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期刊信息/Journal information
青海草业
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张黄元

季刊

1008-1445

qhcyzzbj@163.com

0971-6141786

810008

青海省西宁市胜利路81号

青海草业/Journal Qinghai Prataculture
正式出版
收录年代

    门源县燕麦良种繁育推广调查

    赵国君孔宪军马兴贇李玉林...
    47-49页
    查看更多>>摘要:本文以在门源县开展“三区”科技服务为契机,通过对两种不同燕麦品种在门源地区的繁育推广进行观测调查,分析了经济效益,为今后燕麦良种繁育推广提供了技术依据.

    燕麦良种繁育调查

    近58a长江源地区不同等级降水的变化特征分析

    蔡玉琴梅朵史广艳王烈福...
    50-54页
    查看更多>>摘要:利用长江源地区1962~2019年逐日降水资料,运用数理统计的方法,分析不同等级降水量、降水日数和降水强度的变化特征.结果 表明:近58a长江源地区年降水量、年降日数和降水强度均呈增加趋势,年降水量和年降水日数增加趋势明显,降水强度增加趋势不明显;小雨、中雨降水量(降水日数)呈显著增加趋势,大到暴雨降水量(降水日数)呈减少趋势,变化趋势不明显;小雨降水强度呈增加趋势,中雨和大到暴雨降水强度呈减少趋势;随着降水量级的增加,降水量和降水日数呈减少趋势,降水强度呈增强趋势;四季降水量和降水日数均呈增加趋势,春季增加尤为明显,且降水量增加趋势大于降水日数;长江源地区小雨贡献率最大,中雨其次,大雨到暴雨最小,降水量和降水日数的变化主要受小雨的影响.

    长江源地区降水量降水日数降水强度变化特征

    近37a柴达木盆地沙尘暴的时空变化特征及影响因子分析

    陈宏松祁栋林韩廷芳石秀云...
    55-63页
    查看更多>>摘要:利用柴达木盆地11个国家站1981~2017年逐月沙尘暴日数观测资料,采用线性回归、Morlet小波分析、Mann-Kendall(M-K)检验法等方法,对近37a内柴达木盆地沙尘暴的空间分布特征、盆地东西部和柴达木盆地沙尘暴日数时间变化趋势及影响因子进行了研究.结果 表明:①柴达木盆地沙尘暴年平均日数在0.5~ 11.7 d之间,沙尘暴天气出现日数有两个高值中心为格尔木、茫崖均大于8d;沙尘暴天气出现日数有两个低值中心为大柴旦、德令哈均小于2d;②柴达木盆地沙尘暴日数年变化呈波动减少趋势,减少速率为1.2d/10a,柴达木盆地西部沙尘日数为东部的2.3倍,但东部的沙尘暴日数减少速率明显大于西部;③20世纪80年代开始至21世纪初期,柴达木盆地沙尘暴日数呈减少趋势.80年代沙尘暴日数偏多尤为明显,90年代略偏多,21世纪以来沙尘暴日数呈偏少态势;④4月为柴达木盆地沙尘暴日数最多的月份,共出现1d,占全年总日数的23%,10月出现沙尘暴日数最少;⑤柴达木盆地沙尘暴日数在1981~2017年间存在明显的季节变化特征,春季日数最多,为2.3 d,沙尘暴日数表现为春季>夏季>冬季>秋季的气候特征;⑥柴达木盆地沙尘暴日数突变分析结果并不明显,更多地表现为一种周期性波动;⑦沙尘暴日数在8~10a以上较大的时间尺度,9a左右的震荡周期最为明显,约为5,而对于8a以下相对较小的时间尺度上,2010~2015年存在约为3的震荡周期,其它周期信号强度均较弱;⑧大风日数、风速和平均气温既与沙尘暴日数有较好的相关性,又随时间发生显著的变化,是影响柴达木盆沙尘暴日数变化的最主要气候因子,其次为降水量、最高气温、水汽压对全年的沙尘暴日数有明显的影响.

    柴达木盆地沙尘暴时空分布特征相关系数

    信息动态

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