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期刊信息/Journal information
科学技术与工程
科学技术与工程

明廷华

旬刊

1671-1815

ste@periodicals.net.cn

010-62103284

100081

北京市海淀区学院南路86号

科学技术与工程/Journal Science Technology and Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊向社会介绍科技界、工程界进展情况和为科学家、工程技术专家开展学术交流服务的一份学术性、知识性和动态性杂志。主要内容包括科学技术发展前景和重大建设工程进展情况，科学技术与工程方面的新成果、新知识、科技界和工程界的热点问题等。适合科技工作者、工程技术专家、领导同志、管理干部和图书资料馆（室）订阅。
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    低排放区下新能源车购买使用意向形成过程分析

    秦焕美许宁于滨海薛运强...
    9626-9635页
    查看更多>>摘要：随着燃油车数量日益增多,空气污染也日益加剧,因此近年来管理部门开始设置对燃油车设置排放污染物限值,促进人们选择新能源汽车等绿色交通方式出行的区域,即低排放区.为了解低排放区下人们对于新能源汽车的购买使用意向,以燃油车通勤者为调查对象,基于自调整行为变化阶段模型将人们购买使用新能源汽车分为目标意向、行为意向、实施意向和意向形成4个阶段,并且基于各意向阶段提供促进购买使用意向提升的辅助干预措施.最终得到不同意向阶段的辅助干预措施需求度,建立了辅助措施干预前后两个低排放区下新能源汽车购买使用意向形成过程模型,得出提供辅助干预措施后,能够更好地解释低排放区下人们购买使用新能源汽车意向形成过程,同时分析了提供辅助干预措施前后影响人们各阶段意向的重要性因素变化.研究结果可为管理部门设置低排放区提供参考和建议.

    交通运输规划与管理低排放区新能源汽车结构方程模型心理决策辅助措施

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    基于类神经网络的轨道交通新开站点客流预测

    贾建林张婉婷王振报陈艳艳...
    9636-9644页
    查看更多>>摘要：随着轨道交通新线或新开站点的投入使用,其网络拓扑结构会发生变化,并且网络上的客流也变得越发的复杂,如何准确预测新开站点的客流需求是目前轨道交通系统亟需解决的关键问题.因此,充分考虑了新开站点周边用地、拓扑、接驳、居住等特性,构建了基于多因素约束的非线性类神经网络(ANN)模型,对轨道交通新开站点需求进行预测.以北京市轨道交通为例,应用该模型进行预测,其预测精度达到96.6％,说明综合考虑站点用地、拓扑、接驳、居住等因素约束的非线性ANN模型能够较好捕捉新开站点下客流需求的非常规变化,相比以往方法预测精度更高.研究结果可为轨道交通系统新开站点建设立项及可行性研究环节的客流预测提供新的方法.

    轨道交通新开站点站点客流预测类神经网络

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    基于节点分类的区域货流分布预测方法

    吴淼晶鑫杨圣文陈富泽钱琛浩...
    9645-9653页
    查看更多>>摘要：为了更加精确地预测区域货流分布并准确描绘区域经济之间的联系与互动,提出了基于聚类算法与改进重力模型相结合的区域货流分布预测方法.首先,通过Pearson相关性检验对货运影响因素进行分析,针对不同区域之间的异质性和相似性,采用K-means++算法进行节点聚类,对起讫点(origin-destination,OD)进行精细化研究;其次,引入货运影响因素、社会联系强度以及由距离成本和时间成本构建的阻抗函数作为参数,对传统重力模型进行改进,灵活地适应不同地区的交通特征,使得模型更具通用性和适应性;最后,以云南省为例,利用构建的改进重力模型进行货流分布预测,并与传统重力模型预测结果进行比较.结果表明:改进重力模型预测精度比传统重力模型提升了 57.75％,稳定性提升了 54.66％.该方法预测精度明显提升,为区域货流预测提供了更为可靠的方法.

