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期刊信息/Journal information
控制与决策
控制与决策

张嗣瀛　王福利

月刊

1001-0920

kzyjc@mail.neu.edu.cn

024-83687766

110819

沈阳东北大学125信箱

控制与决策/Journal Control and DecisionCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊创刊于1986年,由教育部主管,东北大学主办.本刊是自动控制与决策领域的综合性学术期刊,大16开,月刊,经邮局发行.本刊是研究生教育中文重要期刊,中文核心期刊,并已进入美国Ei等几大检索系统.本刊的影响因子历年在信息与系统类期刊中名列前茅.连续两年被评为百种中国杰出学术期刊.
正式出版
收录年代

    基于势博弈的智能电网需求侧管理问题

    刘敏王金环
    545-550页
    查看更多>>摘要：基于矩阵半张量积方法研究智能电网需求侧管理问题。首先，基于势博弈的判定条件，利用势博弈对智能电网需求侧管理问题建模并构造相应的势函数;其次，当策略更新规则为时间级联型短视最优响应时，设计牵制控制使得势博弈在演化过程中镇定到最优纳什均衡;然后，在牵制控制设计过程中，为减少控制成本，设计算法得到尽可能少的控制玩家;最后，通过算例验证理论结果的有效性。

    势博弈矩阵半张量积演化博弈智能电网需求侧管理牵制控制纳什均衡

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    控压钻井井下气侵工况的自适应参数及状态估计

    徐宝昌孟卓然陈贻祺刘伟...
    551-558页
    查看更多>>摘要：针对控压钻井过程中井下可能发生气侵的特殊工况，提出一种可在异常工况下估计井底压力，并借此判断异常工况的方法。首先，基于简化的漂移通量模型，在传统控压钻井水力学模型中添加气体膨胀项，建立控压钻井气液两相流模型;其次，将井下环空摩擦积分和井底气侵量视为未知参数，将井底流量视为未知状态，设计一种可对未知参数以及未知状态进行联合估计的自适应观测器，并以此为基础估计井底压力;最后，通过仿真实验验证所提方法的有效性。仿真结果表明，所建气液两相流模型可在井下发生气侵时模拟井底压力变化，且所提观测器能实时准确地跟踪井底流量及压力变化。

    控压钻井气侵气液两相流模型联合估计自适应观测器

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    基于诊断观测器的最优事件触发故障检测

    吴劲松邱爱兵顾菊平姜旭...
    559-567页
    查看更多>>摘要：提出一种基于诊断观测器的最优事件触发故障检测方法。首先，针对自适应混合事件触发下的远程监控系统，发展一种数值代数结合型的低阶诊断观测器参数矩阵计算方法，以满足残差生成中的Luenberger条件;然后，通过评估事件触发传输误差、干扰和故障对残差信号的影响，构建H∞/H∞型性能指标，并利用互内外分解技术设计最优后置滤波器，以实现对故障灵敏度和对干扰鲁棒性的最优权衡;进一步，为降低传统的预设残差阈值方法的保守性，依据系统初始状态和干扰的有界性，采用基于中心对称多胞体的方法设计残差评价函数及相应的故障决策逻辑来实现故障检测;最后，通过多车跟踪系统的仿真，验证所提方法的有效性。

    诊断观测器事件传输误差故障检测鲁棒性灵敏度权衡

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    基于多元时间序列的自适应贪婪高斯分段算法

    王玲李泽中
    568-576页
    查看更多>>摘要：现有多元时间序列分段算法中分段点的选择以及分段个数的确定往往需要分别独立完成，大大增加了算法的计算复杂度。为解决上述问题，提出一种基于多元时间序列的自适应贪婪高斯分段算法。该算法将多元时间序列各个分段所对应的数据解释为来自不同多元高斯分布的独立样本，进而将分段问题转化为协方差正则化的最大似然估计问题进行求解。为提高学习效率，采用贪婪搜寻方法使每个段的似然值最大化进而近似地找到最优分段点，并且在搜寻的过程中利用信息增益方法自适应地获取最优的分段个数，避免分段个数确定和分段点选择分别独立进行，从而减少计算的复杂度。基于多种领域的真实数据集实验结果表明，所提出方法的分段精度以及运行效率均优于传统方法，并且能够有效完成多元时间序列的异常检测任务。

    多元时间序列高斯分段模型信息增益自适应贪婪搜索异常检测

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    基于Zipf分布的网格密度峰值聚类算法

    马福民宫婷杨帆张腾飞...
    577-587页
    查看更多>>摘要：网格密度峰值聚类在兼顾密度峰值聚类算法可识别任意形状类簇的基础上，通过数据集的网格化简化整体计算量，成为当前备受关注的聚类方法。针对大规模数据，如何进一步区分稠密与稀疏网格，减少网格密度峰值聚类中参与计算的非空网格代表点的数量是解决"网格灾难"的关键。结合以网格密度为变量的概率密度分布呈现出类Zipf分布的特点，提出一种基于Zipf分布的网格密度峰值聚类算法。首先计算所有非空网格的密度并映射为Zipf分布，根据对应的Zipf分布筛选出稠密中心网格和稀疏边缘网格;然后仅对稠密中心网格进行密度峰值聚类，在自适应确定潜在聚类中心的同时减少欧氏距离的计算量，降低算法复杂度;最后通过对稀疏边缘网格的处理，进一步优化类簇边界并提高聚类精度。人工数据集和UCI数据集下的实验结果表明，所提出算法对大规模、类簇交叉数据的聚类具有明显优势，能够在保证聚类精度的同时降低时间复杂度。

