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期刊信息/Journal information
计算机测量与控制
计算机测量与控制

苟永明

月刊

1671-4598

ck@chinamca.com

010-68371556转12、21

100048

北京市海淀区阜成路甲8号中国航天大厦四层

计算机测量与控制/Journal Computer Measurement & ControlCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>报道内容：◆ 计算机技术、自动测试技术和自动控制技术的研究成果及发展方向的综述与评论；◆ 先进的总线技术、故障诊断技术、系统集成技术以及控制理论在工业领域和军事中的 应用；◆ 边缘扫描测试技术、遥测遥控技术和自动测试系统的设计与开发；◆ 动态数据采集与信号处理系统；现场总线与接口技术；机电一体化技术；◆ 嵌入式系统软件、软件测试以及工控组态软件的开发与应用；◆ 集散/分布控制系统，自控/监控系统的开发与应用；◆ 计算机网络与通信、楼宇自动化技术的开发与应用；◆ 先进的测控部件及传感器技术在工业自动测试和控制中的应用；◆ 基于总线技术的智能仪器仪表的设计与开发。
正式出版
收录年代

    基于Cache-DCN YOLOX算法的交通标志检测方法研究

    高尉峰王如刚王媛媛周锋...
    71-77,84页
    查看更多>>摘要：针对传统方式识别交通标志算法存在的检测精度较低的问题，提出了一种基于Cache-DCN YOLOX算法的交通标志识别方法;在该方法中，使用DCN可变形卷积替换backbone中的普通卷积，有效地增大了模型的感受野，提高了特征提取能力;使用EIoU损失函数代替YOLOX中的GIoU损失函数，优化了训练模型，提高了收敛的速度;优化设计了 YOLOX算法中的强弱两阶段的训练过程，增强了模型的泛化性能，同时加入cache方案，进一步提高了检测精度;在交通标志数据集TT100K上进行了实验，提出方法的检测精度为67。2％，比原YOLOX算法的检测精度提升了 6。4％，同时，在被遮挡的小目标等多种受干扰的环境下，提出的方法能够精确地检测出交通标志，并有着较好的置信度，满足实际需求。

    深度学习YOLOX交通标志识别可变形卷积小目标检测

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    基于DATE-FCOS的空中目标检测研究

    陈钊阳王玉玫
    78-84页
    查看更多>>摘要：航空图像中目标的检测是当前研究的热点之一，高效、准确的探测在军事和民用领域具有很高的价值;但由于高空环境复杂和空中目标尺度形状多变，不同用途的飞行器进行改装和涂装使得空中目标在检测中难度较大;所以提出了一种改进的一阶端到端的空中目标检测算法;算法采用DATE-FCOS为基本框架，用CIoU替代GIoU加入到边界框回归损失函数中，并在此基础上，利用可形变卷积模块对其骨干网络进行了改进并且在FPN结构之后加入CBAM模块;通过实际实验测试，所提方法在FGVC aircraft数据集上提高了检测的平均检测精度，达到77。8％，对比原模型提升11％，满足空中目标检测的应用。

    目标检测FCOS空中目标CIoU可形变卷积注意力机制

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    基于改进YoloV4的电网变压器油液渗漏检测方法

    陆志欣田涵宁郭国伟
    85-92页
    查看更多>>摘要：及时发现电网变压器油液渗漏问题对于电网的安全与稳定运行尤为重要;传统电网变压器油液渗漏检测主要依赖于人工定期巡检，但人工巡检无法实现全天候监测，具有滞后性;当前主流目标检测模型应用于电网变压器油液渗漏检测时，存在检测速度较慢、准确率低和鲁棒性较差等问题，无法满足实际应用;为此提出一种改进YoloV4的变压器油液渗漏检测方法;首先，通过引入Mobile-ViT作为模型的骨干结构，利用卷积和Transformer结构有效提取目标的局部和全局信息特征，降低计算量;其次，提出多尺度特征融合层，旨在实现局部和全局信息的多尺度特征融合，增强上下文语义表达，用以更好地实现电网变压器油液渗漏检测;实验结果表明，该方法在电网变压器油液渗漏数据集上检测精度达到了 95。3％，检测速度达到了 50。6 fps;相较于原生YoloV4方法检测精度提高了 2。6％，检测速度提升了 2。6 fps;经实际应用，该方法部署在边缘设备上推理速度也达到了 43 fps，满足了实际工程的需求。

