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期刊信息/Journal information
南京邮电大学学报（自然科学版）
南京邮电大学
南京邮电大学学报（自然科学版）

南京邮电大学

朱洪波

双月刊

1673-5439

xb@njupt.edu.cn

025-85866912

210023

南京市亚芳新城区文苑路9号

南京邮电大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications(Natural Science)北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是我校主办的以通信技术、基础科学、邮电管理科学为主要内容的自然科学综合性学术期刊。主要刊登科研、教学及基础科学研究方面的成果，开展国内外学术交流。
正式出版
收录年代

    基于节点相似度和标签传播的加权网络社团划分方法

    张鑫杰李玲娟
    95-101页
    查看更多>>摘要：社团是复杂网络中连接紧密的节点所构成的群体,社团划分是理解网络结构和挖掘网络所蕴含的信息的有效途径,加权网络能比无权网络反映更深层次的信息,对其进行社团划分具有重要的现实意义.为了提高加权网络社团划分的准确性和效率,设计了一种基于节点相似度和标签传播的加权网络社团划分方法SLWCD.该方法用改进的Jaccard相似系数计算加权网络的节点相似度,并基于节点相似度将节点分组,再按组分配初始标签;在标签传播过程中,对目标节点的邻居节点按标签分组,将目标节点的标签更新为与其边权之和最大的组所对应的标签;当标签不再变化时,将具有相同标签的节点归于同一个社团,产生最终的社团划分结果.在Zachary空手道俱乐部网络和Lesmis网络上的实验结果表明,SLWCD方法不仅能够准确地划分加权网络的社团,而且具有较高的稳定性和较低的时间复杂度.

    加权网络社团划分节点相似度更新策略标签传播

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    基于DistilBert-LSTM与多项朴素贝叶斯的漏洞检测方法

    王璇王馨彤陈燕俐孙知信...
    102-110页
    查看更多>>摘要：软件漏洞检测是维系软件安全性的关键,漏洞的高效检验是当前的研究热点.文中提出了一种基于DistilBert-LSTM与多项朴素贝叶斯的漏洞检测模型.为实现漏洞函数的源代码文本深度表征,文中通过DistilBert-LSTM挖掘漏洞的局部关键特征和全局时间特征,并得出漏洞的存在性概率;针对漏洞检测过程中的难样本,通过多项朴素贝叶斯进行优化检测,该模型使用TF-IDF矢量化器进行数据预处理,并通过执行卡方检验进行特征选择,将所得输出至多项朴素贝叶斯分类器中进行检测,以获得最终的漏洞检测结果.实验结果表明,文中提出的方法在公共漏洞和暴露数据库的数据上有效提高了漏洞检测的准确率和精确率,同时降低了漏洞检测的误报率和漏报率,相较于其他机器学习模型,具有更优的性能指标.

    漏洞检测源代码表征语言模型长短期记忆网络多项朴素贝叶斯分类器

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