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期刊信息/Journal information
建筑电气
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吕立

月刊

1003-8493

jzdqzzs@163.com

028-61808675

610042

四川省成都市天府大道北段866号

建筑电气/Journal Building Electricity北大核心CSTPCD
查看更多>>《建筑电气》杂志由中华人民共和国建设部主管，中国建筑西南设计研究院为主要主办单位、中国建筑学会建筑电气分会、全国建筑电气设计技术协作及情报交流网为联合主办单位，是全国建筑行业唯一推荐的综合性电气科技期刊。主要内容以供电与配电、电气自动化、建筑智能化、防雷与接地、消防与联动、电气照明、现代住宅、声象技术、信息传输、报警与安全、研究与探讨、工程综述、标准与规范，以及电气节能、专家论坛、新产品介绍等。2007年起，本刊经国家有关管理部门批准，将改为月刊，除了重点报道以上内容外，将通过精心策划，推出一系列行业前沿热点，焦点专题，使本刊所含信息量及时效性将成倍增加。更具有时代性、科学性、更贴近读者。力求及时反映建筑电气科技发展的前沿动态，捕捉建筑电气领域内的新技术、新材料、新产品，并加大导向性的推广和宣传力度，努力将本刊提高到一个新水平。《建筑电气》是建筑电气设计、科研、监理、安装、调试、生产运行、设备制造等部门从事电气专业的工程技术人员和大专院校有关专业师生的首选刊物。《建筑电气》为月刊，A4开本，邮发每期定价8.00元，全年价96.00元，零售每期定价10.00元。全国各地邮政局(所)均可订阅。
正式出版
收录年代

    全国建筑物电气装置标准化技术委员会第五届第一次会议暨成立30周年庆祝大会在京召开

    全国建筑物电气装置标准化技术委员会秘书处本刊
    41页
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    近零能耗建筑电气设计探讨

    金国刚
    42-46页
    查看更多>>摘要：梳理国家及地方标准对近零能耗建筑的定义及其能耗控制电气指标要求,通过某近零能耗建筑工程案例,总结管线盒气密性、智能化控制系统、照明设计、能耗监测系统、可再生能源利用等设计要点.

    超低能耗建筑近零能耗建筑零碳建筑智能控制光伏发电光伏瓦直流储能建筑气密性

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    东门桥夜景照明设计与照明效果评估

    李娟
    47-50页
    查看更多>>摘要：以仿古景观廊桥东门桥夜景照明设计为例,从项目背景调查、照明依据标准选择、夜景照明设计构思、重点难点细部设计等方面阐述照明设计过程,并在项目实施完成后,根据项目特点形成主观与客观评价表,通过现场实测及专家打分形成照明效果评估报告,验证设计效果,为类似项目的夜景照明设计提供较为完整的案例参考.

    景观廊桥仿古桥夜景照明LED照明效果评估主观评价客观评价节能环保

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    物联网智慧景观照明实施路径研究

    周智威阳玉云朱亮亮
    51-54页
    查看更多>>摘要：分析基于ZPLC技术的物联网智慧照明控制系统原理、构架及特点,并就智慧住宅小区景观照明的应用场景对比传统照明控制方式在功能、灵活性、管理维护、节能效果、经济性等方面的优势.

    物联网景观照明ZPLC技术照明控制解决方案多场景控制数字化分组绿色节能

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    某三级医院电气智慧设计的应用探索

    韦国龄孙峰
    55-58页
    查看更多>>摘要：结合某三级医院的设计案例,根据医院建筑的功能和使用要求,阐述在智慧系统设计方面的应用场景,详细介绍智慧变电所管理系统、智慧UPS监控系统、高效机房系统及智能预警电缆系统等子系统的架构及作用.

    医院建筑电气设计智慧建筑子系统变电所管理系统UPS监控系统高效机房智能预警

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    10kV配电系统计量方式探讨

    陈田军
    59-63页
    查看更多>>摘要：对10kV配电系统的计量方式进行探讨,针对三相三线和三相四线计量,分别阐述两种计量方式的接线及特点,并对其优缺点进行分析,提出10kV配电系统的推荐计量方式,可作为计量系统设计、施工、维护、管理的参考.

    10kV配电系统计量三相三线三相四线高供高计接线方式计量元件中性点不接地

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    基于VMD-GWO-HKELM的企业能耗预测研究

    樊树强万俊杰
    64-68页
    查看更多>>摘要：能耗预测是企业关注的重点,对于企业保障用能安全稳定有重大作用,是企业建立能耗管控平台的重要任务之一.为完善企业能耗管控平台并且高效准确地进行企业能耗预测,提出一种基于变分模态分解(VMD)与灰狼算法(GWO)优化混合核极限学习机(HKELM)的能耗预测模型.首先利用VMD对能耗数据序列进行分解,获得具有不同特征规律的子序列,以降低能耗原始数据的随机性;然后,结合高斯核函数和多项式核函数构建更具有泛化能力的HKELM模型,同时针对HKELM模型中参数难以抉择的问题,采用GWO对其参数进行优化选择,并构建GWO-HKELM模型;最后,将分解后的数据输入到GWO-HKELM模型中,并将每个子序列的预测结果相加得到最终的预测结果.以浙江某厂房的实际电力能耗数据为例,验证该模型的有效性和可行性.

    能耗预测能耗管控VMDGWOHKELM数据分解高斯核函数多项式核函数

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