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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    容器集群GPU资源共享调度优化

    罗恋顾进广李奇缘高峰...
    207-214页
    查看更多>>摘要：在容器集群环境中,整块的物理GPU资源通常只能被单个容器独享调度,存在大量的资源浪费.现有的GPU共享调度方案中仍存在调度失败、资源开销大或没有实现资源隔离的问题,改进的GPU Sharing利用LD_PRELOAD机制有效地实现了 GPU显存资源的隔离,并优化了原有的调度算法,极大提高了集群显存资源的利用率.实验结果验证了改进后GPU Sharing在资源隔离实现上的有效性,同时,改进后的GPU Sharing同在物理机上执行应用程序只多了 1.008％的额外开销,而且优化后的调度算法提高了 53.01％的GPU显存利用率.

    GPU集群GPU共享调度容器资源共享GPU利用率

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    一种基于能零积的改进端点检测算法

    韦金泉罗丽燕王玫刘争红...
    215-221页
    查看更多>>摘要：针对基于短时能量和短时过零率的传统端点检测算法在信噪比低于10 dB时其准确性明显下降的问题,提出一种基于声谱图特征增强的能零积端点检测改进算法.首先,对音频信号进行谱减法降噪,提升信号的信噪比;其次,依次对声谱图进行腐蚀、二值化和膨胀处理,以实现声谱图特征增强;最后,提取能零积特征,并利用双阈值端点检测算法对音频信号进行端点检测.实验结果表明,该算法在不同信噪比条件下可以有效捕获有环境异常音片段,具有良好的鲁棒性.

    端点检测能零积低信噪比声谱图特征增强

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    基于图的自适应加权多视图聚类

    蓝健王俊义林基明
    222-227,238页
    查看更多>>摘要：针对现有的基于图的多视图聚类算法没有考虑不同视图的权重和视图数据存在噪声的问题,提出一种基于图的自适应加权多视图聚类算法.通过自适应邻域学习从原始数据中构造多个关系图,引入视图权重调节参数,减少噪声的影响;通过自适应学习将各个关系图融合成统一关系图,通过秩约束优化使数据点自动划分成所需的簇,从而得到聚类结果.在多视图数据集上的实验结果表明了该算法的有效性.

    多视图聚类数据融合自适应加权拉普拉斯矩阵

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    基于合并分配的云工作流低能耗调度方法

    冯定逸刘茜萍
    228-238页
    查看更多>>摘要：现有云工作流调度方法往往少有在降低执行能耗和缩短完成时间之间取得有效平衡.为此,提出基于合并分配的工作流低能耗调度方法.在考虑工作流结构的基础上将若干相关任务合并为可统一分配至同一服务器的任务串,将各任务串优化调度至尽可能少的服务器,求取各服务器可用时间槽并基于DVFS技术对任务进行松弛.相关实例和仿真实验验证了该调度方法的可行性和有效性,针对经典科学工作流和随机生成工作流两类输入,对比数据表明该方法可以在缩短工作流完成时间的同时有效降低执行能耗.

    云计算工作流调度能耗任务合并动态电压/频率缩放

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    基于强化学习的并行任务实时调度方法

    王泽远
    239-245,341页
    查看更多>>摘要：针对现有并行任务调度算法大多未考虑环境的不稳定性以及缺少通用性、实时性等问题,提出一种基于强化学习的并行任务实时调度方法.将任务调度建模为一个马尔可夫决策过程,通过智能体与环境的交互,使用近端策略优化方法.其中,使用仿真方法来构造奖励函数,并通过降噪自编码器为优势估计函数添加经验项,使得智能体能够学习到高效且可靠的调度策略.两个场景下的仿真对比实验结果表明,采用该方法比现有方法提升时间利用率超过17％,提高产出超过16％,能够在毫秒级时间内实时调度.

