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01 期
大学生信息成瘾行为的触发路径与干预策略:基于S-O-R理论视角
张晨
姜为翰
钱鹏博
118-130页
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摘要:
[目的/意义]文章以大学生为研究对象,探究该群体信息成瘾行为的影响机制,为大学生信息成瘾行为的预防和管理提供价值参考。[方法/过程]引入刺激-机体-反应(S-O-R)理论,利用文献梳理总结大学生信息成瘾过程中的外部刺激,深度剖析机体在成瘾过程中产生的认知心理,构建大学生信息成瘾行为理论模型,运用结构方程模型实证分析大学生信息成瘾的触发路径。[结果/结论]研究结果表明,信息过载、间歇性奖励和行为管理会显著正向影响大学生的不确定性回避,进而导致大学生信息成瘾。同时,信息过载也会使大学生产生信息焦虑,信息焦虑显著正向影响大学生信息成瘾行为。面向高等院校、大学生群体和科技企业,提出针对性建议与对策,有助于完善高等院校管理体系,促进学生适应信息化环境,推动高等教育事业更好发展。
关键词:
信息成瘾
S-O-R理论
结构方程模型
干预策略
原文链接:
万方数据
维普
基于BERTopic的新兴技术主题识别研究
汪大锟
化柏林
131-140页
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摘要:
[目的/意义]识别并预见新兴技术,为企业和政府带来技术先发优势,及时把握技术发展趋势。[方法/过程]本研究采用BERTopic的主题建模方法获取领域主题分布,依据主题向量的余弦相似度合并论文和专利主题,实现新兴主题的识别。[结果/结论]运用BERTopic主题建模方法结合指标评价,能够实现新兴主题与新兴术语的有效识别。以新能源汽车领域为例开展实证研究,使用划分验证期和资料验证法 2 种方式进行验证,在识别出的 16 项主题中有 12 项通过验证,证实了本研究方法的有效性。
关键词:
新兴技术
主题识别
BERTopic
新能源汽车
原文链接:
万方数据
维普
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