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软件
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何新贵

月刊

1003-6970

zazhi@188.com ; cosoft@vip.163.com

010-68920892

100044

北京市3108信箱

软件/Journal computer engineering & Software北大核心
查看更多>>《软件》杂志由中国科协主管，中国电子学会主办国际权威期刊，国家新闻出版总署批准国内标准刊号：12-1151/TP，国际统一刊号：1003-6970，中国国际图书贸易总公司国外发行170余个国家，国外发行代号：M8992。同时配发《软件》杂志国家正式电子版刊号：12-9203/TP,期刊配增光盘版。《软件》杂志被《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库（全文版）收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。竭诚欢迎来稿！录用(优质)稿件免费发表！发表周期短！　　《软件》杂志主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色，突出综述性、科学性、实用性，及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊，为国内外计算机同行提供学术交流的平台。 　　《软件》杂志注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。主要栏目包括：最新技术动态、综述、专家论坛、软件技术、基金项目论文、学位论文、计算机仿真、计算机体系结构与高性能计算机、计算机网络、信息与通信安全、计算机图形学与人机交互、多媒体技术应用、人工智能与识别、嵌入式软件与应用、自动控制、测控自动化、管控一体化、嵌入式与SOC、算法与计算复杂性、分布式计算与网格计算、存储技术、计算机辅助设计与应用技术、数据库技术研究、神经网络、应用技术与研究、计算机教育技术交流及其他相关内容。 《软件》杂志在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等40余个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过30%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 《软件》杂志在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等十所知名大学和多所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共100余位著名教授或研究员组成。
正式出版
收录年代

    基于区块链与智能合约的个人数据保护及共享激励研究

    马丽
    1-8,18页
    查看更多>>摘要：大数据时代个人数据蕴含着巨大的经济与社会价值,如何平衡个人数据保护与个人数据价值实现之间的矛盾是亟须解决的问题.本文将对个人数据的共享视为一种商品交易,实现个人的预期价值;将个人数据保护部署在区块链上,利用区块链的不可篡改及去中心化的特性管理所有的交易记录;将访问授权策略和数据泄露赔偿条件写入智能合约中,以实现个人数据保护和数据共享自动执行.本文设计了一种为数据安全与数据价值实现提供保障的区块链监管体系,解决了数据保护与数据价值实现之间的矛盾.

    个人数据保护个人数据价值共享激励区块链智能合约

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    基于协同过滤模型的健康诊疗系统的研究与设计

    张译铭于胜卿
    9-13页
    查看更多>>摘要：研究紧密结合当前社会现状及人们普遍关注的健康问题,把研究理论与实践相结合,将云存储下的个人健康档案作为唯一可靠性数据来源,提出一种基于协同过滤的病例推荐模型,其主要包括两方面内容:病例推荐算法研究和软件可程序化推荐系统设计.创新性地提出利用数据挖掘、数据分析、云上交互、精准推送等一系列互联网技术,最终设计实现了基于协同过滤模型的健康诊疗系统,以期为社会创造实际价值,为用户(患者)提供更便捷高效的实用就医服务.

    协同过滤数据挖掘文本分析精准推送

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    面向高并发在线考试系统的性能优化

    王原昭卢春雨蒲鹏
    14-18页
    查看更多>>摘要：在线考试是线上教育的重要组成部分,随着线上教育的迅速发展,加之考试本身的特殊性,在线考试系统往往会面临高并发场景.本文分析在线考试系统中出现的高并发场景,在传统的系统架构之上,加入基于Redis的缓存层,并提出两个优化方法:缓存预热和延迟写入,分别用于改善在线考试开始时高并发读和在线考试期间高并发写的性能.实验结果表明,这两种方法能有效提高单机处理请求的吞吐量,降低请求的平均响应时间,因而能在机器数量保持不变的情况下,提高整个在线考试系统的并发量.此外,为了避免缓存层不可用时,整个系统无法正常提供服务,本文提出一种容错机制,将系统与缓存层进行解耦,从而提高系统的可用性.目前,这些优化方法已经被用于华东师范大学研发的"水杉在线"学习平台,有效提高了用户的体验感.

    Redis延迟写高并发在线考试优化容错

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    基于CC2652P芯片的ZigBee无线配置通信模块的软硬件与智慧运维工具的开发

    蓝文涛张馨郭涛莽洪钰...
    19-21页
    查看更多>>摘要：为方便手工布线、现场调试和设备运维,本文研究了ZigBee无线通信模块的软硬件开发以及智慧运维平台的搭建.采用CC2652P芯片设计通信模块,支持蓝牙协议,使手机可作为上位机与设备层交互和调试.利用运维工具,实现对网络内节点信息的感知与设备的调控.

