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辽宁大学学报（自然科学版）
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邢志人

季刊

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024-62202464

110036

沈阳市皇姑区崇山中路66号

辽宁大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Liaoning University(Natural Science Edition)
查看更多>>本刊旨在开展学术交流、活跃学术气氛、促进科研和教学进步、激发研究人员和教师与时俱进的科研激情、推动辽宁地区科技和经济的飞速发展。
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    基于改进YOLOv7x的车型识别算法

    许超王浩宇刘忠义王中文...
    184-192页
    查看更多>>摘要：为提高车型识别精度并改善误检问题,本文提出了一种改进YOLOv7x的车型识别算法.首先,对BIT-Vehicle 数据集进行提取并人为划分,使数据集符合模型要求;其次,将 CBAM(Convolutional block attention module)注意力机制加入backbone网络中,在模型参数增幅较小的情况下,提升主干网络的特征提取能力;最后,引入SIoU损失函数,利用predict box和groundtruth box之间的向量角度,重新定义了损失函数,提高了模型检测的mAP0.5(mean Average Precision,IoU=0.5)与准确率.实验结果表明,改进YOLOv7x算法整体识别结果优于YOLOv7x算法,改进YOLOv7x算法的mAP0.5 和准确率分别为98.4%和97.4%,分别提高了0.5%和1.1%,具有更优的精度和更低的误检率,较好地满足了车型识别的需求.

    YOLOv7x车型识别注意力机制

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