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期刊信息/Journal information
南昌工程学院学报
南昌工程学院学报

扶名福

双月刊

1006-4869

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0791-8125956

330099

南昌市高新技术开发区天祥大道289号

南昌工程学院学报/Journal Journal of Nanchang Institute of Technology
查看更多>>本刊主要刊登水利水电工程、建筑工程、环境工程、机电工程、电子信息工程、计算机科学及应用、工程管理及基础科学等领域内的基础研究与应用研究的学术论文、研究报告、工程实例等，旨在及时、准确地反映相关学科的最新研究成果、最新进展及新技术应用，促进学术交流，为国家经济建设和高校的教学、科研服务。
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收录年代

    情境驱动的智能交互产品设计概念多视图表达方法

    董元发谭泽荣朱荣珍
    1-11页
    查看更多>>摘要：根据不同设计参与者的认知特点和需求对设计概念进行良好的组织与表达有利于在设计早期多方主体协同开展创新设计活动,对提高创新设计效率具有重要意义.针对概念设计阶段设计信息的模糊性和分散性等特点,从设计参与者、设计阶段和设计信息模态结构等三个维度构建了设计概念多维信息空间,提出了情境驱动的智能交互产品设计概念多视图表达方法,开发了智能交互产品概念形态建模原型系统,并在某逗猫机器人的创新设计过程中进行原型应用,验证了本文所提多视图表达方法的可行性.

    概念设计多视图交互行为链设计信息

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    不同肥力提升措施对马尾松侵蚀林地表层土壤质量的影响

    黄荣珍席永新朱丽琴王金平...
    12-17页
    查看更多>>摘要：提高侵蚀林地土壤肥力,是增加林下植被覆盖,减少林下水土流失的关键.以江西省严重侵蚀地恢复形成的马尾松林地为研究对象,评估有机肥、生物炭和石灰+微生物肥等三种肥力提升措施对林地土壤质量的改良作用.结果表明:各种措施均能提高土层(0～2 cm和2～5 cm)pH值,且对2～5 cm土层pH值提高作用更明显,提高效果为生物碳>石灰+微生物肥>有机肥;各种措施均能提高0～2 cm和2～5 cm土层土壤养分含量,依次为有机肥>生物炭>石灰+微生物肥,但不同肥力提升措施主要提高的营养元素种类不同;各肥力提升措施对土壤酶活性的提高主要显现在0～2 cm土层,具体为有机肥>石灰+微生物肥>生物炭,不同提升措施主要提高的土壤酶种类也不同;隶属函数法综合评价表明三种肥力提升措施均能大幅度提高林地表层土壤质量,表现为有机肥>石灰+微生物肥>生物炭.本研究结果能为劣质林地土壤改良提供理论依据和技术支撑.

    侵蚀林地肥力提升表层土壤质量隶属函数

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    樟科植物花部蜜腺与性系统的系统发育分布规律初探

    金晓芳肖昌龙侯杰希张北红...
    18-22,113页
    查看更多>>摘要：花内蜜腺是很多被子植物重要的花部器官,有分泌花蜜、吸引传粉者的作用.樟科植物的可育雄蕊蜜腺和退化雄蕊蜜腺两种类型的花内蜜腺呈现与否以及数量在物种间存在明显差异.大部分两性花樟科植物存在两种蜜腺,单性花则往往缺失其中一种蜜腺.利用樟科植物叶绿体基因组构建系统发育树,概述了两种蜜腺及性系统在樟科植物中的系统发育分布规律.并检测了3种樟科植物两种蜜腺分泌的蜜量和含糖量差异.结果显示,樟科植物两性花和单性花有着很明显的分化界限;退化雄蕊蜜腺也随着单性花的出现而在雄花中消失;所测两性花中退化雄蕊蜜腺花蜜分泌量显著高于可育雄蕊蜜腺.

    系统发育分布雌雄异熟传粉雄蕊蜜腺退化雄蕊蜜腺性系统

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    砷胁迫对青萍PSⅡ荧光参数和光响应的影响

    钟智遥胡良王香莲高桂青...
    23-28,36页
    查看更多>>摘要：通过水培试验,以青萍(Lemna minor L)为研究材料,研究不同浓度砷胁迫对青萍生物量、荧光参数、快速光响应和砷富集量的影响.结果显示,随着砷处理浓度增加,青萍生物量、有效量子产量Y(Ⅱ)、潜在光化学效率(Fv/Fo)、最大光化学效率(Fv/Fm)和光化学荧光淬灭系数(qP)显著下降(P<0.05),非调节性能量耗散量子产量Y(NO)、调节性能量耗散量子产量Y(NPQ)和砷单位富集量显著上升(P<0.05),非光化学淬灭系数(qN)先升后降.电子传递效率(ETR)随着砷处理浓度增大,呈显著下降的趋势;然而当有效辐射强度(PAR)增大时,ETR呈先升后逐渐趋于平稳的趋势.本研究表明,青萍在受到砷胁迫时,可通过调节PSⅡ反应中心进行自我保护,缓解砷毒害;对于低浓度(As3+≤3mg·L-1)时,则表现出一定耐受性,且砷浓度越高,青萍对砷单位富集量越大.然而,当为高砷处理浓度时,则产生严重抑制作用.本研究可为青萍修复As3+污染水体提供参考意义.