    区域货流分布节点分类K-means++重力模型

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    不同前缘形貌对风扇转子叶片颗粒物的冲蚀磨损

    卢志强史磊彭鸿博安志伟...
    9654-9663页
    查看更多>>摘要：涡轮风扇发动机在实际运行过程中会吸入夹杂在空气中的颗粒物,颗粒物撞击会造成前缘退化成钝头形状,影响内部流场,导致发动机气动性能的下降,基于钝头叶片进行前缘优化能够恢复其气动性能.为了探究气动优化过程对颗粒物冲蚀速率的影响,以CFM56-7B大涵道比涡轮风扇发动机风扇转子叶片为研究对象,采用定常数值模拟方法,利用单向流固耦合计算研究颗粒物冲蚀磨损速率,结果表明:冲蚀区域靠近叶片前缘,随着叶高增加,冲蚀率不断增加.大部分颗粒物会与风扇叶片发生碰撞,碰撞位置集中在风扇叶片压力面处.冲蚀率与颗粒物浓度之间成正比例关系.近喘点工况相较于设计点工况,其冲蚀区域更加靠近叶片前缘.钝头叶片前缘处颗粒物冲蚀速率相较于原始叶片会增大,基于气动性能的前缘优化叶片能够降低冲蚀速率,但此规律并非适用于所有位置.

    风扇颗粒物前缘冲蚀压气机性能

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    基于Pathfinder和虚拟现实的民用机库应急疏散仿真

    谢欣吕辉滕黛洁涂弘炜...
    9664-9671页
    查看更多>>摘要：为了预防机库火灾严重威胁人们的生命安全,且为火灾疏散研究提供更好的实验平台,基于Pathfinder建立大型民用机库的疏散仿真模型,根据真实人体参数设置人员性别、身高、肩宽、移动速度等属性,通过计算机模拟得出人员疏散路径和疏散时间,并参照Pathfinder模拟结果选用Unity3D引擎进行虚拟现实环境搭建、交互设计和Agent模型的构建,开发机库虚拟现实应急疏散仿真系统.在群体疏散模拟子模块中模拟8种不同起火位置的疏散情况,并在单人疏散演练子模块中,邀请10位测试者,在机库虚拟环境中选取6个不同的初始位置,进行了 5轮疏散测试,结果表明:虚拟现实环境中的模拟结果与Pathfinder模拟结果接近,验证了虚拟现实疏散仿真系统模拟的有效性;单人疏散演练中测试者经过2～3轮练习,疏散时间明显缩短并趋于稳定,验证虚拟现实疏散演练系统可帮助用户提升应急疏散能力.

    应急疏散民用机库疏散仿真虚拟现实

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    湖南锡矿山高锑地下水稳定碳同位素特征及其富锑意义

    贺凯凯朱峰王彦堂郝春明...
    9672-9680页
    查看更多>>摘要：溶解性有机碳是地下水中Sb富集的关键因素,为探明湖南锡矿山高Sb地下水稳定碳同位素特征,揭示有机质氧化分解过程对地下水中Sb富集的影响,对湖南锡矿山高Sb地下水选用碳稳定同位素分馏和水化学相结合的方式进行分析.结果表明:湖南锡矿山高Sb地下水δ13CDIC值在-17.84‰～-2.30‰,δ13CDOC值在-26.87‰～-16.70‰.高Sb地下水中Sb与DOC、HCO3-均呈正相关关系,表明微生物作用对高Sb地下水中Sb的富集具有较大的贡献.高Sb地下水溶解性有机碳相对于溶解性无机碳具有更负的δ13C值,DOC主要受内源有机质的影响;随着813CDIC-δ13CDOC差值的减小,Sb浓度逐渐升高,表明由于微生物的存在,有机质的氧化分解明显促进了高Sb地下水中Sb的富集.

    锑Sb碳稳定同位素溶解性有机碳DOC有机质氧化Sb富集

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    基于视频图像的建筑内走道烟雾识别定位

    吴则琪王坤刘鵾鹏李森...
    9681-9688页
    查看更多>>摘要：为了实现筑内走道烟雾蔓延位置的实时检测,通过目标检测算法识别烟雾,分析烟雾在图像中二维位置,并结合烟雾与建筑内走道的位置关系,提出了一种基于监控视频图像的烟雾前锋位置定位方法.在烟雾前锋识别方面,使用YOLOv7模型作为烟雾识别模型,通过数据增强策略增加数据集进行模型训练,得到较好的识别权重;在烟雾前锋位置检测方面上,采用基于位置信息的前方烟雾测量方法,将烟雾在图像中二维信息与建筑内走道顶板边缘线匹配,根据烟雾边缘位置与建筑内走道顶板边缘线交点的图像位置信息与距摄像头实际距离映射关系,得出烟雾在图像中距离摄像头的实际位置.通过搭建的建筑内走道模型进行试验测试,结果显示本论文方法测定的烟雾前锋位置平均误差在5％以内.研究结果可为利用建筑既有监控系统快速掌握烟雾蔓延信息提供支撑,为现场消防救援与人员疏散方案制定提供依据.

    建筑火灾狭长通道烟雾检测烟雾定位

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