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软件
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何新贵

月刊

1003-6970

zazhi@188.com ; cosoft@vip.163.com

010-68920892

100044

北京市3108信箱

软件/Journal computer engineering & Software北大核心
查看更多>>《软件》杂志由中国科协主管,中国电子学会主办国际权威期刊,国家新闻出版总署批准国内标准刊号:12-1151/TP,国际统一刊号:1003-6970,中国国际图书贸易总公司国外发行170余个国家,国外发行代号:M8992。同时配发《软件》杂志国家正式电子版刊号:12-9203/TP,期刊配增光盘版。《软件》杂志被《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。竭诚欢迎来稿!录用(优质)稿件免费发表!发表周期短!  《软件》杂志主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内外计算机同行提供学术交流的平台。   《软件》杂志注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。主要栏目包括:最新技术动态、综述、专家论坛、软件技术、基金项目论文、学位论文、计算机仿真、计算机体系结构与高性能计算机、计算机网络、信息与通信安全、计算机图形学与人机交互、多媒体技术应用、人工智能与识别、嵌入式软件与应用、自动控制、测控自动化、管控一体化、嵌入式与SOC、算法与计算复杂性、分布式计算与网格计算、存储技术、计算机辅助设计与应用技术、数据库技术研究、神经网络、应用技术与研究、计算机教育技术交流及其他相关内容。 《软件》杂志在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等40余个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过30%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 《软件》杂志在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等十所知名大学和多所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共100余位著名教授或研究员组成。
正式出版
收录年代

    基于Sobel算子的板件钢材表面裂纹数字图像识别研究

    黄秀娟
    77-79页
    查看更多>>摘要:基于钢材表面裂纹颜色深度高于周围临近区域的特点,本文针对采用图像处理的方法对钢材表面裂纹自动识别展开研究.利用Sobel算子对图像边缘进行检测,进而识别出板件钢材的表面裂纹.采用双目立体视觉系统作为图像采集的硬件输入,对获取图像的畸变处理、摄像头的标定具体方法展开分析.在具体算法上,本文将获取的裂纹图像由RGB格式转换为YUV数据,并利用Sobel算子进行卷积计算得到图像梯度,将梯度值进一步进行均方根运算得到像素点灰度值;同时,根据钢材种类、表面特性对裂纹灰度阈值进行多次训练,以得到不同情况下的钢材裂纹判别阈值.将该阈值与计算得到的图像灰度值进行比较,根据比较结果对颜色通道进行赋值进而得到裂纹的像素点.再进一步对黑色像素点进行插值运算,得到连续的钢材裂纹曲线.

    板件钢材表面裂纹图像识别Sobel算子图形数据分析

    Web环境下基于项目反应理论的自适应考试系统研究与设计

    姜艳赵鹏
    80-82页
    查看更多>>摘要:本文在Web环境下基于项目反应理论(IRT)设计并实现了一种自适应考试系统.通过独创的试题抽取算法,该系统能够根据考生能力动态调整试题难度,从而提高考试的准确性和效率.研究比较了传统考试与基于IRT的自适应考试系统,结果表明后者能够更精确地评估考生能力.此研究不仅引入了新型考试模式,也为教育评估领域的发展提供了新的视角和参考.

    项目反应理论自适应考试系统Web环境试题抽取算法能力评估

    计算机软件开发中物联网技术的运用研究

    孔亚莉
    83-85页
    查看更多>>摘要:本文以计算机软件开发中物联网技术的运用为核心展开研究,对物联网技术、计算机软件开发工作进行简述,在此基础上探讨计算机软件开发的实践流程,包括需求分析、主程序开发以及功能测试等.论述物联网技术在计算机软件开发中的应用,从数据采集、信息交互、软件测试等角度进行探讨,以共性理论为着眼点,分析物联网技术的具体运用方法,以服务计算机软件开发工作,也为物联网技术的进一步发挥作用提供参考.

