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情报杂志
陕西省科学技术信息研究所
情报杂志

陕西省科学技术信息研究所

薇子

月刊

1002-1965

qbzz@263.net

029-85529749

710054

陕西省西安市雁塔路南段99号

情报杂志/Journal Journal of IntelligenceCSSCICHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《情报杂志》(月刊)是由陕西省科学技术信息研究所主办的我国情报学领域的学术性刊物,是中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊及中文图书馆学情报学类核心期刊。目前已被国内万方、CNKI、维普三大权威数据库全文收录。《情报杂志》立足情报学领域,兼顾理论研究与应用研究,以鼓励原创和培养新作者为已任;坚持严谨求实的办刊风格,崇尚科学,鼓励创新,倡导学术争鸣,抵制学术造假。主要栏目:情报研究、评价研究、竞争情报、知识管理、信息资源、信息服务、信息技术
正式出版
收录年代

    战略情报视域下美国智库气候治理话语权建构——以涉华气候议题研究为例

    时盛杰杨欣雨韩自昂
    80-87页
    查看更多>>摘要:[研究目的]气候变化已经成为大国博弈的新领域,智库是美国气候治理国际话语权的重要支撑,在智力支持、宣传推介方面都发挥了作用.对美国智库在气候议题中的话语权建构进行分析,可以为提升全球气候治理"中国方案"的影响力探寻路径.[研究方法]基于谢尔曼·肯特的战略情报理论,将智库视为一种情报组织,从战略情报的知识、组织和活动三个方面分析了美国智库气候治理的话语权建构方式.[研究结论]美国智库在内容生产上注重新颖性和系统性的内容,在组织建设上以专业性和协同性优化结构,在传播活动上以综合化和议程化的战略传播为特征,由此构建了气候变化治理的国际话语权,这为中国智库在话语内容、组织架构和活动形式方面的建设提供了参照.

    战略情报气候变化美国智库国际话语权

    美国出口管制的政策体系及协调机制研究

    姜辉
    88-94,116页
    查看更多>>摘要:[研究目的]基于美国强化对华歧视性出口管制背景,剖析美国出口管制的机构、对象和手段,梳理美国用于出口管制和制裁的13类清单架构及实施现状,探究美国出口管制的国内、国际协调机制和情报能力保障,为我国应对美国出口管制提出对策建议.[研究方法]采用数据挖掘、文献检索和统计对比等方法,围绕主管部门内部合作、政府部门间合作和国际合作三个层面剖析美国出口管制的协调机制.[研究结论]美国出口管制的有效实施得益于其良好的政策协调机制和完善的情报体系.为了精准地反制和高效地应对美国出口管制,建议我国政府加强针对美国出口管制的情报建设、研判美国出口管制的政策效果、拓展出口管制的国际合作、优化出口管制的情报体系.

    美国出口管制管制政策协调机制情报体系情报能力

    日本学者吉田松阴对孙子情报思想的研究

    王淇铭
    95-99,141页
    查看更多>>摘要:[研究目的]《孙子兵法》的情报思想开创了中国情报学研究之先河,是世界情报学界公认的经典之作.研究日本学者吉田松阴对孙子情报思想的思考,有助于客观认识孙子情报思想的域外影响和理论价值.[研究方法]通过原始文献,深入考察孙子情报思想传至域外后,对吉田松阴产生的影响.[研究结果/结论]吉田松阴在孙子情报思想影响下,结合现实,以情报为主导,认识到情报搜集的方法论、反情报工作的重要性和顺利完成情报工作的决定性因素.这表明孙子情报思想具有高屋建瓴的顶层设计和恒久价值,对域外产生了深远影响.传承和弘扬中国古代优秀情报思想,对探索中国特色情报学话语体系、推动现代情报学发展具有重要意义.

    《孙子兵法》域外影响情报思想情报搜集反情报吉田松阴

    信息时代"情报众筹"活动创新运用研究

    赵善至李景龙杨朝运
    100-105页
    查看更多>>摘要:[研究目的]通过研究"情报众筹"这一新兴情报活动样式在开源情报调查及战场情报搜集等方面的典型运用,力争解析其实际内涵、背景动因、运用模式及特点,为情报研究及情报工作提供有益参考借鉴.[研究方法]从环境、人员、动力、方式、目标等方面对"情报众筹"典型运用案例进行系统地分析归纳、对比验证.[研究结论]"情报众筹"是以民间情报力量为主体,以内在动力及外在激励为驱动,以先进科技为支撑,以集智共享为方式,以解决情报问题服务作战为目标的新兴情报活动样式.它高度契合新时代情报转型理念,并在实战中得到检验,值得未来情报工作发展引以为鉴.

    情报众筹开源情报情报搜集民间情报力量大数据人工智能

    科技竞争态势下的技术需求弱信号感知研究

    余辉吕星仪夏文蕾廖盼...
    106-116页
    查看更多>>摘要:[研究目的]旨在探讨科技竞争态势下技术需求弱信号的感知与识别,以期为技术领域的发展提供新的视角和思路.[研究方法]通过综合运用文献梳理、案例分析等研究方法,对弱信号的概念及特征进行归纳,系统地探讨了弱信号的来源、识别策略、意义构建及趋势预测,明确了科技竞争态势下技术需求弱信号的感知与识别对把握科技发展脉络、发掘潜在机遇及防范潜在风险的重要价值.[研究结论]目前研究受限于理论化倾向、信息表达形式单一以及行业视野狭窄等问题.未来研究应深化理论框架、拓展信息来源、增强跨学科合作,以推动弱信号感知领域的全面发展.该文整理出弱信号处理的标准化流程,为技术需求感知领域提供了有益的参考.