    强化学习并行任务实时调度仿真降噪自编码器

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    提升区块链多轮PBFT验证效率的节点分配方案

    贾志鹏李志淮孙晴王森...
    246-254页
    查看更多>>摘要：为解决区块链分片技术导致的单个分片失效的问题,多轮PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance protocol)验证方案被提出,但其节点随机分配过程会导致交易验证有效性降低,通过对这一问题进行分析,同时对目前主要分片项目的节点分配方案进行研究比较,提出一种基于节点评价的节点分配方案.该方案通过对区块链系统内节点进行评分,可对疑似拜占庭节点进行标记,并根据身份标记实现加入和退出分片的操作,实现了分片内拜占庭节点比例的明显降低,提高了验证效率.通过四组对比实验,说明基于节点评价的节点分配方案有更高的验证效率,明显提升了系统吞吐量.

    区块链分片技术节点分配多轮验证PBFT

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    DAG区块链中连通度极限值CLV研究

    孙晴李志淮贾志鹏李文祺...
    255-262页
    查看更多>>摘要：DAG(Directed Acyclic Graph)区块链技术在性能、确定性等方面较中本聪最长链显露出更多优势.DAG区块链技术中的核心问题就是交易排序,其中引入了连通度极限值(Connectivity Limit Value,CLV).可推定中本聪最长链的CLV取值为零,保证网络的安全达到极高的水平,但是交易验证的并行度差.为此对DAG区块链扩容方案进行泛化分析,DAG区块链网络具有高并发性,但CLV取值非零,相应安全性受到影响.继而探索连通度极限值与网络的安全阈值、网络延迟等存在的关系,并针对在DAG区块链网络中要保障CLV取值在安全阈值与网络延迟之间的平衡问题,引用进化计算中的方法给出了平衡关系式,在安全性与延迟度之间提出合理优化.此外针对DAG区块链中沙漏区块的CLV取值进行分析并给出合理建议.

    DAG区块链连通度极限值中本聪最长链沙漏区块交易排序

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    基于信号博弈的物联网隐私保护研究

    和青青吴国文张红沈士根...
    263-269,278页
    查看更多>>摘要：针对具有恶意节点攻击的物联网,提出一种基于信号博弈的隐私保护模型.引入信任度、攻击致命度等参数来构建更为完备的支付矩阵,计算博弈双方的收益,并根据贝叶斯原理,分析多阶段动态博弈中的贝叶斯均衡,寻求最优节点检测策略与攻击策略并研究不同策略对于物联网隐私保护的影响.结合仿真实验,验证不同因素对于物联网隐私保护的影响,提出提高物联网隐私保护程度的方法.

    信号博弈物联网恶意节点贝叶斯均衡隐私保护

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    基于区块链的基因数据安全共享模型

    张晓婷李晓风赵赫周桐...
    270-278页
    查看更多>>摘要：基因数据作为极具私密性的个人数据资产,其隐私保护和价值化已成为当前的研究热门.但目前基因检测行业采取的仍是传统的基因数据共享模式,存在着个人基因数据所有权丢失、基因数据隐私性弱、共享多方协作性差等问题.鉴于此,设计基于区块链的基因数据共享模型,利用区块链技术的去信任化、可追踪溯源等特性,明确个人基因数据的所有权的归属;利用密码学技术和可信硬件,保证基因数据的隐私性;利用智能合约处理共享方间共享流程,建立安全可行的基因数据共享模型,作为基因数据价值流转的技术支撑.最后,简单实现基因数据安全共享操作平台,比较模型的优势并作出安全性分析.

    基因数据区块链智能合约数据共享价值流转

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    基于LFP树与与代理向量的轨迹隐私数据发布

    吕朋朋吴轲缪平
    279-287,349页
    查看更多>>摘要：为了兼顾数据的安全性以及利用率,提出一种基于局部频繁模式树与与代理向量的轨迹隐私数据发布方法.引入一种基于网格环境的代理向量,从而有效避免隐私的泄露问题;根据基于信任用户的数据公开,可以预测整个轨迹流,并且能够得到特定区域的轨迹统计信息;引入局部频繁模式树,可以有效地跳过大量不必要的候选序列,并降低数据维数,减少时间复杂度.实验结果表明该方法能够保证良好的安全性与数据利用率.

    局部频繁模式代理向量隐私数据发布安全性

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