    电网变压器目标检测油液渗漏检测YoloV4Mobile-ViT多尺度特征特征融合

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    基于动态模拟技术的混动车辆发动机电控单元检测系统设计

    韩锐
    93-98,104页
    查看更多>>摘要：电控单元是混动车辆发动机中的重要组成部分，对于发动机以及混动车辆的行驶性能产生直接影响，为保证电控单元的运行正常，利用动态模拟技术，优化设计了混动车辆发动机电控单元检测系统;改装温度、转速等传感器设备以及信号处理器设备，调整系统电路的连接方式，实现硬件系统的优化;利用动态模拟技术模拟混动车辆发动机电控过程，结合不同故障类型下电控单元的运行特征，设置系统的检测标准;采集电控单元输出信号，从时域和频域两个方面提取信号特征，最终通过特征匹配确定电控单元状态、故障类型以及故障位置，实现系统的电控单元检测功能;综合混动车辆发动机的3种运行场景，通过系统测试实验得出结论:与传统检测系统相比，优化设计系统的漏检率和误检率分别降低了 2。59％和2。05％，由此证明优化设计系统具有良好的检测功能。

    动态模拟技术混动车辆发动机电控单元检测系统

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    惯性基准法在地铁轨道检测中的应用

    曹志高洪清王威刘华云...
    99-104页
    查看更多>>摘要：地铁的使用寿命与地铁轨道的损耗状况有关，及时地发现轨道问题，并加以修复可以有效提高地铁使用寿命;为了提升城市地铁的使用寿命，研究构建了一个基于惯性基准法的地铁轨道波磨损耗检测系统;该系统以惯性基准法为核心，配合加速度计，及检测车辆，对地铁轨道的波磨损耗情况进行检测;结果显示，惯性基准法的检测标准差，总是低于弦测法的检测标准差，检测长度为400 m时，弦测法的检测标准差为0。79 mm，而惯性标准法的检测标准差为0。72 mm;基于惯性基准法的检测系统的检测结果与实际情况基本一致;研究构建的地铁轨道波磨损耗检测系统的检测成本更低，且检测精度符合实际应用需求。

    惯性基准法地铁轨道检测波磨损耗弦测法加速度计

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    船舶冷却剂泵健康状态管理系统设计

    王翀张烁郑甦刘剑...
    105-113,121页
    查看更多>>摘要：随着船舶工业的发展，船舶设备的健康管理越来越受到重视;冷却剂泵作为船舶冷却系统的重要组成部分，其健康状况直接影响到船舶的正常运行和安全;对船舶冷却剂泵健康状态管理系统的设计进行了研究;采用了数据采集及状态参数特征提取、设备状态识别、设备健康管理、数据管理、配置管理5个关键技术模块;经测试准确、稳定地实现了船舶冷却剂泵设备状态识别;通过对该系统的设计与实现，可以有效地监控和管理船舶冷却剂泵的健康状态，提高船舶的运行效率和安全性;同时，该系统也为其他船舶设备的健康管理提供了一种可行的解决方案。

    船舶冷却剂泵健康管理系统设计状态识别

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    基于Swin Transformer的沥青路面病害分类检测研究

