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期刊信息/Journal information
气象科技进展
中国气象局气象干部培训学院
气象科技进展

中国气象局气象干部培训学院

许小峰

双月

2095-1973

amst@cma.gov.cn

010-68409927

100081

北京市中关村南大街46号中国气象局气象干部陪训学院

气象科技进展/Journal Advances in Meteorological Science and Technology
查看更多>> 《气象科技进展》是由中国气象局主管、中国气象局气象干部培训学院主办的气象科学领域综合性期刊，2011年6月创刊，为双月刊杂志。《气象科技进展》通过多个栏目阐释气象及相关领域科学技术的最新进展，是一本面向多领域读者，以学术评述和前沿信息扫描为特征的专业期刊。主要刊登国内外大气科学及相关领域最新科研成果和未来发展展望方面的学术论文，杂志还概括了最新的气象学及相关学科的新动态、新问题和新趋势的探讨与评论，重要学术会议或业务活动的信息和报道，以及书刊评介等。
正式出版
收录年代

    基于机器学习模型的兰州市月降水量预测研究

    沈梓诣班文超
    62-67页
    查看更多>>摘要：月降水量的精确预测对于国民生产、防灾减灾有重大意义，然而单独的模型难以完成准确预测降水的任务。本文把自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)分别与误差反向传播模型(BP)和长短期记忆神经网络(LSTM)结合起来，以兰州市降水数据为例，与单一的LSTM模型、差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和BP模型的性能进行比较。结果表明，两个复合模型有效提高了观测值和预测值的拟合度，克服了峰值预测精度不高的问题，显著优于对比模型。

    兰州市月降水量预测CEEMDANLSTMARIMABP

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    2022年北京冬奥会山地气象观测系统建设与应用

    秦彦硕宋巧云梁丰范雪波...
    68-75页
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    基于预报竞赛的CMA-Meso模式精细化要素预报技巧评分结果分析

    熊秋芬付雅芳张昕
    76-80页
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    多类型气象科学数据在线汇交和共享平台建设与管理

    罗岚心陈东辉韩瑞高静...
    81-83页
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    美国气象工作中的"军民融合"要素

    王卓妮盖程程
    84-88页
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    推进河南省气候可行性论证的对策建议

    张方孟寒冬
    89-92页
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    国外气象业务中心海浪预报能力验证

    张诗歌
    封3页
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