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期刊信息/Journal information
空军工程大学学报
空军工程大学科研部
空军工程大学学报

空军工程大学科研部

于雷

双月刊

2097-1915

kgdbjb@163.com

029-84786434

710051

西安市空军工程大学

空军工程大学学报/Journal Journal of Air Force Engineering UniversityCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由空军工程大学主办的学术期刊，国内外公开发行。主要刊载航空工程、地空导弹、电子信息以及相关基础技术领域的学术论文、研究报告等。本刊为2004、2008、2011版中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国学术核心期刊。中国高校优秀科技期刊；中国科技论文在线优秀科技期刊二等奖；陕西省优秀科技期刊一等奖。本刊被俄罗斯《文摘杂志》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》、《中国学术期刊文摘》、中国科技论文统计源、中国科学引文数据库、中国《导弹与航天文摘》收录。
正式出版
收录年代

    面向战区联合作战的空间需求响应任务规划

    鲁赢李琳李翼鹏穆冠杰...
    71-76,85页
    查看更多>>摘要：针对战区联合作战中的空间需求响应问题,描述了面向战区联合作战的空间需求响应任务规划的背景;从空间资源能力、空间需求响应机制、空间需求响应效益和代价等方面,分析了空间需求响应任务规划所需考虑的主要因素;定义并描述了任务规划模型,设计了任务规划计算方法,并结合战区联合作战实际进行了案例仿真与分析,验证了模型和方法的有效性,为战区联合作战中空间需求的有效响应提供了理论和方法支撑.

    战区联合作战空间需求响应任务规划

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    基于U-Net的涡旋电磁波雷达成像方法

    汪思源曲毅陈怡君
    77-85页
    查看更多>>摘要：基于轨道角动量模态变量与目标方位角变量的近似对偶关系,涡旋电磁波雷达可以实现对静止目标的二维高分辨成像,然而目标回波中的贝塞尔函数项会严重影响方位角向聚焦性能.现有基于逆投影算法的贝塞尔函数补偿方法计算量很大,难以实际应用.针对上述问题,提出一种利用 U-Net 卷积神经网络抑制贝塞尔函数影响、实现涡旋电磁波雷达高分辨成像的方法.首先,根据雷达目标散射分布的稀疏特性对U-Net网络进行改进,然后对目标回波信号进行二维快速傅里叶变换预处理得到目标散焦图像,将其作为改进U-Net网络的输入,并将目标理想电磁散射模型作为网络输出对网络进行监督训练.最后,基于未知目标回波信号,将预处理后的目标散焦图像输入到训练完备的网络模型中,即可得到聚焦良好的高分辨成像结果.仿真实验证明,该成像方法能够有效提高目标成像聚焦性能,且该网络模型在噪声存在的情况下仍具有较好的泛化能力.

    涡旋电磁波雷达U-Net卷积神经网络轨道角动量贝塞尔函数

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    近距空中支援中无人机目标分配问题研究

    吴立冬李宗璞彭岳松熊子涵...
    86-93页
    查看更多>>摘要：利用无人机实施近距空中支援作战是当前研究的重点,需针对复杂战场环境对实行多目标火力打击的无人机进行路径优化与目标分配.综合考虑无人机飞行高度、不同武器挂载、目标类型及各项指标、威胁区威胁代价、作战时间代价等因素,构建目标毁伤综合指标提高非对称打击效能,设置威胁区安全阈值提高路径有效性分析,采取自适应权重粒子群协同优化算法求解单无人机单目标航迹总代价,采取 0-1 规划法求解多无人机对多目标的不平衡任务分配方案,为近距空中支援任务中多无人机对多目标的分配提供决策支撑.

