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期刊信息/Journal information
现代交通与冶金材料
现代交通与冶金材料

周锦银

双月刊

2097-017X

JSYJ1973@126.com

025-84487588；84482233

210007

南京宁御道街58-2号明御大厦701-706

现代交通与冶金材料/Journal Modern Transportation and Metallurgical Materials
正式出版
收录年代

    交通与冶金材料融合创新

    刘文胜刘辉
    1-2页
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    新能源汽车关键有色金属提取与回收技术发展分析

    覃牧川梁彦杰李青竹柯勇...
    3-10页
    查看更多>>摘要：低碳节能化、轻量化与高速化成为汽车发展的主要趋势,新能源汽车成为当代汽车发展的主流.随着中国新能源汽车产业的爆发式增长,锂、镍、钴、铝等金属需求量激增,新能源金属的高效绿色生产、新能源汽车二次资源回收将会对中国有色行业绿色发展带来深远影响.本文针对锂资源高效绿色化提取技术,退役电池有价金属分离回收,铝合金汽车零部件除杂再生等关键技术进行介绍,分析未来新能源汽车产业发展对中国有色行业的影响.

    新能源汽车锂离子电池再生铝有价金属再生资源

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    交通运输用导电铝合金的应用现状及研究进展

    王志琪薛昊李佳铭白俊源...
    11-29页
    查看更多>>摘要：随着经济社会的不断发展,城市轨道交通建设以及电动汽车、新能源交通工具的逐渐普及,铝合金导线在交通运输网络的电力传输和交通装备运行等方面的用量日益增多,但铝合金导线因其本征的电阻在电力传输过程中仍存在着很大程度的能源损耗,如何提升导电率的同时保证铝合金导体材料的强度是研究的长期难点.本文结合导电铝合金的发展现状及主要合金体系,探讨了铝合金导体材料的强度-电导率制约关系,总结了当前协同改善强度和导电率、制备高强高导铝合金的研究进展,归纳了几类主流的改善方法,即微合金化、热处理工艺优化、大塑性变形制备超细晶、制备铝基复合材料、熔体净化和提纯、沿平行电流方向引入细长晶等,最终展望了高强高导铝合金的未来发展.

    导电铝合金微合金化铝基复合材料强度电导率细长晶

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    基于数字孪生的高速列车辅助供电系统故障诊断方法研究

    吕新伟刘江浔李婷刘辉...
    30-35,48页
    查看更多>>摘要：随着铁路技术的蓬勃发展,高速列车已经成为人们中长途出行的首要选择.同时,其伴随的安全性、舒适性问题也逐渐受到重视.辅助供电系统是高速列车能够正常运行的重要保障,系统故障将导致乘客舒适感下降,列车行驶受阻,铁路班次调整等一系列问题.为了避免此类情况的发生,本文主要对高速列车辅助供电系统故障诊断方法进行研究,基于数字孪生技术,建立辅助变流器仿真模型,模拟真实电路运行情况.然后以获取的故障数据集为分析对象,在MATLAB R2018a平台上训练多种机器学习模型.同时结合优化方法建立混合模型,比较诊断性能.实验结果表明,数字孪生技术能够大大降低收集数据的难度,可以快速获取数量多,类别丰富的故障数据;基于遗传算法的BP(back propagation)神经网络混合模型对类故障的诊断分类效果最好,平均精确率和准确率分别为86.7%和95.6%.基于数字孪生的机器学习模型诊断效率和精度高,可以运用在高速列车辅助供电系统的故障诊断过程中,保证列车安全行驶.

    故障诊断高速列车辅助供电系统机器学习遗传算法

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    考虑数据不平衡的轨道交通装备液压系统内泵泄漏智能诊断方法研究

    陈曦睿杨基宏台永丰方亚民...
    36-41页
    查看更多>>摘要：针对液压系统内泵泄漏诊断的数据集不平衡问题,提出了一种两阶段处理方法,使用变分编码器对少数类样本进行合成,将少数类故障样本补全到和正常样本一致.再使用焦点损失对故障分类模型进行训练,增强分类器对难分类样本的诊断能力.所提出方法经过消融实验验证,能够有效处理不平衡数据集.

