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期刊信息/Journal information
内燃机工程
中国内燃机学会
内燃机工程

中国内燃机学会

计维斌

双月刊

1000-0925

nrjgc@163.com

021-25079814 25079820

200438

上海市军工路2500号

内燃机工程/Journal Chinese Internal Combustion Engine EngineeringCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为专业技术性刊物。刊登各种用途内燃机的科研与技术应用成果，报道重要学术会议消息与动态。内容涉及整机、零部件、附件与交流、工作过程、增压技术、冷却传热、测试技术等方面。读者对象为本专业中级以上科技人员和大专院校师生。
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    低硫柴油用纳米氧化铈抗磨助燃添加剂的性能研究

    陈智超张晟卯张玉娟余来贵...
    95-101页
    查看更多>>摘要：为了解决深度脱硫工艺导致的柴油摩擦学性能差引起的喷油器磨损失效问题及纳米添加剂粒径大分散性差等问题,制备了超小粒径(1～2nm)CeO2纳米微粒,其拥有优异的分散性.将其作为0号柴油添加剂,采用四球摩擦磨损试验机和自动量热仪测试了其摩擦学性能和助燃性能,采用热重分析仪在氧气气氛下分析柴油的氧化燃烧过程.结果表明,向柴油中添加CeO2纳米微粒能够增强其减摩抗磨性能,与柴油相比磨斑直径减小约13％,摩擦系数降低约27％,燃烧热值提高约16％.

    柴油超小氧化铈添加剂性能

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    柴油/天然气船用双燃料低速机甲烷逃逸浓度软测量

    赵国旭胡磊余永华侍晓冬...
    102-108页
    查看更多>>摘要：为消除甲烷逃逸浓度软测量过程中测试参数之间延迟对软测量实时性和精度的影响,提出一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经 网络和 互信息(mutual information,MI)的船用双燃料低速机甲烷逃逸浓度软测量方法.首先,利用互信息进行辅助变量筛选和变量时间延迟的计算;将预处理后的数据导入LSTM模型来预测甲烷逃逸浓度;最后使用某低速双燃料机甲烷逃逸治理系统的历史数据进行模型性能的验证.结果表明:基于LSTM和互信息的软测量模型具有较好的预测能力,为船舶双燃料低速机甲烷逃逸浓度的监测提供了一种有效参考方法.

    长短时记忆神经网络互信息软测量甲烷逃逸双燃料发动机

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    汽车内饰英语的翻译教学策略探究

    崔粉绒
    后插5页
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    内燃机高压油管的压力控制计算机仿真分析

    李鹏
    后插1页
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    体育赛车内燃机进气系统的设计分析

    陈敏杨宇翔
    后插2页
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    浅析内燃机零部件数字化设计与智能制造

    黄杏
    后插4页
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    基于有机朗肯循环的内燃机排气余热回收分析

    彭菊生
    后插6页
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    计算机技术在内燃机排放控制中的应用

    苑素玲
    后插3页
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