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期刊信息/Journal information
辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
辽宁工程技术大学
辽宁工程技术大学学报（自然科学版）

辽宁工程技术大学

邵良杉

月刊

1008-0562

xuebao999999@126.com

0418-3350453；3350452

123000

辽宁省阜新市

辽宁工程技术大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Liaoning Technical University(Natural Science Edition)北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊的前身是《阜新矿业学院学报》是辽宁省教育厅主管辽宁工程技术大学主办、辽宁工程技术大学学报编辑部编辑出版的综合性学术刊物。读者对象为全国有关高校、科研单位及管理部门的科研人员、工程技术人员、研究生等。本刊创刊于1979年，1992-2011年被《中文核心期刊要目总览》确认为核心期刊。
正式出版
收录年代

    体心立方构型三层磁性体系的自旋波行为研究

    李昌昌刘仕奇张娜国安邦...
    202-207页
    查看更多>>摘要：为了解体心立方构型磁性薄膜的自旋波行为,在海森堡模型的框架下,构建具有4个子格体心结构的三层磁性系统,该系统内部符合亚铁磁构型.利用线性自旋波理论和推迟格林函数的方法求解系统的哈密顿量,通过谱定理计算得到自旋波谱.基于控制变量法,研究各物理参量对系统能隙和共振频率的影响.研究结果表明:层间各向异性对系统能隙和共振频率都存在相对较小的影响,而自旋量子数和交换耦合作用对系统中个别几条能隙和共振频率影响显著.研究结论为相关自旋电子器件的优化提供理论参考.

    磁性薄膜自旋波谱能隙共振频率

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    一种表达图像地物边缘的线段序列检测方法

    刘娜戴激光
    208-216页
    查看更多>>摘要：针对地物边缘提取中准确度与完整度难以兼顾、线段间缺乏连接关系的问题,提出一种表达图像地物边缘的线段序列检测方法.分析线段序列的构建规律,通过边缘分组界定地物边缘范畴,利用相位约束、距离约束、共线约束、连接性约束,解决遮挡或其他地物干扰导致的线段断裂问题,采用相邻性约束和端点共享约束对同边缘组内不同线段进行分类,同时对符合端点共享条件的线段进行更新,以构建线段序列.利用所提方法分别对街景、航空、卫星图像进行地物边缘检测实验,评价结果显示线段序列精度可达 98%,表明所提方法能够准确表达地物边缘,提升图像地物边缘表达的能力.

    线段序列地物边缘端点共享线段分类

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    面向目标6D姿态追踪的复用预测网络

    呼木吉力吐
    217-224页
    查看更多>>摘要：为提高目标6D姿态追踪网络的收敛能力和追踪精度,提出一种基于少量数据驱动的目标 6D姿态追踪复用预测网络.以当前时刻的彩色及深度(red green blue and depth,RGB-D)图像和上一时刻的目标渲染值作为输入,通过2 个独立的特征编码器提取特征矩阵,在特征编码器中引入通道注意力机制模块,保证有选择性地调整通道信息的权重;构建复用预测网络模块,将特征矩阵解耦得到旋转矩阵,通过旋转矩阵前向传播与特征矩阵融合,将融合的结果再次解耦得到物体6D姿态的旋转矩阵与平移矩阵,并采用李代数方法通过2 个矩阵计算出目标的 6D 姿态.实验结果表明:在使用少量数据训练网络模型的情况下,与 MaskFusion、"TEASER++"和se(3)-Tracknet等方法相比,所提方法能够提高目标6D姿态追踪的准确率.

    6D姿态追踪深度学习神经网络数据驱动注意力机制

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    基于全局双约束的矿井尘雾图像增强方法

    冀常鹏贺丽娜代巍
    225-231页
    查看更多>>摘要：为提高煤矿尘雾图像的可观测性,提出一种基于全局双约束的 Retinex 算法的尘雾图像增强算法(GCFCDL-Retinex).首先,将输入图像进行内外循环,训练聚类和稀疏双重约束下的过完备字典,对图像中的噪声分量进行抑制;然后,通过Retinex算法对照度分量和反射分量进行估计及提取,并对提取的照度分量进行自适应Gamma校正;最后输出增强后的图像.研究结果表明:在煤矿井下的复杂环境中,所提出的图像增强算法能够有效提高矿井下尘雾图像的对比度和清晰度,去除真实粉尘,同时抑制图像光晕、边缘模糊的现象,增强后的图像色彩自然,视觉效果明显提升.研究结论为矿井下视频监控清晰化的工程应用提供理论依据.

    图像增强图像去噪稀疏约束聚类约束Retinex算法

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    关系图注意力网络的方面级情感分析模型

    陈万志刘久龙王天元
    232-240页
    查看更多>>摘要：针对方面级情感分析利用注意力机制和传统深度学习方法提取方面词与上下文之间的联系时,未充分考虑句法依存信息及关系标签导致预测效果不佳的问题,提出一种基于关系图注意力网络的分析模型.利用DeBERTa预训练模型进行词嵌入,并将初始词向量进行多头注意力计算以增强方面词与上下文信息之间的关系.通过图注意力网络学习句法信息中的关系标签特征,借助这些关系标签特征进一步提取句法信息中方面词和上下文之间的联系,增强模型对于情感特征的提取能力.SemEval-2014 数据集的实验测试结果表明,所提出模型的准确率和Macro-F1均优于对比模型.

    情感分析注意力机制图神经网络句法依赖树

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    基于混合兴趣主题模型的推荐方法

    邱云飞田丰维
    241-247页
    查看更多>>摘要：针对跨领域项目推荐过程中用户兴趣稀疏造成的推荐冷启动问题,提出一种基于混合兴趣主题模型兴趣领域潜在狄利克雷分布(PA-LDA)的推荐方法.PA-LDA 使用兴趣潜在狄利克雷分布(P-LDA)模块挖掘用户历史行为数据,生成关于目标项目中兴趣主题的概率分布,综合考虑主题和项目内容词对兴趣的影响进行参数估计建模,得到用户对目标项目的兴趣评价.PA-LDA使用领域潜在狄利克雷分布(A-LDA)得到领域对项目目标的兴趣评价,混合两类兴趣评价,使用top-k方法推荐目标项目.在EdX和GCSE两组真实数据集上进行实验,验证方法的有效性和准确性.研究结果表明:PA-LDA可以有效解释用户兴趣和领域兴趣对项目推荐的作用原理,实现多维领域推荐的兴趣特征捕捉,提升推荐的适应性与准确性.

    主题模型用户兴趣领域兴趣兴趣混合top-k推荐

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    基于区域渐进校准网络的人脸检测与定位

    齐向明侯明君高鹏淇黄胜...
    248-256页
    查看更多>>摘要：为解决角度变化下的人脸检测中存在参数量大及角度幅度变量小的问题,提出区域渐进校准网络用于任意平面角度的人脸检测,通过级联网络结构降低角度变化、提升网络运行速度.采用区域生成网络产生高质量的候选区域,构造渐进校准网络,逐步缩小面部平面角度变化范围,同时由粗到细地对候选区域执行面部检测.其中,特征提取的中间层融合参数量较少时,更好地表示了面部特征,调整锚的设置解决小尺度面部问题.在角度增强的FDDB(face detection data set and benchmark)数据集与WIDER FACE数据集上的实验结果表明,提出的方法分别取得了 89.1%与 90.4%的平均召回率,准确度高于快速区域卷积神经网络(Faster RCNN),且运行速度更快.在实际项目中使用该算法,验证了该方法的有效性及可行性.

    人脸检测神经网络机器视觉级联网络旋转不变

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