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期刊信息/Journal information
青岛科技大学学报（自然科学版）
青岛科技大学学报（自然科学版）

马连湘

双月刊

1672-6987

xbzr@qust.edu.cn

0532-88959017，88959018

266061

青岛市松岭路99号

青岛科技大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Qingdao University of Science and Technology(Natural Science Edition)北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1980年，因学校名称的变更曾用《山东化工学院学报》、《青岛化工学院学报》刊名，是国家新闻出版总署批准的正式出版物，国内外公开发行，双月刊。本刊是中国科技核心期刊，全国石油和化工行业获奖期刊；山东省优秀期刊；是美国《化学文摘》(CA)、《中国化学化工文摘》、《中国无机分析化学文摘》等的来源期刊，并被《中国学术期刊(光盘版)》、“中国期刊网”、“中国期刊全文数据库”、“中国学术期刊综合评价数据库”、“万方数据资源系统——数字化期刊群”、“中国科技期刊文献数据库”、“中国科技期刊论文统计数据库”、“中文科技期刊数据库”等多家收录，并己加入台湾华艺数位艺术股份有限公司的“中文电子期刊服务(CEPS)数据库”。本刊主要刊登化学化工、高分子材料、纳米材料与技术、生物工程与制药、环境科学、机电工程、自动化控制、计算机及信息工程等方面的研究论文或研究简报，以及与本校专业设置相关学科的研究论文。
正式出版
收录年代

    乙撑双硬脂酸酰胺在天然橡胶中的应用

    白鹏翔闫闯程庆魁林润雄...
    81-87页
    查看更多>>摘要：选用乙撑双硬脂酸酰胺(EBS)作为白炭黑分散剂加入到天然橡胶(NR)中,研究其在天然橡胶中的应用.结果 表明:添加EBS后,胶料的混炼功耗和门尼黏度降低,加工性能提高;胶料的焦烧时间(t10)提高,工艺正硫化时间(t90)降低,硫化特性得以改善;Payne效应下降,白炭黑在胶料中的分散性也得到提升,提高了力学性能;EBS的用量为2份时,NR胶料的综合性能最优;与加入市售分散剂BA的胶料相比,加入EBS的胶料加工安全性和力学性能更高,对环境也较为友好.

    乙撑双硬脂酸酰胺天然橡胶加工性能硫化特性分散性

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    SBS增容LDPE/WGRT TPE的Mullins效应及其可逆回复行为

    张星烁蒋志成王兆波
    88-94页
    查看更多>>摘要：采用熔融共混法制备了系列低密度聚乙烯(LDPE)/废旧轮胎胶粉(WGRT)共混物,以苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SBS)为增容剂制备了系列热塑性弹性体(TPE),并研究了两体系的力学性能、压缩Mullins效应及可逆回复行为.结果 表明:与未增容体系相比,SBS增容后系列TPE的拉伸强度、断裂伸长率和撕裂强度均显著提高;在单轴循环压缩过程中,两体系均表现出明显的Mullins效应,但增容后体系的瞬时残余应变、内耗、阻尼因子(tanδ)和应力软化因子均显著下降,表明高弹性获得改善;升温可改善Mullins效应的回复行为,且最佳温度为100℃,SBS增容也可提升回复能力.

    低密度聚乙烯废旧轮胎胶粉熔融共混增容Mullins效应

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    铝合金压力铸造过程的优化仿真

    梁民航胡艺腾潘家敬王逸菲...
    95-101页
    查看更多>>摘要：选取铝合金汽车方向盘作为研究对象,利用Pro/E建模软件设计了侧铸浇注系统,并通过FLOW-3D软件对流场、温度场、应力场和表面缺陷生成情况进行模拟,通过分析模拟图得出侧铸浇注系统的合理性.基于此浇注系统对铝合金汽车方向盘进行正交试验,利用FLOW-3D软件对9组试验方案进行温度场、表面缺陷生成和卷气量分布情况模拟.通过分析得出影响该压铸件成形的规律,并选出该产品最合适的工艺参数:冲头速度3 m·s-1,浇注温度920 K,模具温度600 K.

    压铸工艺铝合金汽车方向盘模拟仿真温度场表面缺陷

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    不锈钢三维强化管管内流动沸腾与冷凝传热实验

    郭雨顾宗保张传财何燕...
    102-108页
    查看更多>>摘要：实验研究制冷剂R134A和R410A在光管与不锈钢三维强化管(1EHT,3EHT)管内冷凝蒸发换热特性.实验条件:选取具有相同外径15.88 mm的光管与强化管(1EHT,3EHT),其中:1EHT表面结构是由一系列凹坑与花瓣组成,3EHT则是由矩形腔组成,在冷凝实验饱和温度为318.15 K,进出口干度为0.8和0.2;蒸发实验饱和温度为279.15 K,进出口干度为0.1和0.6,分别进行实验.结果 表明:对于蒸发和冷凝,1EHT具有最佳的换热性能,并且3EHT的换热性能优于光管.

    两相流传热蒸发冷凝三维强化管

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    基于即时学习的不完整高维数据非线性过程软测量

    颜丙云于飞黄彪
    109-118页
    查看更多>>摘要：由于现代工业过程中数据存在高维性、强非线性、时变性和不完整性等特性,限制了局部加权偏最小二乘算法(LW-PLS)的预测精度.因此,本工作在即时学习建模算法的基础上,将偏最小二乘算法(PLS)应用于相似性样本的选择中,并研究比较了基于主成分分析法(PCA)无监督降维的即时学习算法和基于PLS有监督降维的即时学习算法.概率主成分分析法(PPCA)可以有效的解决数据不完整性的问题;基于PCA和PLS算法的处理,有效的解决了数据高维性问题.基于即时学习的局部加权建模,可以有效解决数据的时变性和非线性问题.所研究算法的有效性在一个数值例子和脱丁烷塔实例中得到了验证.

    概率主成分分析即时学习偏最小二乘法局部加权偏最小二乘算法

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