    弱信号信号感知科技竞争技术需求早期预测

    一种基于图神经网络的技术融合预测方法

    刘冠麟赵志耘曾文
    117-124,185页
    查看更多>>摘要:[研究目的]提出一种基于图神经网络的技术融合预测方法,精准预测技术融合趋势,有助于企业提早进行产业布局、发现技术机会、提升竞争力.[研究方法]首先使用命名实体识别方法提取专利摘要中的技术术语,建立术语共现网络,其次以每个术语生成向量作为节点特征,使用GraphSAGE算法进行链路预测,最后使用社会网络分析方法对链路预测结果进行分析和解读,得到技术融合预测结果.以自然语言处理领域为例进行实证研究.[研究结论]提出的方法能够挖掘出更多较为新颖的重要节点,并预测出与这些重要节点相关的技术融合关系,能够很好地为技术布局和研发提供依据和启发..

    图神经网络链路预测自然语言处理技术融合社会网络分析法

    基于元宇宙的企业平行竞争情报态势感知系统构建

    许明珠王克平翟宏景赵诗月...
    125-132页
    查看更多>>摘要:[研究目的]基于元宇宙视域探索企业平行竞争情报态势感知的智能化实现,有效运用智能技术增强企业竞争情报态势感知预见性和应变能力.[研究方法]通过对平行情报与元宇宙发展与概念的梳理,探究二者的映射关系,提出元宇宙赋能企业平行竞争情报态势感知的运作逻辑,构建了元宇宙赋能企业平行竞争情报态势感知系统及其工作机制,最后从系统构建角度论述了所建系统的实施路径.[研究结论]元宇宙的技术集群为企业竞争情报挖掘及态势感知提供了先决条件,更是连接物的智能和人的智慧的重要桥梁.据此,构建的元宇宙平台在为实现智能感知态势、智慧服务的深入研究提供了实施路径和借鉴参考.

    元宇宙企业企业竞争情报平行情报态势感知:企业竞争情报态势感知系统

    基于多维度特征融合的信息热度预测研究——以校园信息平台为例

    王龙黄嘉凯逄华李晓光...
    133-141页
    查看更多>>摘要:[研究目的]面对校园信息平台中出现的信息过载情况,用户如何从海量信息中发现和获取热点信息成为了急需解决的问题.[研究方法]为了更准确地捕捉和预测信息的真实热度,提出了一种基于多维度特征融合的信息热度预测模型MIHP.该模型不仅考虑文本内容的分析,而且将非文本特征的提取和分析纳入算法流程中.通过这种多维度的特征融合,模型能够更全面地评估信息的吸引力和传播潜力,从而更准确地反映信息的真实热度.[研究结论]在校园信息平台数据集上的实验结果表明,MIHP模型优于其他基线模型,为信息热度预测提供了新的解决思路.

    信息热度多维度特征融合注意力机制校园信息平台热度预测模型

    面向概率语言偏好的多重网络舆情事件风险研判模型

    陈淼朱建军
    142-151,197页
    查看更多>>摘要:[研究目的]为完善网络舆情风险研判模型,考虑多重网络舆情事件动态演变复杂性及信任网络群决策环境下专家共识达成等问题,构建面向概率语言偏好的多重网络舆情事件风险研判模型.[研究方法]采用概率语言术语集刻画舆情风险指标信息的模糊性与不确定性,定义考虑犹豫度的PLTSs距离计算公式,以测度专家共识指数;提出基于信任-奖惩的专家意见修正和权重重置的双重反馈机制共识模型,以形成合理集体评价意见;将后悔理论融入到群决策方法中,得到舆情事件的综合风险感知效用值.[研究结论]通过算例验证了该模型的适用性和稳定性,结果表明该舆情风险模型能够直观展示多重网络舆情事件的风险排序,可为舆情监管部门提供良好的决策支持.

    多重网络舆情事件风险研判舆情治理概率语言术语集距离测度信任-奖惩双重反馈机制后悔理论

    基于异质信息网络表征学习的微博虚假信息甄别研究

    王世雄吴泽政
    152-160页
    查看更多>>摘要:[研究目的]社会网络的飞速发展与突发公共卫生事件的时有发生,使得大量的、具有迷惑性的虚假信息混杂社交媒体中,甄别此类信息已成为用户信息素养的重要组成部分.[研究方法]以微博士的异质信息网络为研究对象,综合考虑微博文本的语义特征和用户行为的非语义特征,引入多头注意力机制融合生成集成表示实现虚假信息甄别,并从信息内容、参与用户、用户与信息交互三个维度进行特征挖掘与量化分析.[研究结论]研究表明,基于异质信息网络表征学习的虚假信息甄别方法具有较好的实用性,有助于解构虚假信息的特征,为突发公共卫生健康事件的虚假信息治理及辩症施策提供有益参考.

    异质信息网络表征学习突发公共卫生事件虚假信息用户行为社交媒体微博文本