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情报学报
情报学报

武夷山

月刊

1000-0135

qbxb@istic.ac.cn

010-68598273

100038

北京市复兴路15号

情报学报/Journal Journal of the China Society for Scientific andTechnical InformationCSSCICHSSCDCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《情报学报》 是学术性刊物，主要刊载情报科学领域的学术论文或高质量的综述评论。重点关注信息、知识、情报相关的理论、方法、技术与应用，内容包括：信息搜集与过滤、信息组织与检索、信息分析与服务，知识获取与构建、知识组织与标引、知识利用与服务，情报收集与监测、情报分析与转化、情报传递与服务等。特别欢迎有数据基础、方法或技术上有创新、理论与实践结合紧密的论文。本刊是上述研究领域的权威核心期刊，并被国内外众多检索系统收录。
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    情境化分析视角下的情报素养演化过程概念模型构建研究

    申姝婧杨建林刘明月
    127-139页
    查看更多>>摘要：我国情报工作的转型与变革对情报人才的培养提出了新的时代要求,如何顺应新时代科技情报工作发展需求,为情报学未来发展输送具备高素养的复合型情报人才是当前值得思考的重要议题.为此,本文厘清现有研究对情报素养的理解,反思其不足并明确情报素养内涵的情境化发展需求,进而基于情境化分析视角架构情报素养内涵的结构框架,并构建情报素养演化过程概念模型.研究结果表明,外在环境、情报思维和情报素养演化之间存在紧密的互动机理;模型的要素维度、认知维度、环境维度、结果维度分别体现了情报素养发展演化的支撑、驱动、进阶、归纳四个递进阶段,认知维度在各维度间起到中介传导作用;情报思维在模型运行过程中起到关键的结构与联结作用,情报素养的培养应以情报思维训练为核心手段.

    情报素养情境化分析情报思维人才培养情报学教育

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    基础研究对生物医药企业科学产出的贡献研究——单篇论文属性划分视角

    闵超林昊天龚辰皎柯庆...
    140-153页
    查看更多>>摘要：基础研究是核心技术的根基,尤其对于高科技企业的发展具有重要影响.如何准确地识别并测量研究开发中的基础研究对于探究基础研究的影响与作用机制具有重要意义.本文采用一种可定量衡量单篇论文基础程度的指标"Level Score",以全球生物医药企业作为研究对象,量化分析了其在2015-2017年引用和发表科学论文的研究性质与规律.研究结果表明,①基础研究为大部分生物医药企业的发展提供了重要参考与支撑,然而,同时进行基础研究和应用研究需要企业具备一定的规模和实力.中小型生物医药企业更倾向于从事极端基础或者极端应用的研究,而大型企业发表论文的基础程度居中.②生物医药企业科研产出的主要知识来源是基础研究而非应用研究,其科研活动对基础研究具有极强的依赖性,同时需要一定的应用研究支持.③生物医药企业的基础研究产出依赖于基础研究型的知识投入.④应用研究型的产出同样受益于基础研究型投入的支持;反之,则较难发生.这验证了基础研究在科技发展中的先导性和奠基性作用.

    基础研究生物医药企业科学产出贡献量化

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    数据伦理框架:国际对话与中国化的构建路径

    李卓卓张楚辉
    154-166页
    查看更多>>摘要：数据伦理框架作为国外数据治理体系的重要组成部分,在提升数据治理效能、优化数据治理模式等方面具有重要作用.欧美国家已经建立了相对成熟的数据伦理框架,对其基本架构和深层逻辑的探讨可以为我国数据伦理框架的构建提供重要参考,对我国数据治理体系的现代化也具有重要意义.通过文献调研法和内容分析法,对8个国外数据伦理框架进行比较,研究国外数据伦理通用的框架、结构和运行模式,借鉴国外数据伦理框架的模式及实践经验,对我国数据伦理框架参与国际数据伦理对话以及中国化构建路径进行了探索性研究.国外数据伦理框架相对稳定,并具有规律性,确立了以法律体系为支撑、以基本原则为核心、以行动方案为指南的数据伦理逻辑框架,形成了"法律体系—伦理框架—伦理说明"为一体的以伦理问题为中心的运行机制.

