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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112,62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实,富有创新性、科学性、实用性,是一本颇具参考价值的刊物。
正式出版
收录年代

    竞争与合作视角下的多Agent强化学习研究进展

    田小禾李伟许铮刘天星...
    1-15页
    查看更多>>摘要:随着深度学习和强化学习研究取得长足的进展,多Agent强化学习已成为解决大规模复杂序贯决策问题的通用方法。为了推动该领域的发展,从竞争与合作的视角收集并总结近期相关的研究成果。该文介绍单Agent强化学习;分别介绍多Agent强化学习的基本理论框架——马尔可夫博弈以及扩展式博弈,并重点阐述了其在竞争、合作和混合三种场景下经典算法及其近期研究进展;讨论多Agent强化学习面临的核心挑战——环境的不稳定性,并通过一个例子对其解决思路进行总结与展望。

    深度学习强化学习多Agent强化学习环境的不稳定性

    基于LabVIEW的电磁环境信号模拟源软件设计

    林帅汪立新
    16-21,27页
    查看更多>>摘要:针对传统信号源信号类型单一、功能扩展性不足等问题,设计一款基于LabVIEW的电磁环境信号模拟源软件。通过采用模块化设计思想,使用混合编程方式建立信号数学模型,实现了信号的发生、叠加、显示及存储回放功能。测试结果表明,该软件能根据设置的场景参数,满足对常规通信、雷达、数据链、敌我识别等信号数据的仿真模拟需求,具有较高的可拓展性和应用价值。

    信号模拟LabVIEW雷达数据链敌我识别

    融合卷积神经网络和分布式技术电网作业票管理系统的设计与实现

    赵鑫王东波徐冬李继征...
    22-27页
    查看更多>>摘要:作业票制度是电网企业进行电力安全生产检修的重要措施,作业票管理系统的可靠高效运行对保障国家电网的高效工作运转,企业的安全生产以及上亿人民群众的 日常用电意义重大。针对当前电网作业票签审流转过程中人工签审不便、冒签难以审查、纸质作业票后续存储管理困难等问题,设计一种新型的基于卷积神经网络技术的分布式电网作业票管理系统。引入移动终端技术,实现在线作业票审核、签署、风险评估和远程监控;引入分布式服务端技术,提高系统的稳定性与安全性;引入基于卷积神经网络技术的签名审核以及人脸识别,避免签审流程中的代签、冒签现象。

    作业票卷积神经网络分布式架构移动终端

    基于BIM的智能运维管理监控系统设计与实现

    宋博彭炜杰陈韶
    28-33页
    查看更多>>摘要:为切实提升生产设备的信息化和智能化水平、提高生产效率和故障诊断能力,设计一套基于BIM的智能运维管理监控系统。系统将多源传感器数据融合,结合BIM技术进行展示,并引入基于专家经验转化的故障诊断技术。该系统已保障某场站安全运行生产200余天,达到很好的预期。同时,系统产生160 GB原始监测数据和专家经验标定结果,为后续引入基于机器学习的故障诊断方法提供原始训练数据支持。

    BIM智能运维管理故障诊断分布式消息队列IETM

    基于FIP的HXD2系列电力机车智能运维数据云平台研究与设计

    陈广泰陈闯姜正王超...
    34-37,66页
    查看更多>>摘要:基于自主研制的FIP网络车载数据采集传输装置为载体,结合当前先进的4G APN无线通信、5G定点转储技术,提出一套适合基于FIP网络的HXD2系列电力机车智能运维数据云平台研究与设计,阐述系统功能、硬件组成、数据转存机制和试用情况,实现对HXD2系列电力机车的远程运行状态监测及记录文件的定点转储,为机车运用部门提供了高效的信息化手段和大数据支撑手段。