    聚类密度峰值网格Zipf分布密度阈值

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    一种去注意力机制的动态多层语义感知机

    刘孝炎唐焕玲王育林窦全胜...
    588-594页
    查看更多>>摘要：Transformer在大规模数据集上取得了优异效果，但由于使用多头注意力使得模型过于复杂，且在小规模数据集上效果不理想。对于多头注意力替换的研究在图像处理领域已取得一些成果，但在自然语言处理领域还少有研究。为此，首先提出一种去注意力的多层语义感知机(multi-layer semantics perceptron，MSP)方法，其核心创新是使用token序列转换函数替换编码器中的多头注意力，降低模型复杂度，获得更好的语义表达;然后，提出一种动态深度控制框架(dynamic depth control framework，DDCF)，优化模型深度，降低模型复杂度;最后，在MSP方法和DDCF的基础上，提出动态多层语义感知机(dynamic multi-layer semantics perceptron，DMSP)模型，在多种文本数据集上的对比实验结果表明，DMSP既能提升模型分类精度，又能有效降低模型复杂度，与Transformer比较，在模型深度相同的情况下，DMSP模型分类精度大幅提升，同时模型的参数量大幅降低。

    特征表示语义感知机动态深度控制Transformer文本分类

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    基于深度强化学习的模糊作业车间调度问题

    朱家政张宏立王聪李新凯...
    595-603页
    查看更多>>摘要：针对具有模糊加工时间和模糊交货期的作业车间调度问题，以最小化最大完工时间为目标，以近端策略优化(PPO)算法为基本优化框架，提出一种LSTM-PPO(proximal policy optimization with Long short-term memory)算法进行求解。首先，设计一种新的状态特征对调度问题进行建模，并且依据建模后的状态特征直接对工件工序进行选取，更加贴近实际环境下的调度决策过程;其次，将长短期记忆(LSTM)网络应用于PPO算法的行动者-评论者框架中，以解决传统模型在问题规模发生变化时难以扩展的问题，使智能体能够在工件、工序、机器数目发生变化时，仍然能够获得最终的调度解。在所选取的模糊作业车间调度的问题集上，通过实验验证了该算法能够取得更好的性能。

    深度学习强化学习近端策略优化算法模糊作业车间调度

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    基于新型距离测度的概率语言多属性群决策方法

    高建伟魏玲莉王亚平
    604-612页
    查看更多>>摘要：研究属性权重和专家权重均未知条件下的概率语言多属性群决策问题。首先，针对传统概率语言术语集距离测度的不足，提出改进的距离测度，并证明其性质和优越性。其次，基于新的距离公式，定义决策者的平均相似度，并结合专家之间的信任度矩阵计算每个属性下决策者的综合权重;构建基于相似-信任分析的群体共识调节模型，尽可能保留各属性下权威专家的意见;考虑到属性之间的相关性以及各个属性的重要程度，构建基于广义Choquet积分和离差最大化法的主客观综合赋权模型。随后，在新的距离测度的基础上，结合TODIM方法构建概率语言多属性群决策框架，实现对多个备选方案的排序。最后，以光伏电站的选址为例，验证所提出方法的有效性和合理性。

    多属性群决策概率语言术语集距离测度TODIM方法专家权重共识达成

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    σ优劣关系熵及其在多属性决策的应用

    吴家明黄哲煌李进金刘丹玥...
    613-624页
    查看更多>>摘要：目前大多数的模糊关系熵是由一般的模糊二元关系构造，无法有效地对具有优劣顺序的模糊关系族进行评估，这限制了它们在多属性决策的应用。为此，提出一种新的优劣关系熵。首先，研究一种参数化的模糊优劣关系用于表征样本间的差异，进而探讨几种σ优劣关系的模糊类;然后，在此基础上提出一种新的σ优劣关系熵，并介绍其一些衍生熵，如σ优劣关系条件熵、σ优劣关系联合熵和σ优劣关系互信息，探讨它们间的关系以及一些重要性质;最后，给出2种基于σ优劣关系熵的多属性决策方法，并通过数据实例验证所提出方法的有效性和可行性。比较和敏感性分析表明，所提出方法与一些经典多属性决策方法的排序结果具有高度一致性。特别地，在多专家评判环境下，所提出方法具有更广泛的适用性。

    优势关系粗糙集模糊集信息熵多属性决策

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    考虑产能需求方交期和价格敏感的产能分享平台定价策略

    赵道致冯慧中
    625-632页
    查看更多>>摘要：基于双边市场理论，考虑产能分享双边市场具有网络外部性特性，同时考虑产能需求方对加工交期和价格敏感，研究垄断型制造业产能分享平台的定价策略。首先，建立平台和双边用户的两阶段决策模型;然后，通过计算求解探索了注册费和交易费收费模式下的平台均衡利润，并分析了交叉网络外部性等外生变量对各方决策和平台利润的影响。研究发现:注册费模式下的平台均衡利润大于固定交易费模式下的平台均衡利润;两种定价模式下的平台利润与双边用户的网络外部性均正相关，与产能需求方的交期预期偏差均负相关，与产能需求方的产能价格预期均正相关;产能需求方的交期敏感度在实际交期早于或晚于预期交期时对平台利润有不同影响，产能需求方的产能价格敏感度在产能实际价格低于或高于预期价格时对平台利润也有不同影响。

    产能分享平台定价双边平台交期敏感价格敏感平台利润

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