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期刊信息/Journal information
控制理论与应用
华南理工大学 中国科学院数学与系统科学研究院
控制理论与应用

华南理工大学 中国科学院数学与系统科学研究院

胡跃明

月刊

1000-8152

aukzllyy@scut.edu.cn

020-87111464

510640

广州市五山华南理工大学内

控制理论与应用/Journal Control Theory & ApplicationsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是经教育部批准，由华南理工大学和中国科学院系统科学研究所联合主办的全国性一级学术刊物。1984年创刊，1999年开始改为A4开本。国内外公开发行。《控制理论与应用》主要报道系统控制科学中具有新观念、新思想的理论研究成果及其在各个领域中，特别是高科技领域中的应用研究成果，内容包括：1.集中参数控制系统；2.线性与非线性控制系统；3.分布参数控制系统；4.随机控制系统；5.离散事件系统；6.大系统理论；7.混合系统；8.系统辨识与建模；9.自适应控制；10.鲁棒控制；11.智能控制；12.优化与控制算法；13.先进控制理论在实际系统中的应用；14.系统控制科学中的其它重要问题。
正式出版
收录年代

    基于约简特征概率密度分布的虚拟样本生成

    汤健崔璨麟王丹丹乔俊飞...
    2165-2173页
    查看更多>>摘要：复杂工业过程的产品质量和环保指标等难测参数的建模数据具有样本小、分布稀疏等特性。对此，本文提出了基于约简特征概率密度分布(PDF)的虚拟样本生成(VSG)方法进行建模数据扩充。首先，采用主成分分析(PCA)对小样本数据进行特征约简，并对所得独立主成分进行核密度估计(KDE)以生成候选虚拟主成分，再正交采样后通过重构获得虚拟样本输入。接着，为均衡映射模型的精度与随机性，采用随机森林(RF)与随机权神经网络(RWNN)构建集成映射模型获得虚拟样本输出。最后，对影响虚拟样本"优劣"的主成分贡献率、KDE平滑指数、候选虚拟主成分、虚拟样本数量、映射模型学习参数及集成权重等参数，采用综合学习粒子群优化(CLPSO)算法进行优化以获得最优虚拟样本。通过基准数据集和城市固废焚烧过程二噁英(DXN)数据集验证了所提VSG方法的合理性及有效性。

    虚拟样本生成主成分分析概率密度分布核密度估计综合学习粒子群混合建模样本

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    控制器参数化变结构在线控制器调整策略

    谢巍魏海翔蔡熙彭楷浴...
    2174-2179页
    查看更多>>摘要：本文提出了一种控制器参数化架构下的变结构在线控制器调整策略，便于现场调试控制器。其中包括一个标称粗调控制器和一组精调候选控制器的分离结构，便于控制器的实时调优，而不会造成任何闭环稳定性问题。该设计方法包括两个步骤:首先，设计一个满足闭环系统鲁棒稳定性以及标称性能的粗调控制器。其次，在任意切换策略下，利用Youla参数构建包含一组可在线调整控制器的实时精调机制，并且通过设计一种切换子系统的二次稳定状态空间实现，以保证精调装置在任意切换下的稳定性。最后，一个简单的仿真算例验证了所提方法的有效性。

    参数化线性系统的稳定性线性系统开关系统鲁棒控制

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    基于新型扰动观测器的动态面固定时间控制器设计

    吴中华郑帅鹏张建军
    2180-2188页
    查看更多>>摘要：针对一类具有未知上界的非匹配扰动的非线性严格反馈系统，本文提出一种基于新型扰动观测器的动态面固定时间控制策略。首先，设计新型扰动观测器估计非匹配扰动;其次，通过设计不含分数次幂项的反步固定时间控制器，避免分数次幂项多次求导引起奇异问题;结合新型固定时间滤波器，消除反步控制"微分爆炸"现象。李雅普诺夫稳定性分析表明，该方案能够保证系统满足实际固定时间稳定。仿真结果验证了所提控制方案的有效性。

    扰动观测器动态面控制固定时间稳定反步控制

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