    HXD2系列电力机车FIP网络5G转储远程监测智能运维云平台

    组合查询条件下的属性社区搜索

    王玲刘晓清何震瀛荆一楠...
    38-45页
    查看更多>>摘要:传统的属性社区搜索问题仅研究查询属性在结果社区中存在与否。为应对复杂查询场景的需求,研究了组合查询条件下的属性社区搜索问题:给定多属性集合,各属性至少需满足的数量以及社区大小的上限约束,搜索所有节点的最小度数最大化的社区。提出通用算法解决框架,并以此为基础,提出两个优化方法,分别是:基于属性特征的搜索空间优化,以减小搜索空间;基于结构特征的搜索顺序优化,以通过搜索顺序的调整进一步提升算法效率。实验结果表明,算法可找到符合组合查询条件的属性社区。在大规模数据集上,经过两个优化后的算法效率比原算法提升2~3倍,同时内存开销减少约50%。

    社区搜索组合查询条件属性社区

    基于0-1膨胀二项分布的客观贝叶斯分析

    吴懿祺肖翔古晞
    46-52,59页
    查看更多>>摘要:在医疗卫生、金融证券等应用领域,经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况。为更好地拟合这类数据,提出一种0-1膨胀二项分布模型并进行客观贝叶斯分析。采用数据扩充策略,基于完全似然函数,得到Jeffreys先验和reference先验。采用WinBUGS软件和R软件进行数值模拟,设定不同的样本量和参数真值,对不同的无信息先验进行评估。对2020年1月28日与2月22日COVID-19死亡人数进行分析,结果表明,在小样本情形下基于客观贝叶斯先验πR3下的拟合效果比πR1和πR2要好。

    0-1膨胀二项分布客观贝叶斯Jeffreys先验reference先验数据扩充

    间接空冷背压预测及变频循环泵控制优化

    孟宏君张凯奇王尚尚李丽锋...
    53-59页
    查看更多>>摘要:根据山西省河坡电厂2 ×350 MW循环流化床一号机组2019年7月15日到8月15日电厂与背压有关的实际运行数据,通过分析其影响因素(环境温度,机组负荷,凝汽器温度、压力等),使用相关系数法和主成分分析法对数据降维,在Python平台上使用Keras、TensorFlow等库编写预测算法,建立背压预测模型,使用RNN神经网络对背压建模预测,分析预测结果。结合现场实际运行实验数据,辨识变频循环泵的模型,并使用模糊PID对其控制进行优化。

    间接空冷背压预测变频循环泵LSTMPython

    MRMR-SA-EGA-ELM的叶绿素a浓度预测模型研究

    陈优良陶剑辉黄劲松肖钢...
    60-66页
    查看更多>>摘要:为提高叶绿素a浓度的预测精度,以南太湖区域-湖州市新塘港2020年5月至11月份的水质监测数据为原始样本数据,使用最大相关最小冗余算法(MRMR)从原始样本数据中选取效果更优的特征值,作为预测模型的输入数据,将精英遗传算法(EGA)与模拟退火算法(SA)组合优化极限学习机(ELM)网络的初始参数,最终构建MRMR-SA-EGA-ELM叶绿素a浓度预测模型。实验结果表明,MRMR-SA-EGA-ELM模型预测叶绿素a浓度的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、决定系数(R2)分别为1。009、1。607、0。903,而ELM模型预测结果的MAE、MSE、R2分别为2。078、8。249、0。562,MRMR-SA-EGA-ELM模型的效果得到显著提升,可实现对叶绿素a浓度的准确预测。

    叶绿素a浓度最大相关最小冗余精英遗传算法模拟退火算法极限学习机

    含电动汽车和热电联产的区域微电网参与电网辅助服务调度

    刘杨刘天羽
    67-72,105页
    查看更多>>摘要:如今,在发达的特大城市,越来越多的分布式电源和电动汽车接入微电网。该文提出一个区域微电网,由一个热电联供系统和一系列插电式电动汽车组成。其主要目的是通过将PEV整合为快速响应存储来提供辅助服务和充分利用可再生能源提高系统的能源利用率和经济效益。停车场会聚集形成电力电子设备集群,并与CHP签订双边合同,以便能够参与调节电力市场。提出改进的乌鸦算法,对问题进行求解。通过MATLAB对算法进行数值仿真表明,如果区域微电网参与电力市场调控,每兆瓦的经济价值显著提高,总利润增加。

    插电式电动汽车区域微电网电力市场热电联供系统乌鸦算法