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情报工程
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双月刊

情报工程/Journal Technology Intelligence EngineeringCHSSCDCSTPCD
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    科学家学术谱系学术影响力扩散因素研究——以情报学家严怡民为例

    程豪杰
    3-13页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]科学研究的传承演进与科学家学术谱系的繁衍发展密切相连,探索学术谱系影响力扩散因素的重要性已经得到学界的共识.构建科学家学术谱系学术影响力扩散因素模型,有助于进一步丰富科学家学术谱系学术影响力研究,同时为科学家学术谱系的发展提供参考.[方法/过程]以情报学家严怡民学术谱系为例,采用扎根理论研究方法,通过对严怡民学术谱系四代成员的深度访谈,系统性探讨影响学术谱系学术影响力扩散的内外部因素,并分析其中的作用机制.[结果/结论]研究发现影响科学家学术谱系学术影响力扩散的五类因素为科研成果产出、科研成果传播、成果所在领域、学术合作和谱系成长性.

    学术谱系学术影响力影响因素扎根理论

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    科技创新与经济高质量发展耦合协调的时空演变分析及障碍因素诊断——以山东省为例

    程铭袁文琦姜媛姜明月...
    14-27页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]科技创新是山东省实现经济高质量发展的核心动力,正确处理好科技创新和经济高质量发展的关系,有利于以高质量创新引领经济高质量发展.[方法/过程]选取2012―2021年山东省16地市为研究对象,从创新投入、创新产出、创新环境、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展7个维度构建科技创新和经济高质量发展评价指标体系,利用熵权法、耦合协调度模型和障碍度模型分析两者的时空耦合关系及障碍因素.[局限]研究未能从产业等中观角度解释科技创新和经济高质量发展的协同机制.[结果/结论]时序上,山东省科技创新、经济高质量发展水平及其耦合协调度呈逐年上升趋势,从濒临失调到初级协调状态;空间上,两者耦合协调度空间差异较大,济南和青岛为良好和优质协调区,沿海城市处于中级和初级协调阶段,鲁西南城市处于过渡和失调阶段;影响两者耦合的主要障碍因素是创新产出和开放发展,具体指标看,外商投资新设企业数、进口依存度、论文数是两者的关键阻碍因素.根据研究结果,提出针对山东省加强科技创新,提升经济高质量发展水平及两者耦合协调度的具体建议.

    科技创新经济高质量发展耦合协调时空分异障碍度

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    创新全过程视角下产学研创新团队潜在合作对象识别方法研究

    张伟然王超许海云武华维...
    28-48页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]识别领域不同创新环节中的潜在合作对象,形成贯穿基础研究、应用研究与产业应用的多环节与多主体的产学研创新协同团队,助力科技创新及成果转移转化.[方法/过程]基于创新全过程视角,从产业机构出发,构建产业―技术―科学机构的多层网络分析模型,识别不同创新层中产学研机构的潜在合作对象.以中国干细胞研究领域为对象进行实证研究,验证了方法的可行性与有效性.[结果/结论]创新全过程视角下潜在合作对象识别方法突破了单一视角识别合作对象的局限性,实现了不同创新环节间创新主体潜在合作对象的识别,为创新生态下各主体识别与自身需求更匹配的合作伙伴提供了理论支撑与实践启示.

    合作对象创新过程创新生态系统多层网络产学研

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    基于LDA-ARIMA的我国智能手机关键技术主题识别与演化分析

    庞庆华姚玉康张丽娜
    49-62页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]专利是技术能力的表现形式,包含关键技术主题信息.以智能手机专利数据为基础,提出关键技术主题的识别和演化分析方法,帮助企业获取行业内的技术信息,调整专利研究的成本与精力投入.[方法/过程]首先,选择专利数据库和高级检索内容,下载和导出专利标题和摘要数据,并对数据进行去停用词和jieba分词等处理;其次,构建困惑度求解模型,确定最优主题数,再将已经分好词的文本导入LDA模型进行主题挖掘,得到每个技术主题下关键词语的分布;再次,将主题热度转化为时间序列,进行平稳性检测和白噪声检验,确定ARIMA模型参数后应用预测;最后,依据每个技术主题下提取的特征词确定关键技术主题并进行解读,通过时间序列预测结果对关键技术主题进行演化分析.[结果/结论]以智能手机为研究对象,成功识别出屏幕、电池与充电、生物识别系统等 15 个关键技术主题,挖掘出各主题不同的演化发展特征,根据演化趋势分析提出建议,验证了本文主题识别与演化分析方法的可行性与有效性.

    关键技术主题识别LDA模型主题演化ARIMA模型智能手机

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    基于ISM-MICMAC的数据资产价值影响因素研究

    刘枬周雨郝雪镜
    63-76页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]通过深入剖析数据资产价值的研究现状,指出目前对数据资产价值的定义和理解还比较模糊和笼统.[方法/过程]为了更好地理解和评估数据资产的价值,采用文献调研、专家调查和问卷调查等方法,提取出 57 个影响数据资产价值的因素,并通过因子分析得出 13 个主要因素,通过建立解释结构模型,分析因素之间的层级关系和作用机理.同时,还使用MICMAC方法对因素进行驱动力-依赖性分析,实现因素的进一步分层和分类.最后,针对研究得出的主要影响因素,从表层、具体层和关键层三个层面提出了与国家、企业、用户等主体相关的具体对策建议,以促进数据资产价值的实现和提高.[局限]问卷调查以及专家评估打分存在一定的主观性.同时,数据资产价值影响因素指标也具有一定的可拓展性.[结果/结论]研究结果表明:信息提取要素投入价值因素、数据采集要素投入价值因素以及数据组织管理价值因素为关键层因素,属于独立因素群,具有较高的驱动力和低依赖性,对其他因素发挥支撑和推动作用.

