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期刊信息/Journal information
科学技术与工程
科学技术与工程

明廷华

旬刊

1671-1815

ste@periodicals.net.cn

010-62103284

100081

北京市海淀区学院南路86号

科学技术与工程/Journal Science Technology and Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊向社会介绍科技界、工程界进展情况和为科学家、工程技术专家开展学术交流服务的一份学术性、知识性和动态性杂志。主要内容包括科学技术发展前景和重大建设工程进展情况，科学技术与工程方面的新成果、新知识、科技界和工程界的热点问题等。适合科技工作者、工程技术专家、领导同志、管理干部和图书资料馆（室）订阅。
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    基于注意力头数和词性融合的藏文预训练模型

    张英拥措斯曲卓嘎拉毛杰...
    9957-9964页
    查看更多>>摘要：为了更好地学习藏文语言特征以及探究藏文预训练语言模型的最佳注意力机制头数,将词性与藏文预训练模型相结合,并进行了对比实验确定最佳的注意力头数,旨在提高语言模型对藏文语言特征的理解以及下游任务的性能.实验结果表明,在多个分类任务中,注意力头数为12的预训练模型皆表现了良好的性能.此外,将词性融入预训练模型后,文本、标题和情感分类任务的模型F,值分别提高了 0.57％、0.92％和1.01％.实验结果证明融入词性特征后,模型可以更准确地理解藏文语言结构和语法规则,从而提高分类任务的准确率.

    注意力机制词性预训练语言模型文本分类情感分类

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    引入主题节点的异构图舆情摘要方法

    宝日彤曾森瑞孙海春
    9965-9972页
    查看更多>>摘要：微博等社交软件承载着网民对社会舆论事件的不同观点,如何在海量主题评论中识别出有价值的信息已经成为重要课题.提出了一种基于异构图的舆情摘要方法,有效提取热点事件的主流观点,便于引导化解互联网舆情危机.针对多文档摘要任务中难以捕捉跨文档语义关系的难点问题,将主题节点引入评论句子图从而挖掘出输人文档间的潜在语义关联.具体地,抽取评论的主题并构建包含主题节点的异构图模型,利用图注意力机制进行不同粒度节点语义信息的交互,最后结合最大边界相关算法进行候选摘要句子的抽取.实验结果显示,改进模型在英文通用Multi-News数据集上Rouge1、Rouge2、,RougeL分数分别提升了 0.46％、0.46％、0.48％;与已有Textrank、Sumpip等热点模型对比,在自制微博评论数据集上该模型性能达到最好.

    多文档摘要舆情摘要主题节点图注意力机制微博评论摘要

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    基于大样本数据的不规范航行通告识别方法

    董兵罗创郝宽公李昕倩...
    9973-9979页
    查看更多>>摘要：航行通告(notice to airman,NOTAM)是通知航空情报信息变更的重要方式,航行通告中Q码和E项自由文本存在不对应以及表述不规范的问题.针对上述问题,基于情报中心2020年9月-2023年4月的105 797条航行通告样本,提出改进后的基于双向编码器表示的深度金字塔卷积神经网络(bi-directional encoder representation technique-deep pyramidal convolu-tional neural network,BERT-DPCNN)航行通告要素相似度匹配识别方法,构建E码和Q项两类数据的文本数据集,标注文本正确性以及错误文本修正内容.采用基于变换器的双向编码器表示技术(BERT)将E项文本正则化预处理,提取全局文本特征,同时对Q码进行文本编码,生成预训练文本向量集.将训练好的向量集作为词嵌入层输入到深度金字塔卷积神经网络(DPCNN)模型中,随机选取60％训练集、20％测试集和20％验证集,用于模型训练,再使用训练好的模型进行文本相似度判别,模型评价指标结果显示各类航行通告平均精确率为88.77％,召回率为88.74％,F1-score为89.50％,识别效果优于Text CNN、BERT、ERNIE、BERT-CNN 模型.

    航行通告文本相似度大样本数据BERTDPCNN

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    基于YOLOv5s的钢铁表面缺陷检测算法

    张瑞芳伏铭强程小辉
    9980-9988页
    查看更多>>摘要：为改善因小目标检测效果差而导致的钢铁表面缺陷检测精度差的问题,以YOLOv5s为基础,通过在主干网络添加注意力机制(attention mechanism,SE),将 C2f 模块代替 C3 模块,将双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BIFPN)网络代替颈部网络中的路径聚合网络(path aggregation network,PAN)网络的这三种方法来提升模型对缺陷小目标的检测能力.旨在提升检测精度并达到实时检测要求.结果表明,改进后的YOLOv5s-SCB算法在NEU-DET(northeastern univer-sity-detect)上的均值平均精度(mean average precision,mAP)值达到77.9％,在达到实时检测的前提下,相较于YOLOv5s网络提高了 3.7％,与其余基于YOLOv5s改进的算法及YOLOv8相比,YOLOv5s-SCB实现了更好的检测效果.可见本文提出的钢铁表面缺陷检测算法YOLOv5S-SCB可以更好地完成钢铁表面缺陷检测.

    钢铁表面缺陷YOLOv5s注意力机制BIFPNC2f

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    基于RoBERTa和位置特征的多注意力方面级情感分析

    王志东顾群
    9989-9997页
    查看更多>>摘要：面向方面的情感分析是一种细粒度的情感分析,目的是识别句子中特定方面的情感极性.现有模型中存在句子和方面语义丢失以及语义提取不充分的问题,并且忽略句子中的上下文信息和方面术语的位置关系,导致情感极性识别准确率下降.因此,提出了基于RoBERTa和位置特征的多注意力方面级情感分析模型用于面向方面级别的情感分类.为验证模型的有效性,在SemEval2014餐厅14、SemEval2014笔记本电脑14、SemEval2015餐厅15、SemEval2016餐厅16数据集中进行了大量的实验,结果表明所提出模型的准确率和F1高于比较的基准模型.

