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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    一种改进的和声搜索算法求解FJSP

    徐文星梁菁菁高梓森俞奉伶...
    273-279,335页
    查看更多>>摘要：针对柔性作业车间调度问题(Flexible Job-Shop Scheduling Problem,FJSP),以最大完工时间为优化目标,提出一种新改进的和声搜索(Harmony Search,HS)算法.该算法采用两段组合的编码方式,利用全局随机混合初始化的方式来保证初始解的质量和多样性.算法的搜索过程中采用一次创作多个和声方式,充分利用和声记忆库积累的资源,来提高收敛速度.加入智能变异算子,达到均衡机器负载分配,提高搜索到最优解概率的目的.通过与文献算法对比基准测试结果和实际工程测试,证明该算法不但提高了求解FJSP的精确度,还具有较高的有效性和实用性.

    柔性作业车间调度和声搜索算法全局随机混合初始化智能变异算子

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    融合标签和组推荐技术的评分预测算法

    詹彬吴晓鸰凌捷
    280-287页
    查看更多>>摘要：由于用户的评分数据过于稀疏,使得现有的一些基于矩阵分解的用户评分预测算法计算出的用户评分预测偏差过大,预测准确率无法进一步提升.在这个问题上,最常使用的解决办法是加入用户的社交网络数据,这些方法利用用户之间的社交信息来关联用户,根据用户好友的数据来增加用户的预测准确率.大多数情况下用户的社交网络数据不是很容易获得.在没有使用用户社交网络数据的基础上,针对推荐系统的用户评分预测中常用的概率矩阵分解模型准确性的问题,提出利用融合标签和用户聚类类别信息对原有的概率矩阵分解模型添加约束,进而减小预测结果的误差.仿真结果表明,增加用户聚类与电影标签数据能有效减小算法预测误差.

    概率矩阵分解用户聚类群推荐用户相似度标签推荐

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    一种自适应的并行化模糊挖掘算法

    赵洪博
    288-296页
    查看更多>>摘要：传统的模糊挖掘算法在处理大规模数据集时表现不佳,缺乏处理长距离依赖关系的能力,而且使用比较复杂,需要手动配置相关参数.针对这些问题,提出一种自适应的并行化模糊挖掘(APFM)算法.该算法可以进行自动化参数配置,通过并行化的方法完成大规模数据集的处理,提高数据处理效率.APFM算法将建模过程也进行了优化.从整体、局部两个角度综合分析完成活动关系的处理;通过一种自底向上的方法获取流程模型的活动集合;通过计算长距离依赖因子挖掘流程模型中的长距离依赖关系.实验证明,在大规模数据集的处理场景下,APFM算法可以高效地完成数据处理,得到更加精准的流程模型.

    模糊挖掘自动参数配置并行优化建模优化

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    基于改进遗传算法优化自联想神经网络的风机故障诊断

    李政宇李练兵芮莹莹
    297-302,328页
    查看更多>>摘要：为了更为准确有效地诊断风机变桨系统故障,提出一种通过改进自适应遗传算法(IAGA)来优化自联想神经网络(AANN)的风机故障诊断模型.在IAGA中对选择算子进行改进,加快自适应遗传算法收敛速率,同时在适应度函数中引入AUC,降低不平衡数据对模型诊断效果的干扰;使用IAGA对AANN初始权值进行优化,通过AANN获得变桨系统正常状态下的残差分布,利用JS散度计算其与故障时刻残差分布的偏移度,判断变桨系统是否故障.利用华北某风电场记录的历史数据进行实验,结果表明,与其他神经网络相比较,IAGA-AANN网络能够有效提高风机故障诊断识别率,缩短模型训练时间.

    风机变桨系统遗传算法自联想神经网络故障诊断

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    基于联盟区块链的RFID装备管控框架设计

    甘波吴启武高志强
    303-308页
    查看更多>>摘要：传统军事物联网模式在安全性等方面存在不足.结合RFID和联盟区块链技术,设计一种安全的五层装备管控框架.可实现装备生产、周转流动、故障和库存情况的有效管控,在防范双花攻击、重放攻击、DDoS攻击和内部违规同时,实现数据容灾备份,确保数据安全.

