期刊,农业工程技术 2024年卷20期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

农业工程技术

出版周期：旬刊

农业工程技术/Journal Applied Engineering Technology

正式出版

收录年代

深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神全力打好农业抗灾夺丰收攻坚战——农业农村部对当前农业防汛抗旱工作再强调、再部署、再安排

6页

原文链接:

万方数据

乡村全面振兴缩小城乡差别促进城乡共同繁荣——从三中全会看中国城乡融合发展

7页

原文链接:

万方数据

提升农民数字素养共享美好数字生活——2024年全国农民手机应用技能培训周活动在北京启动

温靖朱逸铭

8-9页

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万方数据

基于大数据分析的智慧农业全周期种植数据共享探究

薛庆欣蔺万煌石伟

13-14页

查看更多>>摘要：随着农业生产环境的复杂性和数据规模的不断增长,大数据分析成为推动智慧农业发展的重要引擎.因此,该文设计了一种基于大数据分析的智慧农业全周期种植数据共享系统,旨在实现农业生产各个阶段的数据整合、共享和可视化.该系统采用先进的大数据技术,对庞大的农业数据进行高效处理.以期实现全面、智能、可持续的农业管理,为提高农业生产效益和可持续发展提供有力支持.

关键词：

大数据智慧农业全周期种植数据

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万方数据
维普

设施蔬菜智能化管理平台有利于提高设施农业生产效率

张景林

15-16页

查看更多>>摘要：设施蔬菜智能化管理平台作为一种先进的农业管理技术,在提高设施农业生产效率方面具有重要作用.该文针对设施蔬菜智能化管理平台在提高设施农业生产效率方面进行探究,分析了智能化管理平台的技术特点,探讨了设施蔬菜智能化管理平台在实际应用中的优势,并结合实际案例分析智能化管理平台的应用效果,旨在为设施蔬菜智能化管理平台的推广和应用提供理论支持和实践指导.

关键词：

设施蔬菜智能化管理平台农业生产效率实际案例

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万方数据
维普

查看更多>>摘要：针对现有农作物病虫害缺乏在线精准识别,以及检测存在主观因素等问题,该文设计开发了基于改进YOLO v5s模型的水稻病虫害监测系统,将数据采集、图像识别、远程诊断及病虫情预报集于一体,既可实现水稻病虫害实时检测,又避免人为判断带来的误差,从而满足农户水稻种植绿色防控的需求.通过构建水稻病虫害图像数据集,同时对YOLO v5s模型添加注意力机制,基于水稻病虫害图像数据集和改进YOLO v5s模型对水稻病虫害在线识别,并结合农作物病虫害诊断数据库反馈给农户诊断方法,指导农户及时防控及用药,并通过试验调试结果表明,搭建的水稻病虫害监测系统在准确率、召回率和平均精度均值都有所提升,可实现水稻病虫害实时在线监测,使之更适合水稻病虫害检测的需求.

关键词：

水稻病虫害YOLOv5s模型图像识别

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万方数据
维普

种植业大数据系统的设计与实现

李家兴薛献运洪海壮

21-24页

查看更多>>摘要：种植业大数据系统通过整合传感器和智能控制等设备数据,结合视频监控、物联感知和卫星遥感等多源数据,设计了含数据采集、数据整合、数据挖掘、数据指标分析、任务调度、种植业一张图六个子系统的种植业大数据系统,并基于此系统构建种植业智能平台,实现种植产业实时全面监控、管理、预警、可视化等功能.该文希望通过推广应用并持续完善该平台,助力种植业生产实现标准化、规模化、智能化和现代化.

关键词：

智慧种植遥感技术大数据技术识别算法

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万方数据
维普

深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神全力打好农业抗灾夺丰收攻坚战——农业农村部对当前农业防汛抗旱工作再强调、再部署、再安排

乡村全面振兴缩小城乡差别促进城乡共同繁荣——从三中全会看中国城乡融合发展

提升农民数字素养共享美好数字生活——2024年全国农民手机应用技能培训周活动在北京启动

人类与技术:预测农业的未来

Wilbur-Ellis创新奖凸显下一代农业创新

精准农业为什么很重要

基于大数据分析的智慧农业全周期种植数据共享探究

设施蔬菜智能化管理平台有利于提高设施农业生产效率

基于改进YOLO v5s模型的水稻病虫害监测系统

种植业大数据系统的设计与实现