    青萍荧光参数PSⅡ反应中心砷

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    基于双重密度和簇间近邻度的密度峰值聚类算法

    李沛武张永芳黄逸翠刘紫亮...
    29-36页
    查看更多>>摘要：针对密度峰值聚类算法对密度分布不均衡数据聚类效果不佳及分配存在缺陷的问题,提出了一种基于双重密度和簇间近邻度的密度峰值聚类(DI-DPC)算法.首先,构造了双重密度计算公式,该公式不仅将基于截断距离与基于K近邻的密度计算方法相结合,而且考虑全局范围内样本间的相互作用,使寻找的簇类中心更加准确;其次,将剩余样本点分配给距离最近、密度更大的样本点所在簇,生成微簇;最后,依据簇间近邻度进行微簇合并,提高样本分配的容错性.实验结果证明,改进算法在准确率、调整兰德系数和调整互信息上都有明显的提升,证明了DI-DPC算法的有效性.

    双重密度K近邻截断距离簇间近邻度

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    基于核扩展字典学习的目标跟踪算法研究

    王员云杨文烩习帅斌章利民...
    37-43页
    查看更多>>摘要：由于受到局部遮挡、光照变化以及复杂背景等因素的影响,目标跟踪在实际应用中仍是一个具有挑战性的任务.为了更好地解决在出现剧烈表观变化时目标表示效果不佳的问题,提出一种基于核的非线性目标特征表示方法,以获得目标特征在高维空间的特征表示.首先对一组目标基础字典样本的特征进行投影得到基础学习字典.在此基础上,获取目标的扩展字典学习样本,进行字典学习样本的特征投影得到基于核的扩展字典,用来表示目标的各种表观变化.最后在稀疏约束下利用基础字典和扩展字典中原子的线性组合进行目标候选块的近似表示.在挑战性的数据集中进行跟踪算法的性能测试与对比,实验结果表明提出的跟踪器性能优于当前一些流行的跟踪器.

    目标跟踪表观变化字典学习核

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    一种快速的属性与属性值合一数据约简算法

    关素洁段卓镭赖观祥黎敏...
    44-51页
    查看更多>>摘要：提出一种新的求U/P的快速算法,以此作为基础,设计了一个时间复杂度为O(|C|2|U|)的属性与属性值合一约简算法.该算法在约简过程中,通过分析决策表的等价类族,使属性约简和属性值约简同时进行以提高约简效率.通过仿真实验验证了所提出的约简算法时间复杂度具有线性特性,具有一定的有效性及优越性.

    属性属性值知识约简线性特性

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    基于融合CNN和Transformer的图像分类模型

    何明智朱华生李永健唐树银...
    52-57,78页
    查看更多>>摘要：在传统的卷积神经网络(CNN)中,卷积算子擅长提取局部特征,但难以捕获全局表示;而由级联自注意力机制构成的视觉Transformer模型可以捕获特征的长距离表示,但同时会忽略局部特征细节.为此,提出了一种基于融合CNN和视觉Transformer的图像分类模型.该模型主要由CNN分支和级联自注意力模块Transformer分支构成,通过CNN分支中每个卷积层提取到的局部特征输入到Transformer分支中,以弥补Transformer分支缺失的局部特征,使模型同时融合局部特征细节和全局表示,提高图像分类的准确率.在Oxford Flowers-102和Caltech-101数据集上实验结果表明,与传统的卷积神经网络以及视觉Transformer相比,提出的基于融合CNN和Transformer的图像分类模型分类准确率更高.

    CNNTransformer局部特征全局表示分支融合

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    基于Q-Learning算法的能量获取传感网络自适应监测能效优化方法

    卞佩伦包学才谭文群康忠祥...
    58-65页
    查看更多>>摘要：为解决偏远地区的图像持续性监测问题,提升能量获取传感网络太阳能随机动态特性下的图像持续性监测的能效性能,提出了基于Q-Learning算法的能量获取传感网络自适应监测能效优化方案.该方法首先在不同季节、气候等环境下获取能量特性,设计相应的奖励函数,然后根据获取能量到达情况,建立基于Q-Learning算法的最大化长期监测能效优化模型,并提出配套的自适应监测能效优化方案.通过仿真验证与对比分析,在不同季节和气候环境下,提出的能效优化方法在能量溢出率、中断率、平均效用等性能方面均有较大提升,表明提出的方法能为偏远地区的高能耗图像持续性监测提供理论与技术支撑,对提升生态环境监测覆盖率具有重要作用.

    偏远地区能效优化Q-Learning算法自适应

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    基于EMD-LS-MFDFA法的离心泵异常振动识别

    梁兴罗远兴邓飞胡凤城...
    66-70,108页
    查看更多>>摘要：为探究离心泵地脚螺栓松动引起的非线性非平稳故障特征,利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposi-tion,EMD)提取信号趋势项,采用最小二乘(Least Squares,LS)对趋势项进行优化拟合的思路,对多重分形去趋势波动分析法(Multi-Fractal Detrended Fluctuation Analysis,MFDFA)进行优化,提出一种新的离心泵信号分析法.该分析法通过提取离心泵在正常和地脚螺栓松动状态下实测的泵壳振动信号、电机壳振动信号、扭矩信号,进行特征分析.实验结果表明,离心泵故障信号多重分形特征更为明显,提取的特征参数能够有效区分离心泵正常信号和地脚螺栓松动引起的各类故障信号.此外,通过分析特征参数的均值及均方差值,说明松动状态下会对离心泵造成较大的影响,对电机等部分产生相对较小的影响.

    离心泵故障特征振动识别EMD-LS-MFDFA

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