查看更多>>摘要：基于生成式人工智能迅速发展、就业和收入分配问题愈发凸显的现实背景,文章建立了一个包含异质性主体的职业选择模型,通过分析生成式人工智能如何影响不同居民的就业选择和收入,探究生成式人工智能对居民收入不平等的影响及机制.研究发现:生成式人工智能对收入不平等具有双刃剑效应.一方面,尽管生成式人工智能提高个体居民的人力资本,但会降低就业市场对劳动力的需求,导致失业率上升,经济陷入"内卷".同时,生成式人工智能可能使一部分企业家被排斥出信贷市场,降低居民收入水平,最终加剧收入不平等.另一方面,生成式人工智能通过促进技术创新增加企业的预期经营利润,激励更多居民创业以及更多企业家进入信贷市场并扩大生产,由此增加企业人力资本需求,降低失业率,增加居民收入水平,最终缓解收入不平等.总体而言,生成式人工智能能否缓解收入不平等,取决于其人力资本渠道和技术创新渠道相互抵消后的净效应.异质性分析发现,在居民财富分布差距更大、企业生产的资本份额更低以及信贷市场的金融摩擦更大情况下,生成式人工智能更容易扩大收入不平等.政策分析发现,相较于普惠贷款类型的货币政策,针对企业减税的财政政策更有助于改善生成式人工智能对收入不平等的影响,但两者协调配合能够发挥更好的收入分配效果.
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