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期刊信息/Journal information
起重运输机械
起重运输机械

黄平

月刊

1001-0785

hcm@mhic.com.cn

010-64032003

100007

北京市雍和宫大街52号

起重运输机械/Journal Hoisting and Conveying Machinery北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由中华人民共国和机械部北京起重运输机械研究所主办，经国家科委和新闻出版署批准的中央级刊物，是我国唯一的起重运输机械行业应用技术。主要报道起重机械的科研设计成果，一般科技知识、专业理论研究、高新科技与生产实际相结合的经验、新产品与新工艺、起重运输机械的安装与使用维修经验；物流技术；行业发展动态与市信息。
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    业内资讯

    1页
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    德马格起重机械(上海)有限公司 起重机部件在木制结构厂房的应用

    王芝兵邹铁汉张韦微
    2-4页
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    企业创新文化推动新质生产力加快发展

    高源
    5-7页
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    在2024年中国大学生机械工程创新创意大赛"北起院杯"物流技术(起重机)创意赛开幕式致辞

    高源
    8-11页
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    2024年中国大学生机械工程创新创意大赛——"北起院杯"物流技术(起重机)创意赛全国总决赛顺利举办

    11-14页
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    企业数字化转型与赋能:策略、措施与未来展望

    高源常义
    15-18页
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    全国工业车辆标准化技术委员会电气工作组一届五次扩大会议在河南省郑州市成功召开

    高源
    19-20页
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    创新驱动与高质量发展——四大引擎 协同并进

    张强高源
    21-25页
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    《起重运输机械》投稿细则

    《起重运输机械》编辑部
    26页
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    提高钢板表面缺陷检出率的分割新方法

    赵章焰栗子玉
    27-35页
    查看更多>>摘要：文中针对传统图像分割方法难以准确分割钢板表面小目标缺陷的问题,提出了一种基于二维灰度直方图反向投影的缺陷分割新方法.该方法无需手工标注大量缺陷样本,利用图像的二维灰度直方图反向投影,提取小目标缺陷轮廓.当图像不具备明显双峰效应时,排除背景像素的干扰,将缺陷轮廓图像进行形态学处理和二值化,实现目标缺陷与背景像素的准确分割.实验结果表明,所提方法在钢板表面缺陷数据集上分割精确度综合评价指标达到 92.45%,优于其他先进检测方法.同时搭建实验平台,结果显示在模拟工程实验中所提方法能够准确分割多种缺陷.

    缺陷检测图像分割钢板表面缺陷新方法

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