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期刊信息/Journal information
交通运输系统工程与信息
交通运输系统工程与信息

毛保华

双月刊

1009-6744

bhmao2006@bjtu.edu.cn

010-51684836

100044

北京西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室

交通运输系统工程与信息/Journal Journal of Transportation Systems Engineering and Information TechnologyCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是面对国内外交通运输系统工程、智能交通、交通管理、交通工程与信息工程等学科领域的决策者、科技工作者、交通运输工程师、交通运输院校研究院所的专家、硕、博士研究生以及交通运输企业家的刊物。
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    非机动车超越行为轨迹分段识别与分析方法

    张蕊段予孔令争侯先磊...
    323-332页
    查看更多>>摘要：非机动车超越次数是非机动车道服务水平评价的重要参数,随着路侧高位视频设备的应用普及,为非机动车超越行为识别提供了良好的视频数据来源.目前有关轨迹分段方法的研究难以适应非机动车行驶角度变化频繁且超越轨迹较长的特点.本文提出基于片段轨迹时长和分割间隔时间两个参数的轨迹分段方法,根据视频获取的640条超越轨迹数据,分析非机动车各类超越行为的特性,选取纵向平均速度、纵向速度标准差、横向平均速度、横向速度标准差作为特征参数,基于K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法建立非机动车超越分类模型.根据超越行为持续时间平均值确定自行车片段轨迹时长取值为[4,9]s,分割间隔时间取值为[1,8]s;电动自行车的片段轨迹时长取值为[4,8]s,分割间隔时间取值为[1,7]s,利用分类模型对各参数组合分段获得的非机动车轨迹片段进行识别.研究结果表明:自行车片段轨迹时长为8s,分割间隔时间为6s;电动自行车片段轨迹时长为6s,分割间隔时间为4s时,对应的识别误差百分比最低,分段效果最佳.

    城市交通超越行为识别轨迹分段非机动车片段轨迹时长分割间隔时间

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    本刊在长安大学举行学术交流活动

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