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期刊信息/Journal information
机械设计与制造
机械设计与制造

张义民

月刊

1001-3997

mdm1963@163.com

024-86899120

110032

沈阳市北陵大街56号

机械设计与制造/Journal Machinery Design & Manufacture北大核心CSTPCD
查看更多>> 本刊为月刊，1963年创刊，中文核心期刊，中国期刊方阵双效期刊，中国科技核心期刊，国内外公开发行。期刊为大16开国际版本，彩色塑封封面，每期发行量万余册，读者人数超百万。几十年来多次受到国家机械部、中国机械工程学会、新闻出版局、科委等主管部门的表奖，是我国机械行业最有影响的专业刊物之一。
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    锆基块体金属玻璃高速铣削表面微观结构的研究

    张海宁张鑫礼李霞
    293-296页
    查看更多>>摘要：锆基金属玻璃其特殊的力学性能在诸多工业领域得以应用,在汽车工业领域正处于创新开发研究阶段.在详细了解铣削加工条件下块体金属玻璃(BMG)加工表面的微观结构演变情况,以Zr基块体金属玻璃作为实验样本,观测并验证了其在不同铣削条件下的光发射现象和晶化情况.结果表明:加工过程中,进给率越大,光发射现象越明显,同时,铣削加工会诱发BMG加工表面由非晶态向晶态转变,并且晶化速度与进给率成正比.研究结果可为BMG材料的表面加工提供更全面的工艺指导,从而提高材料性能.

    块体金属玻璃高速铣削表面形貌微观结构

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    活塞喉口微细缺陷识别与分类研究

    杨威皇攀凌陈彬彬周军...
    297-300,304页
    查看更多>>摘要：活塞作为发动机内最重要的零件之一,工作过程中将承受巨大的爆发力.当活塞喉口存在微细缺陷时,爆发力将会导致缺陷开裂从而产生严重的安全隐患,因此对于活塞喉口微细缺陷检测的研究具有重要意义.采集三种不同缺陷类型的活塞涡流信号,进行降噪后提取其时域、频域及时频域内多重特征[1].对比分析了基于主成分分析(Principal Com-ponent Analysis,PCA)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维的活塞喉口微细缺陷检测与识别方法,并对降维结果分别进行线性判别分类和高斯朴素贝叶斯分类(Gaussian Naive Bayes,GaussianNB),对比缺陷识别的准确率与模型训练时间,从而得出性能最好的缺陷识别模型.实验结果证明LDA-GaussianNB模型可高效判别活塞喉口微细缺陷类型.

    活塞喉口主成分分析线性判别分析缺陷识别

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    滚动轴承的退化状态划分与剩余寿命预测

    隋文涛张丹金亚军邱晓梅...
    301-304页
    查看更多>>摘要：为了准确预测滚动轴承剩余使用寿命,采用模糊综合评价法解决轴承退化状态难以划分的问题,并借助支持向量机在小样本数据分析方面具有的良好能力,以及差分进化方法高效的并行搜索信息的方式,提出了 一种基于支持向量回归和差分进化算法混合的滚动轴承剩余寿命预测模型,该模型采用差分进化算法获得支持向量回归模型的最优参数,结合试验平台采集的加速寿命试验数据.实验结果表明:模糊综合评判方法可以较好地划分轴承退化状态,有利于预测不同退化状态下的剩余寿命.

    滚动轴承模糊综合评价法支持向量机差分进化算法退化状态划分

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