    方面级情感分析RoBERTa位置特征多注意力

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    农居建筑围护结构改造节能敏感性分析:以内蒙古河套地区为例

    丁玉贤李阳灿丁超刘皓威...
    9998-10007页
    查看更多>>摘要：建筑节能问题是全社会普遍关注的焦点,农村建筑高能耗现状依然严峻.既有建筑节能多关注单一分类要素对能耗的量化影响,而不同组合要素对建筑热负荷影响的总体趋势、显著性和主次关系人们并不清楚.以内蒙河套地区农居为研究对象,通过正交实验、能耗模拟和多元回归方法,研究围护结构因素对建筑热性能的影响规律.结果显示:内蒙古河套地区建筑空间结构因素的主次顺序分别为阳光间进深＞保温层厚度＞透明围护结构＞外墙结构＞建筑朝向＞窗墙比;当阳光间进深在1 m,保温70 mm,窗墙比为0.5时建筑热负荷最小;优化改造后,呼和浩特、包头、巴彦淖尔和鄂尔多斯的节能率分别为67.5％、69.2％、72.8％和76.5％,为分析空间围护结构因素量化规律和参数优选提供决策依据.

    正交试验围护结构变异敏感因素能耗预测回归分析法

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    活动门试验中土压力盒标定方法

    李尧董星杜旭超郭张龙...
    10008-10014页
    查看更多>>摘要：为确保活动门试验结果的准确性,根据试验填土深度的不同,对一批相同型号的电阻式土压力盒进行了垂直方向上的分级加载和卸载标定,并考虑标定装置内壁摩擦力影响,修正了作用在土压力盒上的有效加载和卸载应力.通过对加卸载过程进行离散元模拟,证明有效加载和卸应力修正方法较为合理.标定试验结果表明,加载过程中微应变量-有效应力曲线呈线性变化,可使用线性函数拟合;卸载过程中微应变量-有效应力曲线存在明显的滞后现象,且滞后程度随有效加载应力的增大而增大,可使用单指数曲线拟合.标定土压力盒后,开展了填土试验,结果表明土压力盒不宜在压力过小或填土深度过小时使用.

    土木工程土压力盒加载标定卸载标定离散元模拟活动门试验

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    纳米二氧化硅对高流态矿渣-脱硫石膏复合碱激发材料早期强度的影响机理

    臧晓雨陈梦章苗益祯赵震阳...
    10015-10021页
    查看更多>>摘要：以矿渣和脱硫石膏为前驱体的高流态复合碱激发材料(high-fluidity slag and desulfurization gypsum composite alkali ac-tivated material,HSD-AAM)是目前构筑物修复与加固工程中常用的新型建筑材料之一.为了保证流动性,HSD-AAM通常采用较高的水胶比,影响了其早期强度,从而限制了 HSD-AAM的应用.针对这一问题,通过室内试验研究了纳米二氧化硅(nano-silica,NS)掺量对HSD-AAM凝结时间、流动性、抗折和抗压强度(1、3、7 d)的影响,以期在不影响HSD-AAM流动性的前提下提升其早期强度;进而,通过扫描电子显微镜(scanning electronic microscopy,SEM)、X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)和热重-差示扫描量热仪(thermogravimetric analysis and differential scanning calorimetry,TG-DSC)等方法分析了不同类型 HSD-AAM的水化产物和微观结构,揭示了 NS掺量对HSD-AAM早期强度的增强机理.结果表明:随着NS掺量的增加,HSD-AAM流动性降低且凝结时间缩短,而早期强度明显提升.NS掺量在0～3％之间时,每提升1％,HSD-AAM流动性平均降低6.0％;初凝和终凝时间平均缩短13.7％和10.0％;1 d抗折强度和抗压强度平均提升10.7％和20.2％;3 d抗折强度和抗压强度平均提升23.3％和12.4％;7 d抗折强度和抗压强度平均提升11.1％和32.9％.这是由于NS具有较高的火山灰活性,在早期与浆体内的Ca(OH)2发生水化反应,促进其水化进程,生成大量的C-S-H凝胶,改善了浆体结构疏松的特点,使浆体早期微观结构更加致密.

    碱激发材料矿渣脱硫石膏纳米二氧化硅早期强度增强机理

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    基于Python-ABAQUS的三维细观凹凸骨料建模及骨料不同形状影响分析

    孙茂增朱吉鹏
    10022-10031页
    查看更多>>摘要：为了探究混凝土内部细观尺度下的损伤机理,利用Python语言对ABAQUS进行二次开发,建立了包含界面过渡区的三维细观凹凸型骨料混凝土模型,并提出了一种可直接用于判断凹凸型骨料空间干涉的方法.随后,对该模型进行准静态下的数值模拟,以验证其可靠性.最后,进行了不同骨料形状下的单轴压缩数值模拟分析.研究结果表明,采用本方法可以实现60％以上的骨料体积比的高密实投放.在不同形状的骨料下,混凝土的抗压强度方面影响不大;然而,在导致混凝土裂缝扩展与体积破坏方面,不同形状的骨料产生较大影响.随着骨料表面凹凸性和不规则程度的增加,混凝土受压时的损伤破坏程度逐步加深.这些发现有助于更深入地理解混凝土内部损伤机理,并为混凝土结构设计提供了有益的参考.

    三维细观模型凹凸型骨料Python干涉判断骨料形状

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    勘误表

    10031页
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