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期刊信息/Journal information
宁夏工程技术
宁夏大学
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何建国

季刊

1671-7244

xuebaoe@nxu.edu.cn

0951-2061708

750021

宁夏银川西夏区文萃北街217号

宁夏工程技术/Journal Ningxia Engineering Technology
查看更多>>本刊办刊宗旨：及时向社会报道同宁夏产业有关的新材料、新工艺、新技术应用和新产品开发等方面的研究和实践成果；为工程技术人员提供交流经验和探讨问题的场所。
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    不同含盐量条件下硫酸盐渍土蠕变特性与微观孔隙变化

    田思宇李晓张卫兵刘臻祥...
    160-167页
    查看更多>>摘要：为了探究不同含盐量条件下硫酸盐渍土的蠕变特性以及微观孔隙变化规律，采用自制一维蠕变仪对宁夏红寺堡地区的硫酸盐渍土进行蠕变试验，并对试验后的土样进行扫描电镜试验。结果表明:经历一维蠕变后，土体最终蠕变量随含盐量的增大而增大，随温度的降低而减小，蠕变速率随时间的增长而减小，且随含盐量的增大、温度的升高，土体经历衰减蠕变的时间越长，进入稳定蠕变的时间越晚;一维蠕变后，随含盐量的增加，大孔隙和中孔隙的数量减小，小孔隙和微孔隙的数量增加，孔隙形状以近椭圆形为主，复杂度增加，孔隙形状趋于复杂化，孔隙分形维数增大。

    硫酸盐渍土一维蠕变扫描电镜试验微观结构

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    考虑需求响应和阶梯碳交易的电热氢联供型微电网运行优化

    张祎雯王金梅罗永虎张刚...
    168-173,179页
    查看更多>>摘要：为了实现微电网低碳经济运行的需求，建立了一种综合考虑阶梯碳交易和需求响应的电热氢联供型微电网运行优化模型。在模型中引入阶梯碳交易机制，降低微电网碳排放量;引入电价型需求响应，通过电价合理引导用户改变用电行为，降低微电网的经济成本;以微电网系统的运维成本、购能成本及碳交易成本之和最小为目标函数，建立含有风电、光伏、燃气轮机、电锅炉、电解槽、燃料电池、储氢罐的并网型微电网的运行优化模型;利用Mat-lab平台中的CPLEX求解器对该模型进行求解。以某改进的电热氢联供的并网型微电网为例，设置多个场景验证模型的合理性和有效性。结果表明，综合考虑需求响应和阶梯碳交易的场景中，碳排放量降低了 65。6%，总运行成本降低了 10。7%。

    电热氢联供型微电网阶梯碳交易需求响应运行优化

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    基于改进YOLOv5s的煤矿输送带异物检测算法

    张炳建郝洪涛刘秀娟李泽旭...
    174-179页
    查看更多>>摘要：为了解决现有煤矿输送带异物检测模型存在的参数量大、占用计算机资源多、检测异物种类少等问题，对YOLOv5s目标检测算法进行了优化。首先，将轻量化卷积神经网络ShuffleNetv2 作为YOLOv5s骨干网络并对异物图像进行了特征提取，进而减少了模型参数量，提高了网络并行度;其次，将双向特征金字塔网络作为特征融合网络，融合了不同特征图尺度中的细节信息;最后，添加了坐标注意力机制，增强了特征提取能力，强化了异物目标关注度，从而提高了网络模型检测精度。实验结果显示，与原始模型相比，基于改进YOLOv5s的目标检测网络模型其参数量压缩为 3。60×106 个，检测帧率提升了 8。4%，表明该算法能够在计算资源较少的情况下实现快速、准确的煤矿输送带异物检测。

    煤矿输送带异物检测YOLOv5s特征融合网络注意力机制

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    一种基于图像处理的铁轨积沙检测方法

    廖乾国李钧李兴财
    180-184,192页
    查看更多>>摘要：针对积沙检测实时性差、易受天气因素影响、积沙量化指标不明确等问题，提出了一种基于图像处理的铁轨积沙检测方法，使用单尺度Retinex算法处理了沙尘天气条件下的铁轨积沙图像，通过铁轨未积沙区域特征提取和最大类间方差法对含有阴影的铁轨积沙图像进行了阈值分割，综合两次图像分割结果并获取了积沙信息。此外，基于铁路沙害等级划分指标对提取的积沙信息进行了沙害等级划分，最终实现了不同天气条件下的铁轨积沙检测。结果表明，该方法能够在晴天和沙尘天气下准确获得铁轨积沙状况并根据对应沙害等级提供预警。

    铁轨积沙图像处理特征提取沙害等级

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    一种基于生成对抗网络的图像去雾算法

    李博文刘进锋
    185-192页
    查看更多>>摘要：经现有去雾算法处理的图像存在色彩失真、纹理细节丢失、网格伪影等问题，为此，基于生成对抗网络，提出了一种端到端的去雾算法。该算法将U-Net网络引入生成器模块，采用多尺度卷积和跳跃连接融合不同层级的特征，使用混合空洞卷积模块捕获上下文信息，扩大了感受野并缓解了网格伪影问题;同时通过复合损失函数约束图像边界，提高了去雾图像的精细化质量，有效解决了现有去雾算法存在的问题。所提算法在SOTS数据集上的实验结果表明，去雾图像的客观评价指标和感官效果均优于所有对比算法;在UA-DETRAC数据集上的实验证明，经该算法处理的图像可应用于交通场景的目标检测任务中。

    图像去雾生成对抗网络混合空洞卷积复合损失函数目标检测

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    宁夏工程技术 征稿启事

    封4页
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