首页期刊导航|木材科学与技术
期刊信息/Journal information
木材科学与技术
中国林科院木材工业研究所
木材科学与技术

中国林科院木材工业研究所

姜征

双月刊

2096-9694

cwimag@caf.ac.cn

010-62889419 62889416

100091

北京市颐和园后中国林科院木材所29信箱

木材科学与技术/Journal Chinese Journal of Wood Science and Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内木材加工行业集科研、生产技术和信息为一体的领先综合性科技期刊,报道各类木质和非木材人造板的制造工艺及表面装饰技术;木工胶粘剂;木材干燥、阻燃、防腐及改性处理;家具生产技术;制材;木工机械设计制造与控制;计算机应用及软件;节能降耗、三废治理等木材加工领域最新研发成果、行业政策解析、热点讨论、实用生产技术及行业动态与市场信息。全国中文核心期刊,国家林业局优秀科技期刊,连续十余年被英、美等国际林业、木业著名刊物收录,《中国期刊网》、《中国学术期刊光盘版》、《中文科技期刊数据库》、《万方数据数字化期刊群》全文收录。
正式出版
收录年代

    基于自适应校正和非锐化掩模的木材单板节子图像增强算法研究

    贺春光高凡袁云梅多化琼...
    74-82页
    查看更多>>摘要:为提高单板节子图像的对比度、细节清晰度和颜色保真性,综合考虑单板活节和死节图像的特征,提出一种将自适应校正和非锐化掩模相结合的单板节子图像增强算法.在可分离颜色信息的HSV空间提取亮度分量、饱和度分量,分别进行加权分布的自适应Gamma校正和自适应非线性拉伸处理,用于改善单板节子图像对比度和保持色彩自然,最后利用非锐化掩模技术增强节子细节区域.试验结果表明,该算法能够有效地改善单板节子图像的对比度和细节清晰度,图像颜色更为自然;突出节子缺陷部位,保留了较多节子细节信息;在均方差、峰值信噪比和结构相似性指数上,比AGC-Quantile和直方图均衡化算法均有提升.

    单板节子加权分布的自适应Gamma校正自适应非线性拉伸非锐化掩模图像增强

    古建筑木构件生物危害预防性保护体系框架构建

    马星霞乔云飞黎冬青王艳华...
    83-90页
    查看更多>>摘要:木构件是木结构古建筑组成的基本单元和基本要素,木构件因腐朽和虫蛀导致木材降解和力学性能降低,影响木结构建筑安全.建立木构件预防性保护体系,研究预防性保护技术,为延长木构件的在役寿命、保证古建筑结构安全、更好地继承和传承中华古建筑文明奠定基础.本文在综述古建筑木构件的病虫害发生种类、发生原因、发生风险的基础上,从不可移动文物风险管理体系中的风险评估、风险检测、风险预防和应急管理等方面构建我国古建筑木构件生物危害预防性保护体系框架,并围绕生物危害预防性保护框架阐述已有的研究成果,展望未来关键技术研究重点.

    古建筑木构件生物危害生物风险风险管理预防性保护

    基于拓扑与形状优化的超薄圆锯片曲线缝结构设计

    贾娜陈肖男郭磊岳德国...
    91-98页
    查看更多>>摘要:为实现超薄型圆锯片曲线缝的结构设计,基于变密度法拓扑优化和模式搜索算法的形状优化相结合的方法,对圆锯片的曲线缝结构进行优化设计.通过基于变密度法的拓扑优化,确定曲线缝开设位置;以圆锯片整体振幅作为评价标准,以拓扑优化后得出的设计域作为边界条件,通过模式搜索算法对圆锯片曲线缝结构形状进行优化,得出给定约束和载荷条件下的最优解.在试验过程中进一步证明了曲线缝形状对锯片轴向振动影响的重要性.

    超薄圆锯片曲线缝基于变密度法拓扑优化基于模式搜索算法形状优化结构设计

    基于轻量化级联网络破竹机竹径测量

    王绍平严永林郝晓峰李贤军...
    99-107页
    查看更多>>摘要:针对现有自动破竹机测径方法通用性不强,且难以同时测量厚度的问题,采用YOLOv4-Tiny和MobileNet-SegNet组成级联网络,利用双目视觉进行测距,用最小外接圆获取外径与厚度,构建测量算法.测量系统以USB双目摄像头作为成像设备连接树莓派4B和Movidius神经计算棒,用Python编写主程序,并用OpenVINO异步模式部署模型.以不同距离、角度、竹筒规格展开测量试验.结果表明,算法最优测量距离是30~40 cm,竹筒外径测量平均相对误差为1.43%,厚度测量平均相对误差为8.76%,检测速度为7.1 FPS.本研究可为自动破竹机测径换刀系统设计提供依据.

    破竹机竹径测量YOLOv4-TinyMobileNet-SegNet异步推理