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期刊信息/Journal information
农业大数据学报
中国农业科学院农业信息研究所
农业大数据学报

中国农业科学院农业信息研究所

季刊

2096-6369

agbigdata@caas.cn

010-82106275

100081

北京中关村南大街12号 

农业大数据学报/Journal Journal of Agricultural Big Data
查看更多>>《农业大数据学报》（CN10-1555/G2，ISSN 2096-6369）是我国农业领域首个综合报道大数据领域相关的理论方法、技术应用、产业发展、实体数据等的专业学术期刊。
正式出版
收录年代

    把握"保护-利用"动态平衡,推进科学数据高质量发展

    郭华东
    145页
      原文链接:
    • 万方数据

    开放科学背景下科学数据开放共享安全挑战及我国对策思考

    廖方宇李婧龙春杨帆...
    146-155页
    查看更多>>摘要：科学数据是战略性、基础性科技资源,深刻影响着各国的国家安全、经济发展和科技进步综合竞争力.在开放科学背景下,科学数据作为数据密集型科学研究范式的成果及重要支撑的同时,也面临着安全合规、可信可靠共享方面严峻的安全挑战.笔者从我国科学数据共享面临的安全挑战出发,以促进科学数据开放共享为目标,以构建动态、细粒度、领域适用的数据分类分级制度为核心,从政策、管理、技术、评估和监管等方面,提出科学数据安全战略,促进科学数据安全开发利用,实现科技强国的目标.

    开放科学科学数据开放共享安全挑战及对策

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    • 万方数据

    我国科学数据出境管理对策研究

    魏鑫孔丽华汪洋
    156-160页
    查看更多>>摘要：信息化时代,科技创新越来越依赖于科学数据.随着国际竞争形势愈发严峻,科学数据安全与出境管理问题日益凸显.当前,我国科学数据出境管理存在政策法规不完善、技术能力不够、国际合作机制不完备等问题,亟须完善相关管理制度,建立协调统一的科学数据出境管理体系;加强数据安全监测与监管技术研发,推动科学数据关键技术创新升级;积极探索双边多边国际科学数据合作,引领国际科学数据规则框架制定.与其他国家一起共同应对科学数据出境中的风险挑战,推动全球科学数据安全、有序流通,加速科技创新发展.

    科学数据数据安全科学数据出境出境管理

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    • 万方数据

    国际科技组织与国际科技合作计划中的科学数据安全治理

    李宜展董璐王东瑶张鸿...
    161-169页
    查看更多>>摘要：科学数据共享程度加大、国际形势复杂多变、信息技术突飞猛进,国际合作中的科学数据安全问题日益凸显,科学数据安全工作面对挑战.本文在厘清科学数据安全内涵的基础上,以代表性国际科技组织和大型国际科技计划为例,剖析典型国际科技合作中的科学数据共享安全治理政策与实践,为我国制定相关政策提供参考借鉴.因此,建议应继续遵循"开放为常态、不开放为例外"理念,灵活运用"例外"和"豁免清单"在义务和权利间取得平衡;进一步完善国内科学数据安全治理政策体系,及时掌握国际科学数据政策动态,提高国际科技合作中的科学数据政策透明度与合规性;综合考虑科技数据资源、风险管控技术等因素,实施真正意义上的对等交换;培养精通国际政策法规和行业惯例、技术布局全面的数据安全保障团队.

    科学数据安全治理国际科技组织国际合作计划哥白尼计划

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    面向高维数据发布的差分隐私算法及应用综述

    龙春秦泽秀李丽莎李婧...
    170-184页
    查看更多>>摘要：随着大数据和机器学习技术的进一步发展,处理具有几十上百维特征的复杂结构和关系且蕴含丰富语义信息的高维数据成为一项挑战.在保障个人隐私不被泄露的前提下,如何安全地使用这些高维数据,成为当前的一个重要话题.我们查阅资料发现:关于差分隐私技术本身的综述很多,但是面向高维数据发布的差分隐私算法及应用的综述却很少.基于此,本文通过对差分隐私在高维数据领域的应用进行综述,深入了解不同方法在保护高维数据隐私方面的优劣,并指导面向高维数据发布的差分隐私算法未来研究的方向,从而更好地应对隐私保护和数据分析的挑战.本文首先介绍了差分隐私的原理和特性,总结了当前差分隐私技术本身的研究工作.然后从数据降维和数据合成两个角度分析了差分隐私在高维数据环境中的应用,探讨了差分隐私面临的问题和挑战,并提出了初步的解决方法,旨在更好地解决当前高维数据保护和使用的问题.最后,本文提出了未来可能的研究方向以促进技术交流,推动差分隐私在高维数据应用中的进一步突破.

    差分隐私高维数据扰动机制隐私分配

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    数据隐私保护关键词检索技术研究综述与应用分析

    杨渝王炜陈世武
    185-204页
    查看更多>>摘要：在现代信息社会,数据隐私保护成为公众关注的焦点.随着互联网用户对个人信息安全的日益重视,信息检索领域的隐私保护研究变得至关重要.隐私保护关键词检索技术旨在在不泄露用户查询意图的情况下,提供安全、保护隐私的检索服务.尽管现有技术在满足基本需求方面取得了进展,但如何在保持效率的同时减少隐私泄露风险,仍是一个挑战.为此,本文对隐私保护关键词检索技术进行了详细回顾,系统地分析了当前主流技术的原理、优势与不足.研究发现,尽管已有技术能够对用户查询进行加密处理,防止敏感信息直接泄露,但在查询模式、访问模式与返回结果之间,仍存在着潜在的隐私泄露风险.针对这一问题,本文提出了一系列改进方向,以增强隐私保护的效果.此外,当前的隐私保护技术在实际应用中面临诸多挑战,这些挑战涉及技术增强、隐私合规等多个方面.通过对隐私保护关键词检索相关前沿技术的融合与创新,有望为解决这些技术问题提供新的思路和方案,推动隐私保护技术向更高水平发展.本文最后对隐私保护关键词检索技术的未来发展方向和创新应用模式进行了展望.