    数据伦理框架数据伦理数据治理隐私治理

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    基于三维主题特征测度的新兴主题识别研究

    郑德俊程为
    167-180页
    查看更多>>摘要：识别领域新兴主题有利于及时跟踪领域发展的最新动态,为科研工作者的选题以及科研管理者的决策提供情报支撑.本文提出一种基于三维主题特征测度的新兴主题识别方法,基于BERTopic对领域语义知识进行主题建模,以文献为基本单位进行主题表示,构建基于时间、引用和关联的三维主题特征指标框架,用于新兴主题识别;并以文本分类领域为例,验证本文方法的可行性与有效性.研究发现,以文献为基本单位表示主题能辅助主题深入挖掘,三维主题特征指标框架具有较好的适应性与扩展性,本文提出的新兴主题识别方法存在泛化应用的参考价值.在理论层面,能为新兴主题识别的相关研究提供一种可参考的方法和思路;在实践层面,可作为一种参考工具应用于科技情报分析、领域发展态势分析等场景.

    新兴主题识别主题建模主题特征测度文本分类

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    融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术识别——基于深度学习模型

    冯立杰秦浩王金凤刘鹏...
    181-197页
    查看更多>>摘要：作为推动社会进步与经济发展的重要力量,如何快速且精确地识别潜在颠覆性技术对于提升企业竞争力、推动产业变革等具有关键意义.本文提出一种融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术早期识别方法,是对已有研究理论和方法的重要补充.第一,检索相关领域专利数据,对数据进行划分;第二,基于颠覆性技术的特征,选取与颠覆性技术相关的指标以构建指标体系,并计算其技术影响力;第三,依托Bi-LSTM(bi-directional long short-term memory)训练专利指标与技术影响力之间的关系,预测出候选颠覆性技术,并结合BERTopic提取技术主题;第四,通过BERTopic主题建模基于社交媒体数据提取出社会主题,并通过关注度和情感倾向对社会主题进行评价;第五,通过语义相似度,将社会主题与技术主题匹配映射,以对技术主题进行分类,进而识别出潜在颠覆性技术;第六,以医疗机器人为例,阐述该识别方法的应用过程.研究结果表明,Bi-LSTM模型在准确率、精准率、召回率和F1-score上均超过90%,优于其他模型;将医疗机器人领域中的潜在颠覆性技术划分为高关注度-积极态度、低关注度-积极态度与低关注度-消极态度3种类型;识别出的医疗机器人潜在颠覆性技术,能够为国家发展政策制定与相关产业布局提供参考.

    潜在颠覆性技术专利数据社交媒体数据Bi-LSTM医疗机器人

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    面向国家战略的产业竞争情报场景化智慧服务模式研究

    郑荣王晓宇高志豪魏明珠...
    198-213页
    查看更多>>摘要：通过对面向国家战略的产业竞争情报智慧服务进行场景化、细粒度描述,构建产业竞争情报场景化智慧服务模式,以赋能复杂环境下产业高质量发展.首先,梳理国内外关于"场景化服务、产业竞争情报服务模式、智慧情报与情报智能服务"等相关研究,提出"产业竞争情报场景化智慧服务"的概念内涵;其次,沿着"战略引领与需求牵引—场景解构与细粒度刻画—平行系统与虚实交互—范式转变与服务升维"的研究逻辑,融合场景理论、平行智能思想,构建产业竞争情报场景化智慧服务模式;最后,以新能源汽车产业进行实证研究,为该行业竞争情报服务融慧进阶提出有效路径.本文提出了产业数字化升级、产业核心技术攻关、产业应急协同处突、新产业新业态培育四大情报服务场景,基于产业情报场景描述五元组,从服务内容、服务主体、服务客体、服务工具/手段、服务能力维度对其进行全景式描绘,构建了面向国家战略的产业竞争情报场景化智慧服务模式,并以新能源汽车产业为例,验证了本文模式的可行性与有效性.

