电机的起动转矩、启动电流以及效率等起动过程的数学模型,再采用有限元方法对其进行仿真研究,设置环境温度0℃、15℃、20℃、25℃、30℃、35℃、70℃对永磁电机的磁感应强度大小分析,着重分析环境温度对永磁电机起动转矩过程和三相电流以及起动过程效率.随着温度升高,起动转矩、起动电流以及效率变化不大,但处于上升趋势.实验表明,环境温度对永磁电机的起动过程影响较小.

    环境温度带式输送机永磁电机起动性能

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    基于LightGBM-LSTM组合模型的商业建筑能耗预测

    罗恒刘杭
    36-42,65页
    查看更多>>摘要：准确预测商业建筑能耗使用对于能源节约具有十分重要的意义.在分析基于决策树算法的模型和长短期记忆网络(LSTM)特性的基础上,依据某商业建筑历史能耗序列数据,构建一种预测短期能耗的LightGBM-LSTM模型.LightGBM对多特征数据处理优秀,它是对梯度提升树(GBDT)的优化策略,使用了互斥特征打包(MEF)算法进行特征合并.LSTM对时间序列数据适用性高.组合模型结合两种模型特点,通过权重组合预测数据.将组合模型与LightGBM、LSTM单项模型、其他常用模型做对比实验,实验结果验证了LightGBM-LSTM模型在建筑能耗预测中具有更高的准确性.

    LightGBM长短期记忆网络建筑能耗预测GBDT

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    基于外卖数据的社区团购选品系统研究与应用

    李瑾刘云鹏邱虹
    43-48,118页
    查看更多>>摘要：新零售时代下,社区团购开创了一种全新的团购模式,正确的选品能够帮助社区团购平台提升客户留存,并且通过商品的差异化特点裂变出更多客户.通过对不同社区外卖数据的分析,找出社区对商品需求的差异性,并将外卖菜品名与常见大众菜谱进行关联,同时围绕菜谱推荐,将菜谱主料与竞品单品进行关联,为不同社区的团购选品提供有价值的数据支撑.所提方法在宁波某团购平台试用一个月后,31个不同社区的平均销售额增长率为85.71％,平均有效订单数增长率为70.45％,平均总销售件数增长率为39.69％.

    社区团购短文本相似度选品推荐数据分析

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    冬奥气象服务文本自动生成模型研究

    郑江平渠寒花王慕华丰德恩...
    49-56页
    查看更多>>摘要：目前的冬奥气象服务文本依赖手工撰写,存在生成效率不高、内容提取不够精准和英文自然语言表达不足的问题.在深入分析冬奥服务文本特征基础上,提出以自然语言生成理论为指导,研究冬奥数据和知识构建特征引擎,为文本生成提供内容规划;结合功能合一语法(Functional unification grammar,FUG),开展递归运算,实现从短语到句式生成;利用XML Schema对文本篇章、段落结构进行组织管理.经模型自动生成的冬奥气象服务文本在2019年至2020年现场服务团队的冬训工作得以应用,为其他大型冬季赛事气象服务保障提供了技术方案.

    冬奥气象服务自然语言生成特征驱动引擎功能合一语法XMLSchema模式

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    电机全生命周期质量大数据管控系统研究

    张兵苗琪琪张株瑞刘晓冰...
    57-65页
    查看更多>>摘要：为了将电机在需求、设计、加工、装配、检测、使用和维护环节的质量大数据集成,利用大数据分析技术充分挖掘质量知识,以提升电机制造质量和服务质量.以电机生命周期为主线,给出电机全生命周期质量大数据含义及特点,利用数据挖掘、机器学习等大数据技术方法,构建电机全生命周期质量大数据管控系统,详细设计电机质量需求与设计管控子系统、电机制造质量管控子系统、电机服役质量管控子系统和电机质量大数据应用中心.湘潭电机股份有限公司开发并运行该系统,实践表明,所构建的系统实现了电机质量控制的实时化、透明化、全面化和智能化.

    质量大数据产品生命周期管控系统电机

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    一类MIMO非线性系统的自适应神经网络鲁棒跟踪控制

    刘德玉邹坤霖贺力克
    66-72页
    查看更多>>摘要：针对一类具有不确定性和外部干扰的非线性MIMO系统,提出一种基于神经网络的鲁棒二次镇定反馈混合控制方案.该混合方案将神经网络与自适应鲁棒补偿器相结合,实现了滑模控制和H∞最优控制.采用神经网络逼近不确定非线性系统中未知的理想反馈控制律,设计滑模控制器以消除神经网络的重构误差和逼近误差,并采用H∞鲁棒控制器实现给定的跟踪性能.采用二次镇定方法有效降低传统鲁棒控制方法的保守性.理论证明了闭环系统内所有信号是有界的,采用所提出的智能混合控制器保证了给定的H∞性能.仿真结果表明,与其他类似方案相比,所提出的智能鲁棒二次镇定反馈混合控制器具有更好的性能.

    神经网络滑模控制H∞性能二次镇定非线性系统

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