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期刊信息/Journal information
科研信息化技术与应用
科研信息化技术与应用

双月刊

科研信息化技术与应用/Journal E-science Technology & Application
正式出版
收录年代

    基于B/S架构的采集工程资料信息管理系统的设计与实现

    武虹宁华华杨宝龙齐硕...
    3-9页
    查看更多>>摘要：采集工程[1]实施9年多来,已采集近500位老科学家的学术成长资料,包含大量实物资料、口述资料和录音录像资料.然而所有科学家资料均以线下形式进行收集、整理,随着采集资料数量越来越庞大,逐渐暴漏以下问题:(1)数据分散在硬盘等介质中,缺乏统一存储;(2)资料信息缺乏统一管理,数据质量难以保证;(3)无法对收集来的数据加以利用.因此需要建设科学家采集资料数据管理系统,以对科学家采集资料数据进行统一管理和共享利用.本文主要介绍基于B/S架构[2]的采集工程资料信息管理系统的设计和实现方法,包括系统需求分析、系统设计、实现技术等,并对系统中的关键问题如大文件上传、对象数据批量导入、单表操作抽象处理等进行详细阐述.应用表明,系统界面简洁逻辑清晰且易操作,可大大提高工作效率.

    B/S架构资料信息管理系统大文件上传对象数据

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    加入惩罚因子的基于物品的协同过滤算法

    尹毫焦文彬史广军何晓涛...
    10-19页
    查看更多>>摘要：作为业界应用最成功、最广泛的个性化推荐算法之一,协同过滤算法依然面临着诸多问题与挑战,数据的长尾分布便是其中之一.由于用户行为数据往往存在长尾分布的现象,同时采用Jaccard相似度作为物品相似度计算公式的协同过滤算法往往倾向于为用户推荐热门物品,致使热门的物品越来越热门,冷门的物品越来冷门.在不断给用户推荐物品的过程中,该传统协同过滤算法推荐给用户的物品集合越来越小,可能会渐渐失去个性化推荐的能力,影响用户体验,为降低热门物品对物品相似度计算结果的影响,本文提出一种基于物品流行度的惩罚因子(Penalty Factor)来修正物品相似度公式.通过在三个公开数据集上的实验验证与分析,该改进方法可在一定程度上提高推荐算法发掘新物品的能力.

    个性化推荐协同过滤惩罚因子物品相似度覆盖度

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    基于Mesos的分布式参数优化调度策略及系统设计

    李铄陆忠华孙永泽
    20-30页
    查看更多>>摘要：本文针对分布式参数优化系统的调度策略进行研究,并实现了一个基于Mesos的分布式参数优化系统.利用Mesos的资源接口,把多种常见的参数优化算法和任务调度封装为一个可以在Mesos上运行的框架软件.并针对Mesos的两级调度机制,提出了一种对混合部署集群上多作业竞争环境下的分布式参数优化系统的调度优化策略.本文设计了多组实验,对框架软件的资源调度策略与FIFO调度策略进行对比测试,可以满足多租户在混合部署场景下的使用.降低了在集群环境下进行深度学习等常见场景下的分布式参数优化的难度,在多任务竞争时提高资源使用效率.

    ApacheMesos资源调度参数优化分布式系统分布式计算

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    基于长短时记忆网络的光伏发电功率预测

    黄滇玲迟学斌许可王铁强...
    31-41页
    查看更多>>摘要：光伏发电系统的输出功率具有波动性和间歇性,其特性影响了电力系统安全、稳定与经济地运行,因此准确预测光伏发电系统的输出功率具有十分重要的意义.目前,光伏出力预测一般使用比较简单的网络,如BP神经网络和SVM等,并且大多数预测的时间级为小时级,而对于分钟级的预测具有一定的难度.光伏出力预测是一个回归问题,而长短时记忆(LSTM)在时间序列上具有良好的处理效果.本文研究影响光伏发电的因素,并从中选取主要因素作为特征,通过构建基于LSTM的深度学习模型来预测光伏发电功率.在不同天气情况下,光伏发电功率的波形具有不同的特征,因此对不同天气类型构建不同的LSTM预测模型.实测数据表明,不同天气类型的LSTM模型具有更忧的性能.

