首页期刊导航|竞争情报
期刊信息/Journal information
竞争情报
竞争情报

双月刊

竞争情报/Journal Competitive IntelligenceCSTPCD
正式出版
收录年代

    从研究美国国会研究服务局谈起

    陈超
    1页
      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    另类智库——美国国会研究服务局

    任晓波
    2-11页
      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    企业潜在合作关系预测方法研究——以钙钛矿太阳能电池为例

    窦路遥周志刚申婧黄运聪...
    12-23页
    查看更多>>摘要：运用融合资源传导、协同过滤以及链路预测理论对"企业—专利"关系进行系统而新颖的逻辑表达,继而精准有效地识别企业潜在的合作关系,有助于企业丰富技术维度并推动产业创新化进程.基于竞争情报思想,以钙钛矿太阳能电池领域7415个技术专利为数据基础,构建以专利资源传导为基础的动态转移推荐,以链路预测方法为基础的异质网络推荐,以专利文本为基础的协同过滤推荐.通过引入可调参数,将三者融合成推荐系统,使得企业能够结合现实场景选择需要关注的专利资源和合作伙伴.研究表明,混合推荐系统的融合视角为颠覆性技术企业潜在关系预测提供了崭新的研究方法,所构建的推荐系统实现了推荐结果"准确化+新颖化+全面化"的多方位表达,为企业未来合作提供了决策和参考.

    混合推荐关系预测专利文本钙钛矿太阳能电池新颖化

      原文链接:
    • 万方数据

    基于图神经网络的专利文本分类研究

    魏雯婕张更平
    24-34页
    查看更多>>摘要：传统专利分类由专家逐件审阅,随着大数据、人工智能和自然语言处理技术的快速发展,专利文本自动分类正在成为学界、业界的重要研究方向之一.文本分类技术可以用于判断专利申请是否获得授权,帮助审查员 自动化处理和分析专利申请文件,从而提高工作效率.针对海量专利的英文文本,提出一种基于图神经网络模型的专利文本自动分类方法,用于测度专利申请是否可获得授权.使用深度学习算法TextGCN对专利摘要语料进行学习和训练,利用图结构数据的邻居信息和节点特征,通过神经网络产生专利文本的表示向量,进而实现专利授权与否的预测.实验结果表明,本文采用的深度学习算法能够得到较好的分类效果,并且与Doc2vec和TFIDF表示方法相比,该模型在精确度、召回率、准确率及F1方面均有所提高,可为专利授权与否的自动预测提供可靠的研究依据.

    专利分类图卷积神经网络Doc2vecTFIDF表示学习

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    从"两会"议案提案解读数字中国建设

    李颖王一夫
    35-42页
    查看更多>>摘要："数字中国"是由党中央发起,全国人民共同参与,旨在加速建设社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴的数字化运动.全国"两会"作为汇集民智、反映民意、影响民生的重要政治舞台,影响国家未来重点发展方向.本文基于2023年全国"两会"代表委员关于数字中国建设的议案提案,运用NVivo 11软件进行文本分析,从整体建设及重点问题与挑战两方面梳理了数字中国建设的发展现状,并在此基础上对未来数字中国建设提出相应建议与展望.

    "两会"议案提案数字中国

      原文链接:
    • 万方数据

    省级科技情报服务平台研究

    王晓亮张秀芝文旭王晓宇...
    43-52页
    查看更多>>摘要：通过案例分析、网络调研等方法,研究了不同省份情报服务平台的基本情况,包括平台建设进展、数据应用、服务范围等,深入剖析省级科技情报服务平台的现状和问题,分析和研判信息安全形势.最后分别从评估机制、区域资源共享、技术手段以及人才队伍建设等方面提出创新情报服务机制的策略,并讨论了未来科技情报服务的研究方向,以期为提升省级平台情报综合服务能力提供借鉴和参考.

    科技情报情报服务平台服务策略信息安全

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    世界主要发达国家推动人工智能产业发展对策研究

    薛菁华徐慧婷
    53-60页
    查看更多>>摘要：人工智能(AI)作为推进全球数字化发展的关键技术,已经成为世界各国在新一轮科技竞争和智力较量中的关注焦点.解读全球主要发达国家推动AI产业的对策,有助于为智能时代我国AI领域的政策布局提供前沿视角与参考.选取美国、新加坡和英国作为研究案例,从AI政策的解读和推动AI发展的相关项目出发,聚焦于世界主要发达国家在推进AI产业发展方面的努力,并对比分析这些国家AI产业对策的特征.研究表明,美国致力于保持其全球领先地位,鼓励技术创新,并强调AI的伦理道德问题;新加坡努力打造成为全球AI解决方案的中心;英国则强调其作为全球科研强国的地位,将构建一个充满活力的AI生态系统作为其政策的核心.

    人工智能政策研究治理体系美国新加坡英国

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    不容忽视的现场情报

    乔纳森·卡洛夫金旸
    61-63页
      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    征稿启事

    封2,64页
      原文链接:
    • 万方数据