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期刊信息/Journal information
南京师大学报(自然科学版)
南京师范大学
南京师大学报(自然科学版)

南京师范大学

陈国祥

季刊

1001-4616

lkxb@njnu.edu.cn

025-83598632

210097

南京宁海路122号南京师范大学

南京师大学报(自然科学版)/Journal Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊属综合性自然科学学术期刊,主要刊登校内外作者有关数学、物理学、化学、地理科学、生命科学、实验心理学等方面的研究论文。本刊坚持基础理论与应用并重的选稿方针,着重展示我校重点学科的研究成果,为社会主义现代化建设服务、为学科建设服务。
正式出版
收录年代

    一株铜绿假单胞菌的分离鉴定及其对VPAHPND拮抗效果的评价

    刘学实蒋葛沈辉乔毅...
    73-79,87页
    查看更多>>摘要:近年来,急性肝胰腺坏死病(Acute hepatopancreatic necrosis disease,AHPND)造成了凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)养殖业巨大的经济损失,其病原为一类含有致病基因PirAB的弧菌(Vibrio),主要为副溶血弧菌(Vibrio parahaemolyticus,VPAHPND).本研究以VPAHPND为受试菌株,从江苏海域捕获的黄姑鱼(Nibea albiflora)体内分离筛选对VPAHPND具有抑制作用的拮抗菌株.通过形态学、生理生化及分子生物学方法进行鉴定,研究了其拮抗效果、拮抗活性物质,并对生物安全性和被动保护效果进行评估.结果表明,分离筛选出1株具有良好拮抗效果的菌株JSHY97,经鉴定该菌株为铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa).该菌株对3株具有不同分型的VPAHPND均具有良好的拮抗效果,其抑菌圈直径达19.25 mm~21.80 mm,初步判断其活性物质来源于胞外产物.口服JSHY97的凡纳滨对虾的7 d保护率也达到80%,拮抗组的凡纳滨对虾体内的毒力基因PirA拷贝数显著低于对照组(P<0.05).安全性实验表明JSHY97对斑马鱼(Brachydanio reriovar)和凡纳滨对虾无毒力.由此表明,本研究得到的铜绿假单胞菌菌株JSHY97对VPAHPND具有较好的抑制作用,为AHPND的防治提供了新的菌株资源.

    VPAHPND凡纳滨对虾拮抗菌铜绿假单胞菌

    贵州荔波瑶族3支系5项舌运动类型分析

    骆文斌刘运敏杨小娟骆思亦...
    80-87页
    查看更多>>摘要:运用随机整群抽样方法,在贵州省荔波县调查白裤瑶260人(男127,女133)、青瑶149人(男89,女60)和长衫瑶112人(男42,女70)的卷舌、叠舌、翻舌、尖舌、三叶舌5项舌运动类型.分析结果显示:(1)卷舌、叠舌、翻舌、尖舌、三叶舌的出现率,白衫瑶分别为48.85%、3.58%、19.62%、63.08%、1.15%,青瑶分别为51.01%、4.03%、22.15%、61.74%、3.36%,长衫瑶分别为51.79%、6.25%、19.64%、59.82%、1.79%.白裤遥、青瑶、长衫瑶的5种舌运动类型出现率性别间差异均无统计学意义.(2)与国内南方和国外其他族群比较,白裤瑶、青瑶、长衫瑶的卷舌率、叠舌率、三叶舌率均处于较低水平,翻舌率中等水平,尖舌率较高水平.(3)白裤瑶舌运动类型之间不存在基因互作关系.青瑶的卷舌基因与三叶舌基因,长衫瑶的卷舌基因与翻舌基因、叠舌基因与三叶舌基因存在基因互作关系.(4)聚类分析表明,贵州荔波的白裤瑶、青瑶、长衫瑶舌运动类型亲缘关系最为接近.

    白裤瑶青瑶长衫瑶舌运动类型聚类分析

    福寿螺属主要入侵种(Pomacea canaliculata和Pomacea maculate)研究趋势可视化

    谭茵周子豪黄锦龙武正军...
    88-99页
    查看更多>>摘要:为了解和对比近些年来国内外福寿螺领域研究趋势和热点内容,本文以中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)核心文集TM的科学引文索引扩展版SCI-E数据库为数据来源,运用CiteSpace和VOSviewer软件对2009—2021年福寿螺属中入侵能力最强、入侵范围最广的两种物种(Pomacea canaliculata和Pomacea maculate)研究领域的813篇相关文献(中文文献398篇,英文文献415篇)进行年度发文量、作者和国家合作网络、关键词共现、聚类和突现以及文献共被引分析.结果显示:自2009年来,国际上福寿螺领域研究热度持续,发文总体呈波浪式增长;国内研究热度有所减缓,发文总体呈下降趋势.在该领域内,国内发文地区主要集中在我国长江中下游以南及沿海地区;国际上,中国、阿根廷、美国、巴西是主要的发文国家.我国发文量位居第一,与阿根廷、美国构成该领域研究的主要国家力量.国家间合作密切,合作网络覆盖亚洲、南美、北美、西欧和澳大利亚各大区域.国内外近年来在该领域的研究热点有所不同,广州管圆线虫病、福寿螺的抗逆性和防治是我国近些年甚至未来很长一段时间研究关注的重点;在世界范围内,近年来的研究热点则是个体识别与鉴定、系统发育分析、物种地理起源和进化方面.此外,蛋白质组、卵、渐渗杂交福寿螺的危害和可利用化是目前国际在该领域的研究前沿.