    郭晨杨玉龙左琛杨冰鑫...
    114-121页
    查看更多>>摘要：针对传统卷积神经网络模型在沥青路面病害检测中识别长距离裂缝结构能力不足以及面临的精度局限问题，引入Swin Transformer模型进行沥青路面病害分类研究;首先对于路面检测车采集到的沥青路面扫描图像对比度低的问题，使用直方图均衡技术处理图像，增加图像可视化效果;其次，选取3种经典卷积神经网络模型作为对比模型，并在训练过程中采用更换损失函数，调整预训练模型等手段解决过拟合问题;并选用准确率、查全率、F1-score作为评价指标;在最终实验结果中Swin Transformer识别准确率达到了 80。6％，F1-score达到了 0。776，不仅在整体分类准确率上超越了传统CNN模型，并且对具有长距离特征结构的病害方面具有更高的识别准确率，同时具有良好的可靠性。

    SwinTransformer路面病害检测卷积神经网络图像分类图像处理

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    基于经验小波变换的多通道微弱电流信号噪声控制

    于双江倪建军富帅
    122-128页
    查看更多>>摘要：多通道微弱电流信号受很多噪声因素的干扰，导致输出的微弱电流信号与原始信号之间的相对误差增加，控制效果变差，为此提出基于经验小波变换的多通道微弱电流信号噪声控制方法;采集多通道微弱电流信号，利用经验小波变换技术分解采集到的微弱电流信号，判断电流信号中是否存在噪声并确定噪声类型;设计微弱电流信号噪声控制器，根据电流信号中的噪声量与噪声类型生成控制指令，对不同通道微弱电流信号噪声进行控制;在两种不同噪声强度的实验环境下，该方法控制下的多通道微弱电流信号信噪比较高，输出信号与原始信号间的相对误差较低，控制任务完成时间更短;以此证明该方法的多通道微弱电流信号噪声控制效果更好，可以广泛应用至电流信号噪声控制领域。

    经验小波变换多通道微弱电流信号噪声控制信号分解噪声量噪声类型

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    基于机器学习的量子通信激光器功率控制系统设计

    杨俊岭
    129-134页
    查看更多>>摘要：量子通信激光器的频段带宽较宽，在无线通信方面具有潜在的超高传输容量，也能够发挥快速波载的应用特性;但受功率控制的不协调因素限制，量子通信激光器在数据传输中脉冲功率会产生波动，导致传输带宽产生畸变，研究基于机器学习的量子通信激光器功率控制系统设计方法;以获取不同的控制指令为前提条件，将单片机和FPGA作为量子通信激光器主控单元;采用A/D作为转换单元，通过串行封装设计转换电路;基于机器学习分析电流与电压关系，实现系统硬件设计;构建量子通信激光机通信检测单元，在多量子耦合关系下，设定激光器有源区控制形式，基于介电常数分析激光器运行模式，对应量子通信功率反馈条件;基于机器学习中Q函数算法，寻找功率最优控制方案，完成系统软件设计;实验结果表明:在信号增益分别为0。05、0。10、0。15的变量条件下，应用文章所提系统控制量子通信激光器脉冲功率，能够在50次往返过程中实现功率的稳定控制，且脉冲宽度托别为528 FS、556 FS、585 FS，没有发生畸变，表明该系统对量子通信激光器功率控制的效果较好。

    机器学习量子通信激光器功率控制系统设计

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    Z源逆变器高阶微分反馈控制研究

    刘松涛王丙元
    135-141,197页
    查看更多>>摘要：以航空静止变流器控制为研究对象，针对传统两级逆变结构效率低、系统复杂以及死区效应带来的死区波形畸变问题，引入Z源逆变器设计航空静止变流器;针对Z源逆变器系统高阶且非最小相位造成的控制器设计复杂的问题，引入了一种基于高阶微分器的反馈控制策略，该控制策略利用高阶微分器对系统各阶状态变量进行估计，具有不依赖于精确系统模型的特点;仿真实验表明，将此反馈控制器用于Z源逆变器输出电压控制时能够有效跟踪给定输出电压，系统受到外部扰动时依然能保持良好的静态和动态性能，满足静变流器控制需求。

    航空静止变流器Z源逆变器高阶微分器状态估计反馈控制

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