    联盟链RFID军事物联网装备管控

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    一种基于生物启发特征优化的Android恶意软件检测方法

    黄啸晨封化民刘飚王子晔...
    309-314,341页
    查看更多>>摘要：针对Android恶意软件检测中特征数量庞大、检测精度低下的问题,提出一种基于离散二进制鲸鱼优化算法(Binary Whale Optimization Algorithm,BWOA)进行特征优化的Android恶意软件检测方法.该方法获取Android软件的权限、组件和API信息构建特征向量,采用信息增益(IG)过滤去除冗余特征和不相干特征,降低BWOA的搜索空间;利用BWOA选择最优特征子集,并同步优化SVM分类器的关键参数,提出一种基于分类准确率、特征子集长度、支持向量个数的新适应度函数作为优化算法的评判标准.实验结果表明,该方法能够有效获取最优特征子集并同步优化SVM关键参数,具有很好的自适应性和较高的检测精度.

    Android恶意软件检测特征优化信息增益鲸鱼优化算法支持向量机

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    一种新型匿名网络结构的设计

    刘昊王勇军
    315-321,328页
    查看更多>>摘要：传统TOR匿名网络如今面临着出口节点无保护、单点失效、低成本流量攻击、低资源路由攻击等各种攻击问题的威胁,对此提出一种新型匿名网络结构.新型匿名网络在出入口节点间加入非对称加密处理,并设置分组目录服务器机制,修改中继路由节点的组织形式.这些方法可以有效保护出口段通信安全,从原理上缓解上述问题.实验通过反复模拟志愿中继节点在分组目录服务器机制下的注册过程,系统评估新型匿名网络对于两种攻击的抵御能力.结果表明,新型匿名网络可以有效提升低成本流量攻击的攻击成本,降低其攻击成功的概率,并将低资源路由攻击的成本提升至2.67倍以上.

    匿名通信洋葱网络洋葱路由TOR网络结构目录服务器

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    磁力吸附爬柱机器人磁吸附单元磁路设计分析

    王战中赵童杜启鑫张明亮...
    322-328页
    查看更多>>摘要：为减少爬柱机器人磁吸附装置所占空间及机器人的重量,基于Halbach永磁阵列提出一种双层上下对顶式磁路设计模型.采用1块永磁铁(2 cm×4 cm×1 cm),并将其沿厚度方向平分,上方半块永磁铁磁化方向是从上到下为N到S极,下方半块永磁铁在长度方向再分别平分为5片、10片、15片、20片、25片、30片、35片,并对各组分片采用Halbach阵列排布,构成7种排列模型.通过Ansoft软件对这7种排列模型进行磁吸附力仿真分析,进而确定最佳分片数目及Halbach阵列排布.仿真结果说明:在同等的永磁铁体积下,下方分为15片永磁铁块并呈三个Halbach阵列连续排布时,磁吸附力最大为551.58 N,是1整块永磁铁磁吸附力(166.17 N)的约3.5倍.以此为依据进行爬柱机器人样机设计,能有效控制机器人的体积和重量.

    Halbach阵列双层上下对顶式磁路设计爬柱机器人磁吸附单元

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    基于区间二型模糊神经网络的臭氧浓度预测

    赵晓东徐浩然郭志萍任改莎...
    329-335页
    查看更多>>摘要：针对传统的大气臭氧浓度预测存在预测精度低、计算效率低等问题,将模糊聚类与神经网络相结合,提出一种使用区间二型模糊神经网络进行臭氧浓度预测的方法.用模糊C均值的方法筛选出适应性最高的有效规则,并进行区间二型模糊神经网络的结构设计;使用LM算法(Levenberg-Marquardt)进行模糊神经网络的参数及权重调整.使用2018年石家庄气象臭氧数据集验证系统进行验证,并与使用梯度下降算法(Gradient Descent)的模糊神经网络系统进行比较,结果表明,该方法可以更好地预测臭氧浓度,采用LM算法比采用GD算法可获得更好的预测性能.

    臭氧浓度预测区间二型模糊神经网络模糊神经网络LM算法模糊C均值

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    基于动态注意力网络非负矩阵分解的抑郁症筛选

    王凤琴柯亨进
    336-341页
    查看更多>>摘要：严重抑郁症患者往往伴有自杀意图,严重威胁人类健康.为降低这一风险,利用最大信息系数度量窗口内脑电数据两两通道间的同步特征,以此来构建全脑的同步特征相关矩阵,设计自编码器动态提取相关矩阵的动态非线性注意力,实现动态注意力的非负矩阵分解算法,最后设计多分支神经网络对个体进行状态判别.在公共授权抑郁症脑电数据集MPHC上进行抑郁症筛选,实验结果表明:所提出的方法获得94.45％精确度、96.47％敏感度和92.31％特异度,超过了现有方法的分类性能(基于相同数据集).

    脑电抑郁症注意力非负矩阵分解

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