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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    人类动作识别的特征提取方法综述

    彭月甘臣权张祖凡
    1-14,68页
    查看更多>>摘要：人类动作识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,特征提取作为人类动作识别任务的最关键步骤一直备受关注.面向视频中的人类动作识别任务所涉及的特征提取方法,从全局特征提取和局部特征提取这两个方面概括了传统的手工特征提取方法,并详细介绍了基于深度学习的特征提取方法中常用的特征学习模型,主要分为双流卷积网络、多流卷积网络、三维卷积网络与长短时期记忆网络四个方面.总结了动作识别领域中所面临的机遇和挑战并展望了未来可能的研究方向.

    计算机视觉人类动作识别特征提取卷积神经网络深度学习

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    基于DOM树与模板的自适应网络信息抽取方法

    柏志安廖健曾剑平
    15-20,81页
    查看更多>>摘要：针对论坛型网站的特性,包括标签的重复出现和文本内容的特定模式等,提出一种基于DOM树与模板的自适应信息抽取算法.以拥有共同父节点的邻近结构的相似子树为基础,提出生成候选集以及候选集过滤细分的抽取规则生成方法.该算法能很好地适应论坛网页结构的变化,当网页结构改变后自动生成新的抽取规则.实验结果表明,在多个不同论坛型网站页面及相应改版页面上,该方法能够有效生成抽取规则以实现Web论坛信息抽取,并获得比现有信息抽取方法更好的性能.

    信息抽取自适应DOM树模板

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    融合多任务深度学习与主动学习的民航常旅客缺失数据填补

    李国袁闻王怀超
    21-27页
    查看更多>>摘要：针对用溯源法主动对数据记录进行真实值填补成本较高的问题,结合多任务学习与主动学习的优势,提出一种深度多任务主动学习网络,将缺失数据填补任务与常旅客价值分类任务同时进行训练.此外,考虑到生产大数据环境,提出一种基于Spark的主动填补运行机制,使得深度多任务网络模型能在大数据环境下高效运行.实验表明,模型在不损失数据填补和分类性能的前提下,模型可有效降低所需训练数据的规模,进而减少训练模型所需时间以及人工标记样本所耗费的人力成本.

    民航常旅客运营数据缺失值常旅客价值分类深度多任务主动学习降噪自编码器Spark

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    多模态高维数据关联分析的联合协同回归模型

    王凯明李荣鹏肖玉柱宋学力...
    28-33页
    查看更多>>摘要：针对具有类间差异特性的多模态高维数据的关联分析问题,提出一种联合协同回归模型,其由回归模型和典型相关分析模型组合而成.应用协同回归模型进行多模态数据之间以及多模态数据与表型变量间的关联分析;利用Fused lasso实现类间数据融合,利用l1范数的稀疏作用得到具有共享模式和类特征模式的稀疏典型向量;使用数据融合方法选择重要特征.通过ROC曲线对比表明,该模型与传统模型相比,显著提高了多模态高数据特征选择的准确度.

    典型相关分析协同回归特征选择Fusedlasso稀疏

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    结合领域先验词汇的远程监督关系抽取模型

    王会勇安康张晓明
    34-43,50页
    查看更多>>摘要：在特定领域中,由于领域知识结构较复杂等领域因素,存在着缺少适用于特定领域的关系抽取模型以及缺少标注数据等问题.因此,提出一种基于先验词汇的分段池化卷积神经网络模型K-PCNN,该模型利用关系类别的领域先验词汇作为辅助特征,从而提高关系抽取性能.针对缺少标注数据的问题,提出基于远程监督的领域数据标注方法,利用领域三元组知识和领域语料文本进行数据标注.在标注的数据上进行实验,实验结果显示,提出的模型F1值高于基线模型,表明领域先验词汇知识的应用提高了模型的抽取性能,并能够适用于特定领域关系抽取任务.

