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期刊信息/Journal information
南昌大学学报（理科版）
南昌大学学报（理科版）

谢明勇

双月刊

1006-0464

NCDL@chinajournal.net.cn

0791-88305805

330047

南昌市南京东路235号

南昌大学学报（理科版）/Journal Journal of Nanchang University(Natural Science)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是南昌大学主办的自然科学综合性学术理论刊物（季刊、国内外公开发行）。1963年创刊，原名《江西大学学报》（自然科学版），1993年更为现名。主要刊登数学、物理学、化学、生物学、食品科学、电子科学、计算机科学、材料科学等学科基础研究和应用研究方面的研究报告、简报、快报等学术论文，注重反映南昌大学理科各学科的最新科研成果，促进学术交流。适量择优登校外来稿。来稿要具有新颖性、学术性和科学性，一式两份，务须论点明确，文字精炼，数据和结果可靠。凡属国家和省部级科研基金资助项目（标出项目编号）的论文，本刊自收稿之日起力争在半年内刊出。
正式出版
收录年代

    江西九岭山脉兰科植物新记录

    梁钟轩方平福欧阳园兰刘潇雨...
    588-593页
    查看更多>>摘要：2020-2023年间,通过对江西省九岭山脉地区的兰科植物进行野外调查、照片拍摄和标本鉴定,并查阅相关文献资料,发现该地区5个兰科新记录属,包括隔距兰属(Cleisostoma Blum)、厚唇兰属(Epigeneium Gagnep)、苹兰属(Pinalia Buch.-Ham.ex D.Don)、蝴蝶兰属(Phalaenopsis Blume)和肉果兰属(Cyrtosia Blume),并发现该地区10个九岭山脉兰科新记录种,即霍山石斛(Dendrobium huoshanense C.Z.Tang&S.J.Cheng)、罗氏石斛(D.luoi L.J.Chen&W.H.Rao)、重唇石斛(D.hercoglossum Rchb.F.)、宁波石豆兰(Bulbophyllum ningboense G.Y.Li ex H.L.Lin&X.P.Li)、毛药卷瓣兰(B.omerandrum Hayata)、蜈蚣兰[Cleisostoma scolopendrifolium(Ma-kino)Garay]、马齿苹兰[Pinalia szetschuanica(Schltr.)S.C.Chen&J.J.Wood]、单叶厚唇兰[Epigeneium fargesii(Finet)Gagnep.]、东亚蝴蝶兰[Phalaenopsis subparishii(Z.H.Tsi)Kocyan&Schuit.]和血红肉果兰[Cyrtosia sept-entrionalis(Rchb.F.)Garay],其中罗氏石斛、宁波石豆兰为江西省兰科植物新记录种.这些结果极大地丰富了九岭山脉兰科植物资源,为该地区濒危植物保护提供了资料.

    江西九岭山脉兰科植物新记录

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    面向售后服务文本的空调现场失效数据CAP-GRU智能挖掘

    刘艳胡仕捷王明明余亮...
    594-603页
    查看更多>>摘要：空调售后服务文本信息中蕴含着极为丰富的反映其现场可靠性的现场失效数据.为解决目前基于人力的数据挖掘存在的效率低下和质量无法保证的问题,提出基于深度学习的智能挖掘方法.该方法遵循基于空调失效判据的现场失效数据挖掘流程,将门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)和胶囊网络(capsule neural network,CAP)两种各具特点的提取特征信息的深度学习技术并行集成,构建现场失效数据的智能挖掘模型,设计基于GRU、CAP两种算法的损失函数值的动态融合机制.某空调企业三款家用空调现场失效数据的挖掘应用结果表明,数据挖掘的准确率和调和平均数的最小值分别为97.78%和97.69%,能够满足现场可靠性评估的要求.

    现场失效数据文本信息挖掘门控循环单元胶囊网络空调

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    考虑碳流计算的虚拟电厂多时间尺度优化调度

    于东民孙钦斐刘华南
    604-611,620页
    查看更多>>摘要：为研究虚拟电厂低碳经济运行策略,提出了基于日前、日内、实时三阶段的虚拟电厂多目标多时间尺度优化调度模型.首先,基于能流结构和碳流计量构建虚拟电厂低碳经济运行的日前优化模型.然后,通过日内优化模型和实时校正模型对日前计划进行修正,以降低不确定性因素的影响.其中,利用增强epsilon约束法求解日前非线性多目标规划模型.仿真结果表明,本研究所提调度策略能在保证碳流计算精度超过95%的前提下实现虚拟电厂低碳经济运行.

    虚拟电厂碳流计算多目标优化多时间尺度调度增强ε约束法

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    情景激励对大学生垃圾分类意愿与行为的影响

    陈荣谢凡邱芬熊贻军...
    612-620页
    查看更多>>摘要：整合传统计划行为理论TPB和技术接受模型TAM,构建知觉行为控制、智能设施、设施便利性、激励措施对垃圾分类意愿及行为之间关系的影响模型,对其进行实证研究.对南昌市在校大学生的垃圾分类意愿及行为进行问卷调查,运用结构方程模型探究影响大学生垃圾分类的关键因素.将思政教育与课程内容相结合,在嵌入式人工智能专业课程中实施教学改革.在大作业等环节,引导学生实践采用轻量化视觉模型部署技术提高垃圾分类辅助和人机交互性能,从而实现了教学与思政目标的双重达成.研究结果显示:知觉行为控制、设施便利性和激励措施对垃圾分类意愿存在显著正向影响,且知觉行为控制为主要的关键因素;智能设施对垃圾分类意愿产生正向影响不显著.垃圾分类意愿对垃圾分类行为产生正向影响显著,智能设施、设施便利性和激励措施对垃圾分类行为产生正向影响不显著.高校可以从加强情景激励、构建互动式机器人宣讲、建立绿碳账号冲抵实践学分及纳入评优评先考评体系、专业课程内容建设等协同,将有效提高垃圾分类的意愿及行为,保障生态环境可持续发展.

    情景激励垃圾分类意愿行为教学设计

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