    LSTM光伏发电功率预测模型相关性系数

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    面向海洋气象的数据汇聚平台

    谢志敏宋爽张彤彤李翀...
    42-50页
    查看更多>>摘要：海洋气象数据标准各异、来源广泛、结构多样,将这些质量参差不齐的数据加以规范利用具有深远的实际意义.本文以现有海洋气象水文数据管理系统为主要数据源,结合开源爬虫技术定向获取气象水文信息,支持了结构化、半结构化和非结构化数据之间在线和离线格式转换,建立了标准统一、存储便捷、业务广泛的数据汇聚平台,并对数据采集、融合治理、汇聚存储及运维监控等数据汇聚全生命周期进行了设计实现,具有一定的理论意义和实际应用价值.

    海洋气象海洋大数据数据治理数据汇聚

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    数据流动与转移的授权许可管理

    顾立平樊舒
    51-60页
    查看更多>>摘要：数字经济时代,探究数据流动与转移的授权许可管理问题需要从新的视角出发.本文以DATA的思维模式和框架从简单定义到实际应用对这一问题进行了系统性的阐述,层层深入,进一步厘清了数据流动、数据转移和数据许可等基本概念,分析了各个概念的基本类型.从国家数据战略、企业数据战术和国内经典案例三个角度出发,追踪前沿热点事件,旨在构建起行之有效的解决方案.

    数据流动数据转移授权许可管理数据权益分析权益组合

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    基于PyTorch的晶体结构势预测

    刘学源王彦棡任荟颖辛之夼...
    61-70页
    查看更多>>摘要：近年来,材料数据进入了爆发式增长阶段,而实验和模拟方法来处理和分析材料数据工程量巨大并且十分耗时,如何用新方法从大量的数据中发现知识是未来材料研发的主要探索方向.新世纪以来,出现了将机器学习方法应用于材料科学领域研究的新课题.高效准确地得到结构能量是许多材料研究工作的基础,我们主要关注将机器学习方法与结构能量计算相结合这一方向.本文调研了目前已有的基于机器学习的结构势能拟合开源软件,分析它们的特点与优劣,并针对实际需求通过深度学习框架PyTorch对软件进行优化,增强机器学习模型的拟合能力.PyTorch可以利用GPU资源对数据进行快速学习,灵活地利用多种优化算法对不同体系的结构搭建合适的模型,并将模型保存以供后续研究.我们在人工智能计算及数据应用服务平台上对软件进行测试与优化,解决了一些在测试中发现的问题,对不同的体系结构的结构势能拟合效果进行了分析,提升软件对不同体系的结构势能拟合能力.

    神经网络结构势能拟合PyTorch人工智能平台

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    近十年来国外史学理论发展趋势的可视化分析——以“History and Theory”杂志为例

    李友东李斌
    71-77页
    查看更多>>摘要：History and Theory是国外一本著名的史学理论期刊,近年来,该刊的学术影响力日益提高.通过使用信息可视化软件Citespace,对该期刊近十年(2008-2018)年的发稿情况进行分析,可以直观地展示近年国外史学理论的研究进展,发展趋势,前沿与热点分析,从而有助于对国外史学理论进展的评价和借鉴.

    citespaceHistoryandtheory信息可视化国外史学理论趋势前沿

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    以青海为代表的全国新生儿出生缺陷研究综述

    赵得雄尚秋明栾海晶代闯闯...
    78-88页
    查看更多>>摘要：[目的]分析我国新生儿出生缺陷的发生状况,探究影响新生儿出生缺陷的因素.[方法]采用了回顾性分析的研究方法,对我国主要省、直辖市、自治区的新生儿的出生缺陷率进行了统计分析.结果 我国新生儿出生缺陷率在胎儿性别、地域、产妇年龄等方面有显著性差异:男性出生缺陷率高于女性出生缺陷率,农村出生缺陷率明显高于城市出生缺陷率,产妇年龄低于20岁以及高于35岁出现出生缺陷的概率明显高于其他年龄段.进一步研究发现,影响我国出生缺陷的主要因素有:妊娠期患病、孕妇年龄、孕期接触有害物质、分娩季度、孕期服用避孕药、孕期发热、异常生育史、家族遗传病、行为习惯等九大因素.[结论]孕产妇做好孕期保健,进行常规产前检查,保持良好的行为习惯,是降低出生缺陷率的有效举措.

    出生缺陷出生缺陷率环境因素遗传因素新生儿

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    美CRS分析美国信息技术领域关键科技政策问题

    徐婧唐璐
    89-90页
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