    故障诊断内泵泄漏液压系统不平衡数据集焦点损失

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    高速铁路沿线风速WRF集成修正预测方法

    段铸
    42-48页
    查看更多>>摘要：WRF(Weather Research and Forecasting)等物理驱动预测方法被证实能够获取有效的风速预测结果.本研究面向WRF预测方法对初始条件的敏感性,构建多目标集成模型MOEnWRF(Multi-Objective Ensemble WRF),优化WRF的预测精度.该方法主要包括两个步骤,首先构建描述预测精度与稳定性的评价指标体系,采用多目标灰狼优化算法(MOGWO,Multi-Objective Grey Wolf Optimizer)实现对模型精度以及稳定性的同时优化,获得集成权重的帕累托解集.然后,采用组合距离评估法(CODAS,COmbinative Distance-based ASsessment)评估帕累托解集的有效性,从解集中选择出最优解,并应用于集成WRF模型.经过4个站点的实际验证,得到所提方法能够有效提升WRF的预测精度,并优于单目标优化集成方法.

    高速铁路风速预测WRF多目标优化

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    地铁车站PM2.5浓度自注意力混合预测方法研究

    陈定宇高国飞袁泉
    49-56页
    查看更多>>摘要：建立可靠的空气质量预测模型对经济发展和污染治理至关重要,解决PM2.5浓度的预测问题成为当务之急.本文提出了一种基于自注意力机制的混合预测方法,旨在提高PM2.5浓度的预测精度.使用自注意力机制来捕捉序列中的关键信息;用GRU对序列进行预测;使用DBN对误差序列进行校正,以提高预测的准确性和稳定性,形成了最终的预测序列.为了验证模型的性能,以我国四个地铁车站的室外PM2.5数据为例进行数据处理和预测.结果表明,预测模型在准确性和稳定性方面优于其他参照模型,为决策者提供了科学依据,以更好地治理大气污染问题.

    PM2.5预测自注意力机制门控循环单元(GRU)深度信念网络(DBN)

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    老龄化视角下的驾驶行为分析与智能辅助装置研究综述

    马雨彤徐一楠陈旭娇李方舟...
    57-65,94页
    查看更多>>摘要：为了设计更具包容性的智能车辆,需要开展老年人驾驶行为分析以及相关智能辅助装置开发.本文综述了相关研究,总结了老年人的交通事故特点以及生理、心理因素对老年驾驶行为的影响,阐述了融合高级驾驶辅助系统(ADAS),以及物联网技术(IoT)的健康监测系统、基于智能语言模型的机器人驾驶员代理系统等智能辅助装置.本文所述研究为老年驾驶员提供了驾驶行为分析与智能辅助装置的创新解决方案,同时为智能车辆和交通系统的未来发展提供了有益的参考.

    老年驾驶员老年驾驶事故智能辅助装置高级驾驶辅助系统物联网技术

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    250km/h动车组用闸片制动摩擦及噪声特性

    龙波陈刚余程巍程景琳...
    66-74页
    查看更多>>摘要：利用1∶1台架试验探究了250 km/h城际动车组闸片-盘紧急制动过程中的摩擦及噪声特性.结果表明当速度为50～250 km/h时,摩擦系数受制动速度增长影响较小,而制动压力的增加仅在250 km/h时诱导摩擦系数下降,表明该型闸片具有优异的摩擦系数稳定性.对于噪声特征,5000 Hz以下的噪声占主导地位,而更高频噪声只出现在某些特定的频率段.制动速度的增加会增加制动初期的噪声强度和频率范围,而压力提高则带来相反的抑制作用.高制动压力会促使制动后期高频啸叫的产生.因此,在制动时采用先高压力后低压力的变压力制动方式可能是降低高频制动噪声的方法.

    动车组闸片制动条件摩擦噪声

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    低成本钛合金在车辆上的工程应用研究

    商国强王新南雷云清李明兵...
    75-80页
    查看更多>>摘要：随着钛合金在航空航天等领域的用量不断提升,昂贵的加工和使用成本已经成为制约其扩大应用的主要障碍,迫切需要发展低成本钛合金材料及其加工技术,因此钛合金低成本化以及钛合金材料成形的低成本化已成为国内外钛工业领域研究的重要方向.本文通过添加100%返回料的方式,成功制备了化学成分合格的Ti-Al-V系低成本钛合金铸锭,并采用短流程轧制技术制备了各种规格的板材,分析了轧制过程中Ti-Al-V系低成本钛合金的组织性能演变过程,研制的各规格板材通过了某车辆炮塔体的考核试验.同时采用短流程锻造加工技术,研制了低成本高性能钛合金平衡肘锻件,其显微组织和力学性能均能满足技术标准要求,通过了某车辆的跑车考核试验.

    低成本钛合金EB炉熔炼显微组织力学性能

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