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期刊信息/Journal information
南京农业大学学报
南京农业大学
南京农业大学学报

南京农业大学

郑小波

双月刊

1000-2030

nauxb@njau.edu.cn

025-84395214

210095

南京市卫岗1号

南京农业大学学报/Journal Journal of Nanjing Agricultural UniversityCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本学报是综合性、多科性农业科学学术期刊，中国自然科学核心期刊。主要刊登动物遗传育种、生理生化，作物栽培、病虫害防治，园艺科学，食品科学，动物医学与动物科学，资源与环境科学，农业应用化学，农业经济与贸易，土地管理及农业工程等学科的学术论文、研究报告、科研简报和文献综述。
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收录年代

    基于FASTmrEMMA、最小角回归和随机森林的全基因组选择新算法

    孙嘉利吴清太温阳俊张瑾...
    366-372页
    查看更多>>摘要：[目的]本研究将FASTmrEMMA、最小角回归(least angle regression,LARS)和随机森林(random forest,RF)方法应用于全基因组选择,以提高植物数量性状预测的准确性和效率,为植物遗传和育种提供有益信息.[方法]对拟南芥自然群体的模拟数据和真实数据进行全基因组预测.在模拟数据分析中,设置不同的表型缺失率,以平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方误差(mean squared error,MSE)、预测模型拟合度和计算时间为指标,比较基于最小角回归和随机森林的两阶段算法(two-stage algorithm based on least angle regression and random forest,TSLRF)、基于随机森林的两阶段变量选择(two-stage stepwise variable selection based on random forest,TSRF)、随机森林和全基因组最佳线性无偏预测(genomic best linear unbiased prediction,GBLUP)4种方法的优劣.在拟南芥真实数据研究中,针对长日照花期(days to flowering under long day,LD)、春化长日照花期(days to flowering under long day with vernalization,LDV)和短日照花期(days to flowering under short day,SD)实施全基因组预测,并利用这些表型预测值与观测值进行全基因组关联分析,以比较上述4种全基因组选择方法的性能.[结果]模拟研究表明:在不同表型缺失率下,TSLRF的全基因组预测准确度和预测模型拟合度均较高;真实数据的TSLRF分析也获得相似的结论,且检测到40个已报道与目标性状显著关联的基因.[结论]TSLRF方法的全基因组预测准确度和模型拟合度较高,计算速度快,为分子育种和优异亲本组合的预测提供理论依据.

    FASTmrEMMA最小角回归随机森林多基因效应校正全基因组选择

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    基于诱虫板图像的温室番茄作物害虫识别与监测方法

    卜俊怡孙国祥王迎旭魏天翔...
    373-383页
    查看更多>>摘要：[目的]本文旨在探索实时监测温室虫情和精准防控虫害的方法.[方法]设计了一种基于诱虫板图像背景均匀化的自适应分割方法,结合基于随机森林(random forest,RF)的图像识别算法识别4类温室番茄害虫(烟粉虱、潜叶蝇、果蝇和蚜虫)并计数.该方法首先提取诱虫板图像RGB(red-green-blue)颜色模型B分量和HSV(hue-saturation-value)颜色模型V分量,然后分别对2张图像分段调整背景灰度值得到均匀背景诱虫板灰度图像,再利用最大类间方差法确定阈值分割图像,经形态学处理后融合2张诱虫板二值图像,最后提取害虫区域的6个颜色特征、8个形状特征和6个纹理特征,训练随机森林以识别害虫并计数.[结果]对比分析Sauvola局部阈值法、Prewitt边缘分割法、k-means聚类法以及本文设计的自适应分割方法,结果表明基于背景均匀化的自适应分割方法效果最好,平均分割准确率为95.34％.对比分析7种特征向量组合下随机森林、C-SVC(C-support vector classification)和BP(back propagation)神经网络3种分类方法,结果表明综合颜色特征向量、形状特征向量和纹理特征向量作为输入的随机森林算法识别效果更好,对烟粉虱、潜叶蝇、果蝇和蚜虫的识别准确率分别为93.89％、90.71％、91.54％和90.40％.[结论]本文设计的方法能够实现诱虫板上4类害虫的识别和计数,可以为温室虫情监测与预警提供参考.

    诱虫板图像背景均匀化图像分割害虫识别随机森林

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    基于红外热图像的肉鸡腿部异常检测方法

    许志强沈明霞刘龙申孙玉文...
    384-393页
    查看更多>>摘要：[目的]为解决目前规模化养殖下肉鸡腿病多发、人工检查成本高等问题,提出一种基于红外热图像的肉鸡腿部异常自动检测方法.[方法]根据肉鸡步态评分标准,将肉鸡跛行划分为正常、轻微异常、中度异常、严重异常4个评级;通过YOLO v3神经网络模型获取肉鸡腿部区域的温度数据,并结合OpenCV图像处理方法提取肉鸡身体质心高度、身体前倾角度、身体偏转角度等姿态特征;选用随机森林分类模型进行多特征融合训练,并选取了5种不同分类器进行对比.[结果]随机森林分类模型在准确率、查准率、召回率、F1得分等指标上均占优势,分别为96.16％、96.95％、95.50％和0.965.[结论]该方法可用于肉鸡腿部异常检测,可以有效降低人力成本,为实现白羽肉种鸡疾病早期预防和福利养殖提供技术支撑.

    肉鸡腿病红外热图像YOLOv3相关性分析随机森林ROC曲线

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    荷叶/明胶复合材料性能研究

    史可魏峥琦周凌蕾何春霞...
    394-400页
    查看更多>>摘要：[目的]本文旨在探究利用荷叶和明胶制备全降解复合材料用于食品包装的可能性.[方法]对荷叶进行热水处理后与明胶复合制备全降解复合材料.分析荷叶和明胶的红外光谱,对荷叶/明胶复合材料的力学性能、吸湿性能和导热性能进行测试,并分析复合材料截面的微观形貌.[结果]热水处理能去除荷叶部分木质素、蜡质、果胶等小分子物质,使荷叶表面变粗糙,利于其与明胶的结合;明胶中含有—OH、—NH2、—COO-等基团,能够与荷叶中的—OH形成氢键.荷叶/明胶复合材料的力学性能随明胶含量增加整体呈上升趋势,当明胶含量(以叶片干重计)为25％时,复合材料的弯曲强度和冲击强度最大,分别为14.06 MPa和5.36 kJ·m-2.荷叶/明胶复合材料的平衡吸湿率随明胶含量的增加呈先上升后下降再上升的趋势.当明胶含量为25％时,平衡吸湿率最小,为5.19％,继续增加明胶含量时,复合材料的平衡吸湿率变大.荷叶/明胶复合材料的导热系数随明胶含量的增加而变大,当明胶含量为10％时,导热系数最小,为0.042 W·m-1·k-1.明胶含量的增加能改善荷叶/明胶复合材料层间结合,减少内部空隙,明胶含量为30％时,复合材料截面层间分界模糊,两相结合情况最好.[结论]合适的明胶含量能够改善荷叶/明胶复合材料的层间结合,同时荷叶/明胶复合材料为隔热材料,这些特性使其具有应用于食品包装的可能性.

    荷叶明胶复合材料力学性能吸湿性能微观形貌

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