    研究热点PomaceacanaliculataPomaceamaculateCiteSpaceVOSviewer可视化分析

    山地城市生境质量时空演变及地形梯度效应研究——以三明市区为例

    曾真艾婧文陈凌艳何天友...
    100-109页
    查看更多>>摘要:城市建设用地的扩张一直是影响城市生态系统的主要因素,山地城市因其复杂、敏感的自然环境特征,生物多样性更容易受到冲击.因此,深入分析山地城市的生境质量是改善当地生境质量、保护生物多样性的必要措施.本次研究选用InVEST模型对三明市区2011、2021年的生境质量进行模拟测算,评估三明市区范围的生境等级,结合地形位指数分析生境质量的梯度效应;运用地理探测器对研究区内的生境质量进行驱动力分析,探寻影响生境质量的主要因素.结果表明:(1)2011、2021年三明市区的平均生境质量指数分别为0.5399、0.5953,生境质量水平总体处于中上水平,空间上呈现出外高内低的现象.(2)三明市区的生境质量展现出明显的空间集聚特征,以高质量生境区域集聚和低质量生境区域集聚作为主要集聚特征.(3)三明市区的生境质量分布指数具有显著的地形位梯度效应,高生境质量在高地形梯度有绝对优势,低生境质量在低地形位梯度上有绝对优势.(4)在研究区域的生境质量驱动力分析中,自然环境的影响高于社会因素.研究结果加强了对山地城市生境质量时空变化的认知,对三明市区生境质量提升与保护具有一定的理论与实践价值.

    山地城市生境质量地形梯度效应三明市区

    双交叉注意力自编码器改进视频异常检测

    戚小莎曾静吉根林
    110-119页
    查看更多>>摘要:针对视频中包含的异常事件数量稀少,信息密集的特征容易被遗漏等问题,本文提出一种双交叉注意力自编码器的视频异常事件检测方法.首先预处理视频集,提取视频帧中表观和运动特征,然后设计双交叉注意力模块融入自编码器中,使特征图在自编码器中能够更好地关联全局特征.其次将提取后的特征放入各自的自编码器中学习正常行为,使含有正常事件的视频帧能被模型重构,含有异常事件的视频帧则无法被重构.最后通过检测模型得到各个视频帧的重构误差从而进行异常事件判定.该方法可以以局部特征关联全局特征的方式有效提高视频异常事件检测的准确率,通过在多个公开数据集中进行实验验证,证明该方法优于其他同类方法.

    异常检测自编码器重构深度学习神经网络特征提取融合

    基于滑动窗口的数据流高效用模糊项集挖掘

    单芝慧韩萌韩强
    120-129页
    查看更多>>摘要:高效用项集挖掘可以提供有趣的结果集,但并不能提供单个项的数量,因此,本文提出了高效用模糊项集.但是,现实世界的数据是不断出现的,需要实时处理新到来的数据.为解决当前高效用模糊项集不能处理数据流的问题,又提出了模糊效用列表(fuzzy utility list,FUL)结构用于存储当前窗口中项的批次号、项在事务中的事务标识符、项的模糊效用以及项的剩余模糊效用,该结构能有效的对批次进行插入和删除操作.最后,基于FUL提出了数据流高效用模糊项集挖掘算法.对真实数据集和合成数据集进行了广泛的实验,结果证实了算法的效率及可行性.

    数据流挖掘滑动窗口高效用项集挖掘模糊效用效用列表

    结合网络拓扑与节点内容的统一化半监督社团检测方法

    许伟忠曹金鑫金弟孙翔...
    130-138页
    查看更多>>摘要:在复杂网络分析中,社团检测发挥着越来越重要的作用,而在实际应用中如何提高社团检测的性能仍是一个共同研究目标.由于网络节点中内容信息有助于社团识别,一些方法侧重于将网络拓扑和节点内容相结合,并且获得了不错效果.此外,也有些方法借用节点之间的拓扑相似度,以提升实现社团检测性能.鉴于此,我们提出了一个统一化方法,结合节点内容的半监督社团检测,简称SCDNC.在该方法中,我们不仅将链接增强应用于社团检测,而且实现了拓扑和内容有机融合.首先,我们运用随机模型来描述节点社团隶属度.其次,我们构建出一个刻画节点内容社团隶属度的随机块模型,节点社团隶属度作为节点内容的权重向量,以实现拓扑和内容结合.再次,我们利用网络中节点之间的拓扑相似度构建先验信息,即,使网络中节点与其最相似的邻居节点具有相同的隶属度分布.最后,使用非负矩阵分解的方法学习新模型的统一化参数.在带有真实标签的人工网络和真实网络上,我们对新方法与一些当前流行的社团检测方法进行了性能比较.实验结果显示,通过融合节点内容和先验信息强化的链接,新方法检测社团的性能取得了显著提升.

    社团检测节点内容先验信息随机块非负矩阵分解

    基于正交投影的BiLSTM-CNN情感特征抽取方法

    魏苏波张顺香朱广丽孙争艳...
    139-148页
    查看更多>>摘要:基于正交投影的BiLSTM-CNN的情感特征抽取方法旨在从文本中获取带权重的中性词向量,得到具有更高区分度的情感特征,为文本情感分类提供有力的技术支持.传统的深度学习模型会忽略关键局部上下文信息中的特殊意义词,导致获取的情感特征不够丰富.针对这一问题,本文提出一种基于正交投影的BiLSTM-CNN情感特征抽取方法.首先,将中性词向量投影到情感极性词的正交空间中,得到加权中性词向量,同时通过CNN深度学习模型抽取文本关键语义;然后,利用BiLSTM-Attention模型和带权重的中性词向量,从提取出的关键语义中学习可增强句子情感的语义特征,使文本在情感分类时更具判别性.实验结果表明本文所提出的情感特征抽取方法可以获取更完整的情感特征,从而显著提高文本情感分类的准确率.

    文本情感分类正交投影BiLSTMCNN