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期刊信息/Journal information
南京师大学报（自然科学版）
南京师范大学
南京师大学报（自然科学版）

南京师范大学

陈国祥

季刊

1001-4616

lkxb@njnu.edu.cn

025-83598632

210097

南京宁海路122号南京师范大学

南京师大学报（自然科学版）/Journal Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊属综合性自然科学学术期刊，主要刊登校内外作者有关数学、物理学、化学、地理科学、生命科学、实验心理学等方面的研究论文。本刊坚持基础理论与应用并重的选稿方针，着重展示我校重点学科的研究成果，为社会主义现代化建设服务、为学科建设服务。
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    一种基于改进人工鱼群的云计算任务调度算法

    孙鉴吴隹伟刘陈伟武涛...
    91-102页
    查看更多>>摘要：为提高云计算任务调度的效率,减少系统执行任务的最大完工时间以及成本,本文提出一种改进的人工鱼群任务调度算法(improved artificial fish swarm algorithm,IAFSA).首先,将反向学习策略应用于种群初始化和鱼群的行为选择中,以提高改进人工鱼群算法在迭代中的收敛速度和种群多样性.其次,将自适应全局-局部记忆机制引入到标准AFSA算法的觅食行为中,以进一步提高勘探能力.最后,增加了基于平均适应度的行为选择机制,以提供更合理的行为选择,减少算法的复杂性.通过使用CloudSim 平台进行实验验证,分别测试在不同任务规模下IAFSA的算法效能.实验结果表明,改进人工鱼群算法在降低系统任务最大完工时间和成本上均表现出了显著的优势.

    云计算任务调度人工鱼群CloudSim最大完工时间成本

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    基于轨道角动量谱分解的多通道水声通信及系统实现

    开诚治刘天颀王青东李禹志...
    103-110页
    查看更多>>摘要：水声通信能够实现信息的长距离传输,在深海探索和军事领域发挥重要作用.然而,由于换能器带宽和声波波长的影响,水声通信的发展与应用受到传输衰减大和信道容量低以及频谱利用率不足的限制.本文结合复用涡旋声束(AV)和轨道角动量(OAM)谱分解技术,研究了基于环形收发阵列的多通道水声通信方法,并系统实现.基于发送数据的ASCII编码,利用全息信号的幅度和相位调制,驱动环形换能器阵列发射沿轴传输的多通道OAM复用涡旋声束,并通过环形换能器阵列的信号采样和OAM谱分解完成复用涡旋声束的OAM模态解码,实现了高效的并行数据传输.构建了 8 声源环形收发阵列和全息相控系统,开展了 6 通道水声通信研究,成功实现了复用涡旋声场的实验测量和OAM解码,并与传统单通道二进制串行数据通信进行性能比较.理论和实验结果证明,基于OAM谱分解的通信通道数由发射阵列的阵元数N决定,其解码精度由发射信号的相位精度和接收阵列的阵元数决定;阵元数N≥1 的大阵列系统在满OAM模式复用条件下的传输速率约为传统水声通信的N倍.本研究表明基于OAM谱分解的多通道通信可大幅提高信道容量和频谱利用率,为其在水声通信中的实际应用提供了一种实用方案.

    多通道水声通信轨道角动量复用环形收发阵列全息信号谱分解

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    基于F-score和二进制灰狼优化的肿瘤基因选择方法

    穆晓霞郑李婧
    111-120页
    查看更多>>摘要：针对肿瘤基因数据维度高、噪声多、冗余性高的现状,结合Spearman相关系数改进F-score算法,在此基础上优化二进制灰狼算法,提出了一种基于改进F-score和二进制灰狼算法的肿瘤基因选择算法.首先,考虑特征之间的相关性,计算每个特征的F-score值和特征之间的Spearman 相关系数的绝对值;然后,计算权重系数得出各个特征的权重值,依据重要性进行排序,选出初选特征子集;最后,通过收敛因子的衰减曲线和初始化方法优化二进制灰狼算法,调整全局搜索和局部搜索所占比例,增强全局搜索能力并提高局部搜索速度,有效节省时间开销,提升特征选择的分类性能和效率,得到最优特征子集.在 9 个肿瘤基因数据集上测试所提算法,在分类准确率和筛选特征数目两个指标上进行仿真实验,并与 4 种其他算法进行对比,实验结果证明所提算法表现良好,可有效降低基因数据维度,并具有较好的分类精度.

    肿瘤基因Fisher-scoreSpearman相关系数二进制灰狼优化算法特征选择

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    边端协同环境中的任务卸载和资源分配方法

    张俊娜赵豪李天泽赵晓焱...
    121-132页
    查看更多>>摘要：将终端任务卸载至边缘计算环境弥补了云计算距离较远而产生较大延迟的缺陷,同时还降低了设备能耗.但从资源方面来讲,边缘服务器的各类资源并不像云服务器那么充足,因此,任务卸载和资源分配的联合优化成为边缘计算的研究热点之一.已有的任务卸载和资源分配联合优化研究通常假设任务卸载至单个边缘服务器,默认每个终端设备产生一个任务,即使有研究多服务器的,也通常忽略服务器间的负载均衡.为此,本文在一个多边缘服务器多用户多任务的边端系统中,提出了一种权衡时延、能耗和负载均衡指标(即效益)的任务卸载和资源分配方法,其通过优化任务卸载决策、服务器计算资源分配和终端设备发射功率,实现任务卸载效益最大化.最后,为了验证所提方法的有效性,进行了充分的对比实验.实验结果表明,与对比方法相比,所提出的方法在提升卸载效益和实现服务器间负载均衡方面有良好的性能.

    边缘计算任务卸载资源分配负载均衡强化学习

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    科技计划项目评审专家精准评价模型研究——以江苏省科技计划项目评审为例

    李彬李旭红应媚
    133-141页
    查看更多>>摘要：评审专家是科技计划项目评审工作的关键核心,其专业能力水平、诚信等方面因素对保证评审质量至关重要.本文以江苏省科技计划项目评审为例,研究借助大数据分析技术,探索构建了一套覆盖客观和主观要素多个维度的评审专家智能评价模型,能够精准绘制专家全息画像,对优化现有专家评价模式以及实现专家精细化管理具有一定的参考价值.

    江苏科技计划项目专家画像智能评价科研诚信

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    数字化背景下群众性体育赛事破圈传播研究

    惠若琪储志东
    142-148页
    查看更多>>摘要：采用文献资料法,探讨数字化背景下群众性体育赛事破圈传播的理论基础、现实影响与优化策略.研究认为:群众性体育赛事的破圈传播是通过创新、多样化的方式将传统的群众性体育赛事的影响力扩展到更广泛的社会群体和领域.其积极影响在于带动群众性体育赛事传播效率的提高、助力市场规模的扩大、并促进相关体育产业结构的优化;与此同时,其消极影响也不可忽视,主要表现在造成广泛的消极话语、隐私问题的不断加剧、导致伴生的社会隔阂.若要对数字化背景下群众性体育赛事破圈传播进行优化,就必须克服相关责任主体监管不严、同类体育赛事内容单一、线下体育热情仍然有限等掣肘,有必要通过多方协同完善机制,来加强优质内容供给,并反哺线下体育活动.

    数字化群众性体育赛事破圈传播

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