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期刊信息/Journal information
空军工程大学学报
空军工程大学科研部
空军工程大学学报

空军工程大学科研部

于雷

双月刊

2097-1915

kgdbjb@163.com

029-84786434

710051

西安市空军工程大学

空军工程大学学报/Journal Journal of Air Force Engineering UniversityCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由空军工程大学主办的学术期刊,国内外公开发行。主要刊载航空工程、地空导弹、电子信息以及相关基础技术领域的学术论文、研究报告等。本刊为2004、2008、2011版中文核心期刊;中国科技核心期刊;中国学术核心期刊。中国高校优秀科技期刊;中国科技论文在线优秀科技期刊二等奖;陕西省优秀科技期刊一等奖。本刊被俄罗斯《文摘杂志》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》、《中国学术期刊文摘》、中国科技论文统计源、中国科学引文数据库、中国《导弹与航天文摘》收录。
正式出版
收录年代

    基于二项熵和邻域节点间范德华力的关键节点识别方法

    梁威孙鹏张杰勇肖越文...
    72-78页
    查看更多>>摘要:对节点重要性进行排序是复杂网络中识别关键节点的一种常用分析方法,分析网络中节点的重要性,有助于深入了解网络特性.在现有方法上为进一步提升节点评估精准度,引入二项熵概念来量化节点在网络中的重要性,通过邻域相似度衡量节点间的相互影响力,同时采用范德华力抽象节点之间的相互作用关系,提出一种基于二项熵和邻域节点间范德华力的关键节点识别方法,该方法从网络的整体信息流和相邻节点之间的位置和交互关系,综合考虑节点的局部和全局特征,并选取3个同类算法通过3个评价指标验证性能优劣,实验结果表明该算法对重要节点的判断具有良好的性能.

    复杂网络二项熵邻域拓扑范德华力节点识别

    子母无人机多体分离气动特性模拟

    李云龙许晓平周洲拜昱...
    79-85,93页
    查看更多>>摘要:子母机多体分离过程中气动干扰特性的分析是集群无人机发射技术的重要研究方向.基于动态嵌套非结构多面体网格技术,耦合求解流场非定常N-S方程与刚体六自由度运动方程,实现了子母机多体分离过程的精确模拟.首先,对母机的气动干扰区和子母机的分离方式进行分析,其次,计算得到整体状态时子母机以及子机与子机之间的气动干扰特性,最后,根据多体分离过程中子机运动状态的变化情况,进行安全特性评估.研究结果表明:相对于减速分离,加速分离能够快速脱离气动干扰区,安全性更高,并且随着子机数量的增加,子机机翼的距离不断减小,在一定程度上减弱了子机的翼尖涡对翼面的影响,增大了子机的升力.

    无人机气动干扰多体分离计算流体力学嵌套网格技术六自由度方程

    基于改进一致性理论的无人机编队航迹在线规划

    乔港吴宇
    86-93页
    查看更多>>摘要:针对无人机编队在飞行过程中任务发生变化的情形,提出了基于改进一致性理论的无人机编队航迹在线规划方法.首先,针对一致性算法进行改进,引入人工势场法,提出了考虑机间距离和相对速度的防碰撞策略;基于无人机相对位置和状态量,提出了考虑无人机转弯半径和速度的转弯策略.其次,基于编队拆分思想和RRT*算法,提出了基于拆分编队思想的在线航迹规划方法.仿真结果表明:防碰撞策略能使无人机之间在编队成形前保持安全距离,不发生碰撞;转弯策略能使编队在转弯过程中保持队形;编队重组的在线航迹规划方法能满足执行新增任务的情形.

    无人机编队飞行航迹规划防碰撞与转弯编队拆分RRT*算法

    基于深度学习的恶意代码检测综述

    宋亚飞张丹丹王坚王亚男...
    94-106页
    查看更多>>摘要:恶意代码检测是网络空间安全领域的重要研究方向之一.在简要阐述恶意代码检测重大研究价值的基础上,结合国内外研究现状,总结了现有的基于深度学习的恶意代码检测技术及方法.首先,分别从静态、动态和混合检测方法多方面地梳理了传统检测技术,其次,分别从基于序列特征、图像可视化和数据增强的恶意代码特征提取方法出发,对基于深度学习的恶意代码分类识别方法进行了总结,最后,对基于深度学习的恶意代码特征提取与识别方向的技术难点和未来发展趋势进行了分析与展望.

    恶意代码恶意代码分类恶意代码检测深度学习网络空间安全

    操作系统病毒传播模型及混合防御策略

    李娟王刚冯云
    107-117页
    查看更多>>摘要:针对现实网络中用户业务需求偏好和单一防御策略的局限性,研究提出操作系统病毒传播模型及混合防御策略.首先,将网络按照采取的防御策略拆分成子网,综合考虑子网间的交叉感染和网络中病毒传播的关联性,构建多防御策略下的操作系统病毒传播模型,给出了系统的平衡点求解和稳定性分析.其次,引入网络业务评估指数及负面成本定义,提出了抑制操作系统病毒传播的混合防御策略,设计了策略最优配置计算方法、执行流程和参数辨识算法.理论和实验结果表明,所提出的操作系统病毒传播模型及混合防御策略能有效补充传统防御手段的空档期.

    操作系统病毒病毒传播模型链路中断操作系统迁移混合防御策略

    结合语义分割图的注意力机制文本生成图像

    梁成名李云红李丽敏苏雪平...
    118-127页
    查看更多>>摘要:针对生成对抗网络生成图像存在结构不完整、内容不真实、质量差的问题,提出一种结合语义分割图的注意力机制文本到图像生成模型(SSA-GAN).首先采用一种简单有效的深度融合模块,以全局句子向量作为输入条件,在生成图像的同时,充分融合文本信息.其次结合语义分割图像,提取其边缘轮廓特征,为模型提供额外的生成和约束条件.然后采用注意力机制为模型提供细粒度词级信息,丰富所生成图像的细节.最后使用多模态相似度计算模型计算细粒度的图像-文本匹配损失,更好地训练生成器.通过CUB-200和Oxford-102 Flowers数据集测试并验证模型,结果表明:所提模型(SSA-GAN)与StackGAN、AttnGAN、DF-GAN以及RAT-GAN等模型最终生成的图像质量相比,IS指标值最高分别提升了13.7%和43.2%,FID指标值最高分别降低了34.7%和74.9%,且具有更好的可视化效果,证明了所提方法的有效性.

    文本生成图像语义分割图像生成对抗网络注意力机制仿射变换