    数据资产价值影响因素解释结构模型MICMAC分析

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    基于文本挖掘的颠覆性技术识别方法综述

    孙心怡梁洪振刘桂锋
    77-87页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]对颠覆性技术的基础理论与识别方法进行梳理归纳有助于把握技术发展态势,推动数智时代面向科技创新的智能化情报服务体系构建.[方法/过程]明确颠覆性技术与文本挖掘方法的基础内涵,通过对该研究领域强关联的核心论文进行定性解读,将基于文本挖掘的颠覆性技术识别方法进行分类比较与组合分析.[局限]当前颠覆性技术识别领域应用的文本挖掘技术尚不成熟,需要进一步改进并与其他方法结合使用来优化识别效果.[结果/结论]基于文本挖掘的颠覆性技术识别方法包括突变词检测、术语词分析、共词分析、文本聚类、主题模型、语义分析.文本挖掘侧重从技术属性角度识别颠覆性技术,深度挖掘科技文本数据隐藏的潜在技术主题.

    颠覆性技术技术识别文本挖掘技术范式创新突破性技术

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    近20年高校图书馆知识服务研究热点与趋势

    许惠程川生
    88-103页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]分析 2001―2022 年高校图书馆知识服务领域的研究现状、研究热点及研究前沿,以期为我国图书馆知识服务研究与实践提供借鉴与参考.[方法/过程]检索CNKI平台中 2001―2022 年高校图书馆知识服务领域的相关文献,利用CiteSpace软件对其从时间、机构、作者、关键词四个方面进行文献计量,生成可视化知识图谱,呈现出国内高校图书馆知识服务领域研究热点、发展脉络及前沿趋势.[局限]2023 年文献尚未纳入,后续将持续追踪最新研究成果,完善本研究的发展趋势分析;限于文献篇幅,部分研究主题的脉络分析略为粗糙,有待深入细化.[结果/结论]高校图书馆知识服务领域整体发文量以2019 年为分界点,呈长期上升、近期下降趋势;各作者、机构进行独立研究的现象较为普遍;研究热点为信息素养、学科服务、知识服务、知识产权信息服务、数据管理服务、智库服务、数字学术服务、智慧服务,研究前沿为智慧服务、数字人文、数据素养、数字学术、知识产权、数据管理等方向.

    高校图书馆知识服务学科服务智慧服务知识图谱

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    基于关键特征增强的金融长文本事件分类

    王洁李旭晖
    104-113页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]为了解决长文本模型输入长度限制问题,通过抽取事件关键句和事件关键词,对长文本进行关键特征增强,以提高模型的特征表示能力.[方法/过程]基于关键特征增强的模型,在原文的基础上利用TextRank算法抽取事件关键句,并利用TF-IDF算法抽取事件关键词,将二者作为关键特征对长文本进行特征增强,再利用BERT和Self-Attention模型进行特征的进一步提取,最后进行事件分类.[局限]模型仅在金融领域事件分类上进行实验,可以考虑在其他领域内也进行实验并进一步验证模型效果.[结果/结论]在金融长新闻事件分类数据集上,提出的模型准确率达到88.40%,比基准模型提升了 2个以上的百分点,表明了模型的有效性.

    事件分类长文本分类关键特征特征增强自注意力机制

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    基于教材文本语料库的自适应主题词表构建——以经济类专业为例

    杭建琴张鸣宇胡泽文
    114-127页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]构建一套面向汉语非母语学习者的专业词表对专业学习和国际中文教育学科建设及发展具有重要意义.[方法/过程]针对当前外向型专业词表较少及构建方法单一问题,本文首先从网站爬取小说、新闻和论坛留言构建参照语料库,根据教育部专业课程设置目录,选取专业教材构建专业教材语料库,运用TF-IDF-TF算法遴选专业主题词并构建词共现矩阵,利用凝聚聚类法实现专业主题词聚类.在此基础上,计算词簇内主题词的语义相关性,选取语义共现度最大的词作为词簇中心词,并根据语义相关性编排词表.最后,以经济学类专业为例构建面向留学生的专业主题词表.[结果/结论]结果表明,本文构建的经济类专业主题词表能够较好地提取专业词汇且有效地将语义关联度紧密的专业主题词聚类在同一词簇内,学习者能够快速有效获取相关词簇进行专业自适应学习,并为其他专业主题词表的构建提供了依据.

    主题词表凝聚聚类算法语义共现度词簇中心词

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    中国竞争情报事业30年暨第三十届中国竞争情报年会征文通知

    中国科学技术情报学会竞争情报分会
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