    产业竞争情报场景化服务智慧服务服务模式

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    隐私保护技术特征对用户隐私保护行为意愿的影响研究

    刘百灵雷晓芳董景丽
    214-229页
    查看更多>>摘要：为确保数字经济高质量发展,加强移动应用的个人隐私保护至关重要.隐私设置和权限请求设置作为当前移动服务商向用户提供的主要隐私保护技术措施,其有效性受到争议,并未得到用户广泛的使用或采纳,这可能是因为用户无法通过隐私设置选择和控制移动应用收集的个人信息种类、使用目的与共享对象,且权限请求设置操作流程较为复杂.要想切实发挥隐私保护技术的积极效果,其应具备的技术特征不容小觑.本研究从给予用户对个人信息披露的细粒度控制的视角,针对现有隐私设置和权限请求设置提出两种技术特征,即隐私设置可操作性与权限请求设置有效性,并基于信号传递理论,探究这两种技术特征对用户拒绝提供个人信息和提供虚假个人信息意愿(简称"隐私保护行为意愿")的影响机理.本研究采用基于情景的实验方法,共收集334份有效数据,应用PLS-SEM(partial least squares-structural equation modeling)方法进行实证分析.研究结果发现,本研究提出的两种技术特征对用户的隐私保护行为意愿具有显著的直接负向影响,并通过隐私担忧间接负向影响用户的隐私保护行为意愿;这两种技术特征对用户隐私保护行为意愿具有显著的正向交互作用.本研究丰富和拓展了隐私保护技术设计与用户信息行为研究,并为移动服务商设计有效的隐私保护技术以提升竞争优势提供了启示,从而促进数字经济高质量发展.

    隐私设置权限请求设置隐私保护技术特征隐私担忧

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    合规情报的基本问题研究

    陈峰
    230-236页
    查看更多>>摘要：使用透过"名"与"实"分离表象的真实情报行为识别、参加合规管理专题会议调研、案例研究、文献资料研究、专家咨询访谈等方法,围绕合规管理的情报属性、合规管理情报行为与现有情报学分支领域的关系、合规情报的概念与学科发展前景、当前合规情报研究与服务的优先推进领域等问题进行研究.本文认为合规管理属于典型的"情报(intelligence)"行为,合规情报是不同于已有情报学分支领域的新的分支领域和学科方向;提出了合规情报的概念并凝练其含义要点,指出培育合规情报学科方向既有可行性也有必要性,具有重要意义和良好发展前景;指出当前合规情报研究与服务的四个优先推进领域:①合规情报基础理论方法;②合规情报专业人才培养;③合规情报技术工具开发应用;④合规情报的宣传推介.

    合规情报理论方法情报学学科建设合规管理人才培养

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    科技文献创新内容的识别、组织与应用进展

    徐雷张亚菲叶均玲
    237-250页
    查看更多>>摘要：科学创新内容是科学交流的核心对象,在科学创新活动中扮演着重要角色.本文综合应用文献对比分析法,梳理了科学创新相关概念的内涵,归纳了基于科技文献的创新内容识别抽取的主流实践及主要问题,对比了创新内容结构化组织的主要数据模型与基于创新内容的应用场景.研究结果表明,科学创新内容的识别抽取、组织及应用存在显著的学科差异,相关数据模型对创新内容的组织与表征粒度也有很大不同,尚不存在广泛、通用的创新内容识别抽取方法和适配全学科的创新内容数据模型;同时,基于创新内容的应用具有广阔发展前景,但目前相关的大规模落地实践较少.本文从宏观层面上构思了基于科学创新内容的科学交流实践框架及其渐进型和突破型实践路径,以及实现该框架的3个主要任务和面临的主要挑战.

    科学创新知识抽取知识组织科学交流

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