    计算机软件开发物联网技术主程序数据采集

    基于大数据的高校网上选课系统设计与开发

    李宝密
    86-88页
    查看更多>>摘要:随着大数据时代的到来,传统的高校选课系统面临着处理海量数据和提供个性化选课建议的挑战.为解决这一问题,本研究设计并开发基于Apache Hadoop的高校网上选课系统.该系统包含3个主要模块:数据处理模块、选课逻辑模块和用户交互模块.数据处理模块利用Hadoop进行大数据的采集、清洗和分析,为选课算法提供支持.选课逻辑模块通过高效算法确保选课的公平性和优化课程分配.用户交互模块为学生、教师和管理员提供了友好的操作界面.实验结果表明,该系统不仅在处理速度上显著优于传统选课系统,而且在课程分配效率和用户满意度方面也有显著提升.

    大数据ApacheHadoop网上选课系统

    基于等级测评实践的信息安全状况分析

    李梦煜
    89-91页
    查看更多>>摘要:构建信息安全管理系统(ISMS)是提升组织信息安全防护能力的关键途径.近些年,随着信息安全等级保护任务的不断推进,ISMS和等级保护的结合受到了广泛关注.基于此,本文探讨信息系统安全保护措施落实情况,分析信息系统常见安全问题,提出等级保护测评中信息安全现场测评方法,以及优化信息安全现场测评的有效方式.

    等级测评信息安全测评方法

    基于云安全服务平台的等级保护测评方法

    李伟祥
    92-94页
    查看更多>>摘要:在确定安全预防策略是否满足信息系统安全标准的过程中,会根据信息系统安全等级的保护评价准则,同时考虑云安全服务平台的科技特征与商业性质,制定云安全服务平台的信息安全评价需求架构.本文研究基于云安全服务平台的等级保护测评方法,为云安全服务设定一个信息安全的评估途径.

    云安全服务等级保护测评云计算平台

    集合相似度自连接算法研究

    李享
    95-97页
    查看更多>>摘要:在当前信息技术条件下,如何提升数据处理效率成为未来工作中不容忽视的问题,本文在集合相似度融合算法的基础上,介绍集合相似度连接策略,对如何实现集合相似度自连接算法提出合理意见,并通过实验评估方法,综合判断本文方法的技术优势.根据研究结果可知,本文提出的新方法可以显著提升集合相似度计算效率,值得推广.

    集合相似度自连接算法固定步长算法变步长算法

    大数据应用中的数据安全保障技术研究

    刘常宏谢畅焦展
    98-100页
    查看更多>>摘要:大数据技术在现代社会应用广泛,在多领域发挥积极作用,受到广泛关注,由于该技术依托网络,因此,需要重视网络安全防护.本文以大数据应用中常见的数据安全保障技术为切入点,在此基础上从共性角度分析相关技术的作用方式,就建立稳定的作业系统、实现保护全覆盖、确定关键作业逻辑、加强防护实时性等措施进行论述,服务该技术的未来应用.

    大数据数据安全保障技术作业系统

    大数据时代的计算机网络信息安全问题及防范措施

    刘晋州
    101-103页
    查看更多>>摘要:近年来,大数据时代的兴起使计算机网络成为全球范围内不可或缺的基础设施,其在各行各业得到了广泛应用.与此同时,大数据的广泛应用也带来了越发复杂和严重的信息安全问题,对计算机网络的稳定性和可信度提出了更高的要求.本文以大数据时代计算机网络信息安全为主题,深入探讨当前所面临的问题,并提出一系列综合性的防范措施.旨在有效应对大数据时代计算机网络面临的信息安全问题,确保在信息大爆炸环境下计算机网络的安全可控.

    大数据计算机网络安全防范措施

    基于客户消费习惯的贝叶斯网络的分类算法

    吕金锐
    104-106页
    查看更多>>摘要:面对大量用户的通信消费数据,如何对其进行挖掘从而获得有价值的信息,对客户进行分类,并制定不同的服务策略,是当前通信企业面临的一个普遍问题.本文介绍了几种常用的文本分类算法,通过分析用户的消费行为数据,选取了朴素贝叶斯分类预测算法、贝叶斯网络分类预测算法和决策树分类预测算法对用户进行分类,实验结果表明贝叶斯网络分类预测算法对于用户通信消费数据具有较好的分类效果.

    文本分类朴素贝叶斯贝叶斯网络决策树