    ZigBee智慧运维无线通信物联网

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    驱动电机轴承热特性分析系统设计与验证

    苗舒康薛进学康乃正牛荣军...
    22-27页
    查看更多>>摘要：针对新能源汽车驱动电机轴承热特性分析过程中,其温升及接触分析计算过于复杂、计算效率低的问题,采用MATLAB App Designer软件开发工具,在建立驱动电机轴承温升及接触分析模型和编制其数值求解程序的基础上,设计一套新能源汽车驱动电机轴承热特性分析系统.该系统使用方便,只需输入轴承的相关参数,便可直接计算出轴承相应的温升、发热功耗和接触载荷等性能参数,且计算结果可在系统界面以图表的形式进行显示和输出.与试验数据的对比结果表明,该系统高效可靠,为工程设计中其他复杂计算系统的开发提供了参考.

    热特性分析系统温升及接触分析驱动电机轴承MATLABAppDesigner

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    基于大数据BI技术的智慧工地数据可视化平台的设计与研究——以某大型建筑工程集团为例

    谭晖涛谢赞福陆小霞钟山...
    28-33,43页
    查看更多>>摘要：大数据BI(Business Intelligence)技术在数据挖掘、数据分析、数据可视化等方面的功能实现较成熟,已广泛应用在制造业、零售业等行业.将大数据BI技术融入智慧工地,建立数据可视化平台,可以解决智慧工地存在的局部"数据孤岛"等问题,让智慧工地的海量数据得到最大价值体现.文章以某大型市政特级资质建筑工程集团为例,采用基于Hadoop+Spark的技术架构,以在建的大型地铁市政工程项目为实践,主要论述数据可视化平台架构选型、建立数据仓库、数据ETL、数据可视、Spark引擎框架与MapReduce在数据处理性能方面的对比等.构建基于大数据BI技术的智慧工地可视化数据平台,能有效推进智慧工地的开展,提升对工程项目在质量安全、绿色施工、成本管控等方面的管理.

    智慧工地Extract-Transform-Load(ETL)大数据BI(BusinessIntelligence)Spark数据可视化

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    多维背包问题的启发式算法研究探讨

    王丽娜陆芷
    34-36页
    查看更多>>摘要：多维背包问题是NP难组合优化问题,其模型及算法近年来在众多领域得到了广泛应用.本文主要探讨多维背包问题的启发式求解算法,通过对相关文献进行研究,阐述现有算法的优缺点,针对多维背包问题设计更高效的启发式求解算法,为其提供新的思路和参考.

    多维背包问题组合优化启发式算法

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    基于SDN的空间信息网络自适应QoS路由算法的设计与实现

    闫驰
    37-39页
    查看更多>>摘要：为了满足用户对网络服务质量的要求,本文提出一种基于SDN的空间信息网络自适应QoS路由算法.该算法采用SDN控制器对网络进行全局控制和管理,通过收集网络拓扑信息和质量参数,动态调整路由策略,实现网络的自适应QoS路由.实验结果表明,该算法能够有效提高网络服务质量,优化网络性能.

    SDN空间信息网络自适应QoS路由

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    基于LDA模型的创新数据主题挖掘探索高技术(服务业)与制造业交互路径

    王野夫裴晨蕊张璐恒饶维...
    40-43页
    查看更多>>摘要：对某通信服务股份有限公司3年内的创新数据摘要分别进行词云分析和LDA主题挖掘,分别得到词云图和聚类主题,聚类主题主要是核心关键技术的主题聚类结果.对创新数据的名称进行LDA聚类分析,聚类结果与摘要聚类结果进行综合,得到最终聚类主题分析结果.由于词云和聚类主题并不能直接得出技术所应用的行业,对具有代表性的两个公司的创新数据进行行业分析,发现目前应用于制造业的技术主要为工业互联网应用以及生产线产品检测.得出高技术(服务业)主要通过提升自身的数字化、智能化以及技术创新助推制造业朝着服务化、数字化或智能化、绿色化发展.

    LDA模型专利数据制造业服务业

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    特征融合的多标签文本分类研究

    李楚贞江涛
    44-46页
    查看更多>>摘要：作为多标签文本分类的一个重要步骤,目前特征提取方法已取得重大进展,但基于深度学习的特征提取方法存在获取特征单一、不全面等问题,因此,本文提出新的特征融合提取模型,即使用BiGRU提取文本的全局特征,Capsule network提取文本的局部特征和位置信息,同时使用TF-IDF提取文本的统计特征.实验证明该模型在公共数据集RCV1-V2和AAPD上的性能都得到改进.

    多标签分类特征融合

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