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暖通空调
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王曙明

月刊

1002-8501

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暖通空调/Journal Heating Ventilating & Air Conditioning北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊始终以“新颖、实用、准确、精练”为办刊方针，以提高全行业素质、推动全行业技术交流与发展为宗旨，及时报道国家有关建筑节能和环境保护的重大技术政策，建筑环境与设备工程中供暖、通风、空调、制冷及洁净技术方面的研究成果、学术论文、先进技术、工程总结、设计经验、设备开发与运行管理以及行业学术活动与设备市场信息。本刊是中国建筑科学类核心期刊，中国科技论文与引文数据库统计分析数据源刊，中国科学引文数据库来源期刊，中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊。本刊发行对象：从事建筑环境与设备工程中供暖、通风、空调、制冷、洁净等相关领域的工程设计、科研教学、施工安装、设备制造、运行管理的专业技术人员、管理人员、院校师生、房地产开发商和业主，以及对暖通空调制冷技术感兴趣的各界朋友。
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    一种设旁通风道的新风机组的节能效果分析

    高飞邹秋生吴银萍
    69-75页
    查看更多>>摘要：通过对现有新风机组运行能耗的分析,提出了一种带旁通风道的新风机组.以成都地区某办公楼为例,根据室外空气干球温度、PM2.5浓度及室外空气比焓分布,研究了该种新风机组不同运行模式下全年运行能耗的变化.结果表明,仅旁通表冷器全年节能率为3.56％,仅旁通过滤器全年节能率为24.29％.研究结果可为新风机组节能设计提供方向,也可为新风系统设计提供新的思路.

    新风机组旁通风道旁通表冷器旁通过滤器动态调节耗电量

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    基于子空间辨识方法的建筑群热负荷预测研究

    刘亚肖王芃姜巍
    76-81,75页
    查看更多>>摘要：根据建筑热力模型和热负荷计算模型建立了状态空间模型,分别利用未指定状态变量和指定状态变量的子空间辨识方法构建了建筑群热负荷预测模型,并以哈尔滨市某小区换热站为例,验证和比较了 2种方法的热负荷预测结果及训练策略和预测时长对预测精度的影响.结果表明:指定状态变量比未指定状态变量的子空间辨识方法的热负荷预测平均绝对百分比误差降低了 10.00％;未指定状态变量的子空间辨识方法的中期预测效果优于短期预测,平均绝对百分比误差降低了 13.34％.

    供热系统热负荷预测子空间辨识方法建筑群状态空间模型状态变量室内平均温度

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    基于EMD与机器学习算法的近零能耗建筑负荷预测方法

    韩少锋吴迪张圣原苗睿俭...
    82-89,97页
    查看更多>>摘要：采用皮尔逊相关系数法分析了不同特征变量与冷热负荷的相关性,确定了预测模型的输入特征变量.采用经验模态分解(EMD)对逐日冷热负荷按频分解,然后采用机器学习算法,即反向传播神经网络(BPNN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM),分别对不同频率的负荷量进行了训练、验证,最后重构得到了近零能耗建筑预测负荷.基于上述方法,以北京市某近零能耗居住建筑为研究对象,比较了不同算法预测结果的精确度.结果表明:采用EMD与RF算法相结合对近零能耗建筑冷热负荷的预测精确度较高.进一步采用穷举搜索法对模型初设参数进行了优化,冷热负荷预测结果精确度提高,冷负荷预测结果的决定系数R2、平均绝对百分比误差MAPE分别为0.996、1.32％,热负荷预测结果的R2、MAPE分别为0.997、0.79％.

    近零能耗建筑负荷预测经验模态分解机器学习算法反向传播神经网络(BPNN)随机森林(RF)支持向量机(SVM)穷举搜索法

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    基于SSAn-SSA1-LSTM的短期空调负荷预测模型

    任中俊杨心宇周国峰易检长...
    90-97页
    查看更多>>摘要：本文提出了一种奇异谱分析(SSAn)和麻雀搜索算法(SSA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的组合空调负荷预测模型.使用皮尔逊相关系数和主成分分析法对输入特征进行挑选和处理,以消除特征之间的冗余性和相关性.针对空调负荷的波动性和随机性,采用SSAn将空调负荷分解为多个分量.同时针对LSTM超参数设置的问题,采用SSA1对模型进行优化,使用优化后的LSTM对各个分量进行预测,对预测结果进行重构.利用办公建筑和医疗建筑的空调负荷数据对模型进行了验证和分析.研究发现,与其他模型相比,SSAn-SSA1-LSTM模型表现最好,在预测办公建筑空调负荷时决定系数(R2)高达0.996 7,平均绝对百分比误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为0.62％、14.42 kW和18.82 kW,在预测医疗建筑空调负荷时R2 高达 0.992 7,MAPE、MAE 和 RMSE 分别为 0.50％、19.40 kW和25.71 kW.

