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期刊信息/Journal information
矿山测量
矿山测量

李凤明

双月刊

1001-358X

KSCL5168@sina.com；ccritsb@heinfo.net

0315-7759353

063012

河北唐山市新华西道21号

矿山测量/Journal Mine Surveying北大核心
查看更多>>本杂志于1973年7月以内部刊物创刊，1980年经原国家科委和煤炭工业部批准为国内外公开发行季刊，由此逐渐走上正轨办刊轨道。1988年《矿山测量》杂志获得国家批准刊号（CN13-1096/TD）和国际标准刊号（ISSN1001-358X）。本刊多次被评为全国中文核心期刊、河北省优秀科技期刊，同时为万方数据网上网期刊、中国CAJ-CD全文收录期刊。《矿山测量》杂志是国内唯一的矿山测量专业性国家级科技期刊，也是世界有较大影响的四大矿山测量刊物之一。
正式出版
收录年代

    CGCS2000基准框架建立及关键技术研究

    王小维刘全海孙雪梅
    43-47页
    查看更多>>摘要：CGCS2000基准框架建立是当前城市现代测绘基准建设的重要内容.文中以常州市为例,从控制网布设、数据处理、投影变形分析以及坐标转换等几个方面,讨论了高精度CGCS2000基准框架建立的技术路线,深入分析了以无抵偿高程面高斯正形投影作为基础,选取最佳中央子午线作为投影方案,建立2000平面坐标系的方法.对各地建立CGCS2000框架下的平面坐标系具有一定的借鉴作用.

    CGCS2000基准框架投影变形分析坐标转换

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    测量机器人在盾构近距离下穿既有地铁隧道工程中的应用研究

    耿双杰郜亚辉
    48-53,58页
    查看更多>>摘要：以郑州地铁10号线盾构下穿1号线为例,通过测量机器人自动化监测技术对既有线进行监测,实时掌握了盾构穿越过程中对既有线路的影响,指导现场施工,保障了新建线路的顺利下穿及既有线的安全运营.

    地铁测量机器人实时保障安全运营

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    无棱镜测量技术在城市规划测图中的应用

    张广伟
    54-58页
    查看更多>>摘要：文中以城市规划中的地图测绘为例,探讨了无棱镜测量技术在大比例尺地图测绘中的应用.实验分析表明,无棱镜测量技术与有棱镜测量精度相当,满足城市规划制图精度要求.且以唐山市某小区作为项目区进行了实施,结果表明,无棱镜测量技术在城市密集建筑区具有较强的适用性,特别是在小范围城市规划用图测绘、三维建模数据获取等方面具有速度快、精度高、成本低等优点,是解决城市规划建设与设计施工快速用图的重要测量方法.

    无棱镜测量城市规划地图测绘建筑密集区

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    结合点云数据与BIM技术的建筑变形信息管理

    汪章辉
    59-64,92页
    查看更多>>摘要：采用地面三维激光扫描技术(Terrestrial Laser Scanning,TLS)对建(构)筑物进行变形监测,替代传统监测方式,由以往的单点监测数据获取转变为快速、实时三维坐标测量.通过点云数据建立建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM),借助Revit二次开发,实现建筑变形信息管理及可视化.工程实例表明,将监测信息与建筑模型关联,开发监测信息可视化插件,以可交互、可视化的方式进行监测工作,降低了监测难度,同时提高了监测的信息化程度.

    地面三维激光扫描BIMRevit二次开发变形信息可视化

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    基于Python的基坑监测数据管理系统设计与实现

    王克孙丽敏郝旭暾
    65-69页
    查看更多>>摘要：针对目前监测数据处理效率低、数据成果反馈不及时,文中从工程应用角度出发,采用基于Python系统的总体结构,构建了基坑监测数据管理系统.通过系统化管理,实现了快速上传、查阅、数据输出,并采用设定阈值方法,实现了自动化预警功能.该系统可有效反映基坑变形情况,为工程建设和安全施工提供参考与保障.