    近距空中支援多无人机多目标目标分配自适应权重粒子群协同优化算法

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    任务-中继无人机协同路径规划模型方法研究

    张国辉张雅楠高昂林俊余...
    94-102页
    查看更多>>摘要：为了实现多源节点与地面控制站连续的远程通信,提出了一种基于人工势场法的中继无人机动态路径规划模型求解方法.中继簇计算模块根据密度最大值聚类对中继簇进行动态划分,并实现中继节点数量的动态调整.中继节点动态路径规划模块根据人工势场法的思想,使中继无人机根据势场合力机动到合适位置,并具有动态避障和防碰撞的能力.对构建的模型在不同任务载荷设置下独立进行仿真实验,结果表明,中继无人机能够在多源节点与GCS之间完成可靠的多跳中继,在源节点数量不大于 10 且对空威胁区的数量不大于 7 的情况下通信链路的联通率均不小于 99.83%.该方法能够有效地解决任务无人机远程通信中继的问题,为未来无人装备的发展和运用提供重要技术支撑.

    无人机路径规划通信中继人工势场法最大值密度聚类

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    SAR-LAM:面向小样本SAR目标识别的轻量化适应策略

    史松昊王晓丹
    103-111页
    查看更多>>摘要：针对小样本学习中跨域迁移导致模型性能下降的问题,提出一种面向小样本SAR目标识别的轻量化适应策略(SAR-LAM).该方法通过知识蒸馏预训练一个具有泛化性能的通用编码器,向其中嵌入一个只在少量目标域样本上进行训练的适应模块,而后将提取的特征映射到一个分辨性更高的空间内,最终以原型网络为基线对查询集样本进行分类.该适应策略以增加少量学习参数为代价,克服了数据分布差异导致模型迁移受限的困难,增强了模型在目标域提取特征的能力,在小样本条件下将 SAR 目标识别的准确率提升了至少 1.93 个百分点,较其他方法展现出一定的优越性.

    SAR目标识别跨域小样本学习轻量化

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    基于多策略融合灰狼算法的移动机器人路径规划

    黄琦陈海洋刘妍都威...
    112-120页
    查看更多>>摘要：针对标准灰狼算法(GWO)在解决移动机器人路径规划问题时存在初始参数依赖性强、缺乏多样性及易陷入局部极值的缺陷,提出一种基于多策略融合灰狼算法(LTGWO).首先运用精英化思想将 Logistic-Tent复合混沌映射与反向学习结合,优化灰狼种群分布序列;然后引入 sigmoid 函数修改收敛因子a,平衡算法全局探索与局部开发能力,并改进控制参数C 以更好地拟合灰狼实际捕猎过程;最后加入随适应度值变化的比例权重,提高灰狼个体搜索能力,同时采用种群淘汰策略,淘汰适应度值差的个体,促进种群进化.选用 3 组不同的栅格地图进行实验,实验结果表明:由LTGWO 算法生成的平均路径长度、路径长度标准差都优于对比算法.

    路径规划灰狼算法移动机器人精英反向学习Logistic-Tent复合混沌映射种群淘汰

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    破片群作用下复合材料结构损伤特性及抢修需求分析

    郭孝欢孙法亮卿华雍霄驹...
    121-126页
    查看更多>>摘要：对战斗部破片群作用下复合材料结构损伤规律进行了试验研究.以实际飞机复合材料部件为研究对象,开展了层压板、层压板加筋结构的战斗部地面静爆试验,采用无损检测方法对复合材料在高速冲击下的真实损伤情况进行了检测分析.检测结果表明,遭受单个破片高速冲击的层压板结构的主要损伤形式为破孔+周边分层+表面纤维撕裂,破孔尺寸与弹片尺寸相当,周边分层扩展面积约为破孔面积的 1.13～5.00倍.最后,结合修理需求和强度分析结果,提出了修复建议.同样的冲击条件下,层压板结构剩余强度下降比加筋壁板结构的更明显,但从服役的角度看,可能会出现加筋壁板结构剩余承载能力低于极限强度,而层压板结构可采取不修或简单贴补等恢复结构完整性后继续使用的现象.

    破片群复合材料损伤特性抢修

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    《空军工程大学学报》征稿简则

    封3页
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