    可搜索加密隐匿查询关键词查询

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    区块链上的零知识证明技术及其典型算法、工具综述

    万巍刘建伟龙春李婧...
    205-219页
    查看更多>>摘要：在数据安全和隐私保护日益重要的背景下,零知识证明(Zero-Knowledge Proofs,ZKPs)为保护隐私提供了强有力的工具,成为最具应用潜力的核心技术之一.本文综合探讨了零知识证明技术及其在区块链中的应用.首先,详细介绍了零知识证明的相关概念以及三种典型的技术,对ZK-Snarks进行了深入探讨,并讨论了ZK-Stark和Bulletproofs等其他证明机制,深入对比分析了各自的设计、技术特点、性能和应用场景的差异.在此基础上,重点介绍了ZKPs在区块链环境下的应用,并分析整理了编写零知识证明的相关工具,这些工具在提升具体应用的性能方面尤为重要.最后,指出了一些潜在的问题和未来的研究方向.

    零知识证明隐私保护区块链应用

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    数据流通场景下的遥感影像隐形水印技术研究进展

    陆君言
    220-229页
    查看更多>>摘要：随着遥感技术的发展及信息传递手段的丰富,遥感影像在各种关键领域得到广泛应用.遥感影像在多端流通的过程中容易遇到来源、版权信息缺失及可靠度不明的问题,因此需要通过专门的技术手段实现数据流通过程中的确权和验证.目前,隐形图像水印是实际应用中最有效的手段之一,受到了各方研究团队的关注,其技术也不断深入完善和发展.其中,由于栅格类型影像数据的应用较多,所以相关的研究也更丰富.本文针对在数据流通场景下应用于栅格格式遥感影像的隐形图像水印技术,简要分析了其研究背景和需求,整理了研究中常用的技术指标,介绍了代表性的技术方法,并根据目前的研究和需求趋势,展望了该技术可能的发展方向.

    隐形水印遥感数据流通数据安全数据确权

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    地学领域科学数据处理与分析软件自主性分析

    王卷乐李凯段博文苏娜...
    230-240页
    查看更多>>摘要：科学数据的重要性已得到广泛共识,随着科学数据的不断积累,其数据处理分析软件的能力水平将成为科学数据能否高效发挥作用的关键和瓶颈.地球科学领域研究涉及多尺度、多类型、多来源的数据,其数据处理与分析软件的需求极为强烈.本研究针对地球科学领域的特点,分析其主要数据处理和分析软件的现况,辨识我国的软件自主程度.调研分析涉及地理、海洋、地质、大气、生态、灾害、农业等 16 个专题,选取了 177 个主流软件/工具,重点获取其软件/工具名称、概况、主要功能、应用服务/典型案例、优缺点、对标产品等指标.分析发现地学科学数据处理与分析领域软件/工具完全开放(开源)的占三分之二,商业的、限制性的或开放程度不明确的占三分之一.主要软件/工具开发国家有美国、中国、加拿大、英国等以及一些国际组织.从专题分布看,主要体现在土地退化、人口社会经济、知识图谱、遥感处理等.自主保障风险较高的软件主要在空间化、大气、野火、冻土等专题.约三分之一的专业软件/工具可以直接应用到国家科学数据中心,且可与云平台结合.结合人工智能时代和"数据要素×"的发展,从五个方面提出加强我国自主科学数据处理软件/工具的开发应用建议.

    地球科学科学数据软件/工具自主性国家科学数据中心

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    区块链与机密计算技术在材料数据库平台中的应用分析

    龚海燕麻付强张达威李晓刚...
    241-252页
    查看更多>>摘要：随着人工智能和材料科学数据驱动的材料设计热潮的兴起,材料科学数据成为生产要素、国家战略资源和国际竞争的焦点.然而,随着材料数据共享的增加,数据安全问题变得不可忽视.数据泄露、滥用、篡改等问题威胁着企业竞争力.本文综述了目前主流的数据安全保护技术,包括访问控制、加密技术,构成了传统的数据安全防护模型,实现数据传输、存储时的安全.区块链技术可以实现数据传输、存储时的机密性、完整性、可用性,但是这些机制仍无法解决数据使用时的隐私问题,无法保护使用中的数据机密性、完整性等问题.利用机密计算技术的优势,在硬件可信执行环境中执行计算,最小化计算环境的可信基,提供全方位的数据保护,践行"数据可用不可见"理念,实现对使用中的数据保护,进而构建端到端的全生命周期数据安全.本文结合区块链和机密计算技术的优势,提出基于区块链和机密计算的材料数据可信基础设施方案,以实现数据的全生命周期安全,为材料数据的安全应用提供有力支持.

    机密计算区块链材料数据数据安全数据共享

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