    基坑监测Python数据库系统开发

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    基于Stacking集成机器学习法的Sentinel-1海冰分类研究

    泥萍唐凯王志勇
    70-77页
    查看更多>>摘要：随着海冰监测需求的不断扩大,合成孔径雷达数据逐渐成为海冰遥感监测的重要数据,但现阶段用于雷达海冰监测的机器学习方法普遍精度不高且鲁棒性较低.针对上述问题,对Sentinel-1影像数据提取多种影像纹理特征,然后将轻量级梯度提升机、随机森林与深度置信神经网络通过Stacking方法集成后对海冰进行监测,并检验其精度.实验结果表明,相较于单一机器学习器,Stacking集成学习器具有更高的分类精度,证明集成学习可以提高海冰分类精度.

    反向神经网络随机森林轻量级梯度提升机Stacking集成机器学习

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    基于深度学习YOLO模型的植物图像识别算法研究

    剧成宇师艳孙步阳
    78-82页
    查看更多>>摘要：为提高YOLO模型进行植物图像快速识别的准确率,对基于深度学习YOLO模型算法进行研究.在传统网络模型的基础上,引入了可变形卷积,将损失函数加入分类函数层中,有效的提高了模型的泛化性能,结合cuDNN库进行并行计算,提高了算法的效率.采用改进的YOLOv3网络模型结合公开数据集进行测试,实现了102种植物的有效识别,平均检测时间为1.275 s,在Top-2、Top-3准确率上均达到96％,与传统YOLO算法相比,识别的准确率和效率均有提高.结果表明,所建立的基于深度学习YOLO模型,在复杂多种类植物识别方面有推广应用价值.

    识别算法植物图像YOLO模型卷积神经网络

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    ??????资源与环境矿山边坡植被修复研究现状及发展趋势分析

    杨家庆鲁明星吴冠辰袁雪涛...
    83-87页
    查看更多>>摘要：为探究边坡植被修复研究现状并分析发展趋势,利用CiteSpace可视化软件对2000～2020年中国知网收录的相关文献进行时间和内容分析.近20年间对于矿山边坡修复研究的发文量逐年上升,边坡生境特征、护坡机理、施工技术、植物配置及多样性是研究热点.文中总结了我国相关热点研究领域的研究现状,分析其优缺点和现存问题并进行展望,可为矿山边坡植被修复领域的研究发展提供参考.

    矿山边坡植被修复可视化分析研究热点

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    东部高潜水位采煤沉陷区生态修复与利用技术体系

    孙凯华靳婷
    88-92页
    查看更多>>摘要：针对东部高潜水位矿区长期高强度开采引起的土地损毁、潜水位下降、生态破坏、景观变化、覆岩失稳及地表存在残余变形等一系列技术问题,文中以兖州矿区土地整治和生态修复项目的技术需求为导向,通过采煤沉陷区现状调查和综合监测,开展损害边界识别及治理利用适宜性评价、水体保护与维系技术、微地貌整治与土壤构建技术、沉陷区土地利用与建设用地开发等一系列关键技术的研究,为兖州矿区沉陷区治理和后期项目建设提供技术支撑和设计依据,并形成以相关关键技术成果为基础的具有兖州矿区特色的东部高潜水位采煤沉陷区生态修复与开发利用技术体系.

    高潜水位采煤沉陷区生态修复土地利用

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    关于采煤塌陷区土地开发利用的几点思考

    郭鑫赵晗博赵方瑞门雷雷...
    93-96页
    查看更多>>摘要：采煤塌陷区土地开发利用近年来已成为一个热点、难点问题,如何科学高效的对采煤塌陷区土地进行开发利用、及时恢复治理受损土地资源意义重大.文中以东部高潜水位矿区采煤塌陷区土地的治理情况为切入点,在分析塌陷区土地利用现状和不同开采条件土地损毁特征的前提下,归纳总结了采煤塌陷区土地的开发利用模式,最后对治理过程中涉及到的治理时机、治理模式、规划衔接、沉陷预计等问题进行了深入分析并提出建议.

    开采沉陷高潜水位损毁特征治理模式问题分析

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