    空调负荷预测模型奇异谱分析(SSAn)麻雀搜索算法(SSA1)长短期记忆网络(LSTM)

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    不同供暖末端办公建筑室内热环境和人体热舒适调研

    赵胜凯杨柳高斯如翟永超...
    98-105页
    查看更多>>摘要：为明确寒冷气候区办公建筑辐射供暖和对流供暖模式下的室内热环境参数是否能满足人体热舒适需求,本研究选取西安市不同供暖模式的办公建筑为调研对象,同时进行了室内物理环境测试和人体热舒适主观问卷调查,调研期间共获得1 120份有效问卷.结果显示:对流供暖模式下室内空气温度和竖直温差显著高于辐射供暖,且室内存在过热现象;辐射和对流供暖的中性温度分别为17.4 ℃和20.4 ℃,较高的室内空气温度形成了较高的中性温度和可接受温度上限.

    辐射供暖对流供暖办公建筑室内热环境热舒适中性温度可接受温度现场调研

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    自然通风、冷屋顶与外遮阳对室内热环境改善效果实验研究

    张亚芹楚势权叶恺李永财...
    106-111页
    查看更多>>摘要：对自然通风、冷屋顶与外遮阳3种被动技术在夏热冬冷地区的综合隔热降温作用及对室内热环境的改善效果进行了测试分析.结果显示:当三者协同作用时,外遮阳可以遮挡太阳辐射,有效降低窗户的得热量,实验房间玻璃外表面温度较对比房间最高降幅达到7.6 ℃;高反射涂料的应用使屋顶表面降温幅度达到10.3 ℃,有效减少了屋顶的温差传热;自然通风系统成功诱导了连续并具有周期性波动的气流,并对埋管内空气有着良好的预冷效果;实验房间室内温度稳定在26.8～27.9 ℃之间,室内热环境得到了明显的改善.

    自然通风冷屋顶外遮阳室内热环境太阳能烟囱高反射涂料

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    《暖通空调》2024年下半年增刊征稿启事

    111页
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    热经历对严寒地区集中供暖环境中人体热适应性的影响

    杨宇鑫王昭俊周范卓刘畅...
    112-116,24页
    查看更多>>摘要：在哈尔滨市冬季供暖期间对某高校建筑室内热湿环境及受试者的热湿反应进行了现场调研,共收集了 495份有效问卷.根据受试者在北方严寒地区集中供暖环境中的生活年限进行分组,分析了不同热经历人群的热湿反应差异性及适应性.结果表明:随着在集中供暖环境中生活年限的增加,热感觉低于"中性"和湿感觉为"适中"的人员比例明显增加;1年北方热经历人群的平均热感觉投票为0.6,且随着居住年限的增加而降低;长期生活在舒适且偏暖的集中供暖环境中,提高了其热期望及对环境的要求;无任何北方热经历的人群最多需要1年就可以适应集中供暖热环境,而需要3年才能适应湿环境;在北方居住1年以内人群的热中性温度为18.6 ℃,而1年以上人群为18.9 ℃;经对服装热阻修正后,两者热中性温度差距为0.5 ℃.

    热经历热适应热湿反应集中供暖高校建筑严寒地区

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    寒冷地区过渡季教室环境质量对学习效率的影响研究

    蒋婧刘菲云旭鑫孙已明...
    117-124,188页
    查看更多>>摘要：为探究寒冷地区过渡季教室环境质量影响学生学习效率的主次因素,将人体主观感受与认知能力测试相结合,在西安市某高校模拟教室环境中,设计了温度、CO2浓度、O2浓度的三因素、三水平正交实验,研究了受试者在不同工况下对环境的主观评价、人体生理参数及学习效率的变化.结果表明,影响学生主观评价、生理反应、学习效率的3个因素主次顺序为:温度、CO2浓度、O2浓度.采用极差分析法从9种工况中得到了最佳实验工况S4(温度为23 ℃,CO2体积分数为600×10-6,O2质量分数为24％),并通过层次分析模型验证了其准确性.

    寒冷地区过渡季教室环境质量学习效率正交实验极差分析法层次分析模型

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    水平微肋管内R513A冷凝换热特性研究

    伍家豪陶乐仁黄理浩陶雪豹...
    125-132页
    查看更多>>摘要：采用实验方法研究了 R513A在光管和不同齿密度微肋管内的冷凝换热性能,并通过对比冷凝换热系数实验值与关联式的预测值,探究了现有关联式对R513A的适用性,实验在冷凝温度33、35、38 ℃,质量流速50～150 kg/(m2·s)的工况范围内进行.实验结果表明:冷凝换热系数随质量流速的增大而增大,在低质量流速区域,微肋管的冷凝换热系数增长幅度更大;随着齿密度的增加,管内换热面积增大,但管内表面张力作用增强,相应的流动阻力增强,强化传热作用被削弱;与R134a相比,微肋管对R513A的强化传热效果更优;对于光管,Bashar关联式的预测效果最佳,Cavallini关联式与Dobson关联式在低质量流速区域的预测误差偏大;对于微肋管,Yu关联式的预测效果最理想,Cavallini关联式与Kedzierski关联式均低估了管内冷凝换热特性.以Kedzierski关联式为基础,拟合了新的修正关联式,修正关联式的预测值与实验值的一致性较好,其平均绝对误差与标准差分别为7.8％、8.5％.

    R513A微肋管冷凝换热强化传热关联式

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