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期刊信息/Journal information
农业工程学报
中国农业工程学会
农业工程学报

中国农业工程学会

朱明

半月刊

1002-6819

tcsae@tcsae.org

010-65929451，65910066转2503、3503

100125

北京朝阳区麦子店街41号

农业工程学报/Journal Transactions of the Chinese Society of Agricultural EngineeringCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>《农业工程学报》是由中国农业工程学会主办的全国性学术期刊,自2005年始为单月刊。编委会名誉主任:汪憨华院士,编委会主任兼主编:杨邦杰教授《农业工程学报》为全国中文核心期刊,在最新版的《中文核心期刊要目总揽》中位居"农业工程类"期刊榜首；2001年入选中国期刊方阵"双效"期刊；被中国科协主办的《中国学术期刊文摘》选为首批收录期刊；先后被美国工程索引(EI Page one)、英国国际农业与生物中心(CAB International)、检索系统、数据库收录。
正式出版
收录年代

    灵芝-玉米秸秆的生物纸板制备工艺优化及性能研究

    董紫薇李宇航李凡宇王正奇...
    302-310页
    查看更多>>摘要：为解决使用化学粘合剂制备的纸板带来的环境污染以及健康损害等问题,可替代传统纸板的环境友好型生物纸板开发成为研究热点.该研究使用韦伯灵芝/玉米秸秆组合,通过优化培养时间、果糖添加量及秸秆颗粒度等单因素条件探究其对制备的菌丝体纸板力学、防水和热分解性能的影响,并通过正交试验明确纸板的最佳培养工艺.试验结果表明,各因素对纸板的边压强度、弯曲挺度、静曲强度的影响程度由大到小依次为颗粒度,培养时间,果糖添加量,当颗粒度为0.165～0.250 mm,培养时间30d,添加质量分数为5％的果糖时,制备的纸板边压强度为14.36 N/mm、静曲强度为10.89 MPa、弯曲挺度为33.09 mN/m,并且随着颗粒度的减小,纸板吸水24 h的吸水率和厚度膨胀率分别降低到0.86％和0.50％.不同单因素条件制备的菌丝体纸板具有相似的热降解过程,均在170 ℃左右开始降解,在350 ℃达到最大.该研究为后续菌丝体复合材料的开发和应用提供参考依据.

    菌丝体复合材料力学性能防水性能生物质

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    基于层状甘露醇的常压冷冻干燥数值分析

    刘莹公茂琼王昊成董学强...
    311-320页
    查看更多>>摘要：常压冷冻干燥较传统真空冷冻干燥省去提供真空环境的装置,在节省能耗的同时可得到高质量的脱水产品,但所需干燥时间长.为探究常压冷冻干燥过程的动力学以及热质传递,克服常压冷冻干燥时间较长的问题.该研究将描述外部压力场的Navier-Stokes方程引入解吸-升华模型,建立了隧道内层状物料的常压冷冻干燥模型,利用数值模拟软件COMSOL Multiphysics 6.1求解干燥过程中物料水分比、干燥时间、干燥速率以及热质阻力的变化.模型计算物料水分比与已有文献试验结果的偏差为±10％,验证了模型可行性.通过模型计算不同物料厚度(3～11 mm)、平均孔隙直径(2.0～6.0μm)、干燥空气温度(263.15～273.15 K)、干燥空气流速(1.0～3.0m/s)的常压冷冻干燥过程,结果表明:干燥时间随物料厚度减小、干燥空气温度增加而缩短.干燥空气流速和平均孔隙率变化影响不明显;内部热质阻力随水分比降低而线性增加并超过外部热质阻力,外部热质阻力随水分比降低而减小.热质阻力变化对比可知常压冷冻干燥过程由外部传热传质主导向内部传热传质主导转变.内外热质阻力随物料厚度的减小显著减小.该研究明确了不同干燥工况参数对常压冷冻干燥时间的影响趋势,为优化常压冷冻干燥工况提供指导.

    干燥常压数学模型传热传质热阻

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    基于光学特性的初榨橄榄油掺假度便携式分析仪设计与试验

    赵庆典马芸芸杨冕清汪国政...
    321-328页
    查看更多>>摘要：针对国内愈来愈严重的橄榄油掺假问题,该研究研发了一种基于光学特性检测技术的特级初榨橄榄油掺假度无损检测仪.以8个产地的玉米油、花生油、菜籽油和大豆油为掺假油制备了 339份掺假质量分数分别为0、1％、3％、6％、10％、15％、20％、25％、30％、35％、40％、45％、50％、55％和60％的掺假特级初榨橄榄油样本,采用连续投影算法分析了橄榄油掺假检测特征波长的分布情况,最终选取包含18个波段的多通道光谱传感器,根据特级初榨橄榄油的物理特性,设计了一种便携、低成本的橄榄油掺假检测仪器.利用研发装置采集的掺假油光谱数据分别建立了反向传播(back propagation,BP)神经网络、支持向量回归(support vector regression,SVR)和基于偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)的橄榄油掺假率定量分析模型.结果表明,建立的SVR模型结果最优,其校正集和验证集决定系数分别为0.989和0.965,均方根误差分别为0.020和0.037.为进一步评估检测装置的稳定性和准确性,使用平均变异系数分析了特级初榨橄榄油掺假样本的测定结果,并通过预测结果与实际掺假浓度值进行残差分析,结果表明所研制的橄榄油掺假度分析装置对橄榄油掺假分析检测的稳定性与精度均满足现场实时检测需求.

    无损检测传感器橄榄油掺假率

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