    特定领域关系抽取先验词汇远程监督

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    Spark查询引擎中Join操作的优化

    赵丽梅黄小菊宫学庆
    44-50页
    查看更多>>摘要：Spark是基于Map/Reduce计算模型进行大规模数据处理的分布式系统,每个任务都会被分为很多Map处理和Reduce处理在各个节点上并行执行.Shuffle操作是用于连接Map处理和Reduce处理的桥梁.在对两个大表进行Join操作的过程中,如果两表Join列不完全匹配,Spark中现有的Join实现算法会对大量数据进行shuffle操作,严重影响执行效率.提出一种基于Semi Join思想的Join实现算法——Semi Sort Merge Join,通过对左表Join列数据所构建的HashMap对右表数据进行过滤,可以有效减少Shuffle操作过程中所需传输的数据量.算法分析和实验结果表明,对于Join列数据不完全匹配的大表间Join操作,该算法能有效减少Shuffle操作的开销,右表与左表匹配数据量越少,算法优化的效果越明显.

    SparkJoinShuffleSemiJoin

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    提高智能电网暂态稳定裕度的控制研究

    韩红泉陈曜陈世明
    51-57页
    查看更多>>摘要：将信息通信技术和非传统可再生能源引入到智能电网中会加剧电网的不确定性.在充分考虑存在通信延迟和物理干扰的情况下,设计一种新的基于蜂拥控制算法的智能电网分布式控制器.在电网受到干扰之后,所提出的控制器利用相量测量单元来接收实时测量数据,通过储能系统向发电机母线注入或吸收有功功率,实现电力系统暂态稳定.将该控制器应用在IEEE新英格兰39节点电力系统模型中,仿真结果验证了所提出控制策略的可行性和信息物理系统实际限制条件下的快速性和有效性.

    智能电网暂态稳定蜂拥算法通信时延分布式控制器

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    基于图像处理的平面-球面液桥力检测

    刘紫潇范增华
    58-61,131页
    查看更多>>摘要：针对平面-球面配置下液桥力的检测需求,提出一种基于图像处理的液桥力检测方法.建立平面-球面液桥作用模型,设计基于图像处理的液桥力检测流程.基于Shi-Tomasi角点检测的液桥端点识别方法,确定液桥端点,限定液桥轮廓区域,并对目标液桥轮廓进行抛物线拟合,求解液桥力.搭建实验测量装置,通过对比实验,分析基于图像处理液桥力检测的执行进程和检测精度.8组实验样本的检测结果表明,平面-球面配置下的液桥平均检测精度为1.08μN,该方法能够实现液桥力的有效检测.

    液桥力图像处理检测平面-球面轮廓

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    基于TDoA网格邻域匹配的飞机多点定位新方法

    戴敏
    62-68页
    查看更多>>摘要：针对空中交通管制中飞机多点定位(MLAT)方法存在精度和抗干扰能力低的问题,提出一种通过反向匹配的定位新思想,设计基于TDoA邻域匹配的多点定位方法.将监测空域进行网格化分割,根据地面接收站分布计算各网格中心点到各接收站的预期TDoA,构建一个预期数据库.在实际定位中测量TDoA数据,通过提出的加权k-最邻近算法将其与预期TDoA数据库进行邻域匹配来估计飞机位置.实验结果表明,该方法定位精度高,对TDoA噪声的鲁棒性强,且对地面接收站布局要求不严格.

    空中交通管制飞机多点定位预期TDoA网格邻域匹配

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    农业在线学习资源知识图谱构建与推荐技术研究

    赵继春孙素芬郭建鑫钟瑶...
    69-75页
    查看更多>>摘要：针对农业网络在线学习资源分散杂乱、应用信息过载、个性化服务效果不理想问题及农民信息获取技能欠缺的现状,以领域知识图谱方式提升个性化学习资源推荐效率.通过梳理北京农业网络在线平台的学习资源知识体系,提出基于LDA标签生成的领域知识图谱构建方法,并构建涉农学习资源知识图谱,设计研发基于知识图谱语义相似度的协同过滤推荐系统.实验结果表明,该系统通过底层图谱化支持,具有较好的语义支持,推荐准确率达到84.27％,实现了涉农学习资源知识图谱的可视化、关联分析及其运维管理,为用户提供个性化、定制化的学习资源,有效提升用户在线学习体验,为知识图谱构建及其应用研究提供新的视角.

    知识图谱农业在线学习个性化语义推荐LDA算法

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